有网友提问如何运用Minitab进行满意度分析？他提出了一个企业培训的例子，如下图所示。

就他所展示的满意度调查表格，他只需要就你的数据进行描述性的统计分析，因为数据中没有包含比较或者对比（例如，满意度调查的前和后的比较）。

在满意度调查中，所采用的数据类型是顺序等级数据（Ordinal Scale Data），满意度等级（非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）之间有一个明确的排序，但等级之间的差异并不表示确切的数值差距。所以，要注意的是，不要使用平均值作为指标。这是很多人最常犯的错误。

假设，就其中一项的评分，我们收集了50位学生所提供的数据，输入到Minitab Express中。

我们用Descriptive Statistics。

我们不用平均值，但勾选中位数、众数、范围等。另外，我们会使用Individual Value Plot，方便观察到每个学生的评分。

取消平均值，但勾选中位数、众数、范围等

按一下OK，就会出现结果。

根据Minitab输出的描述性统计结果，我们可以得出以下解读：

• 样本数量（N）：有50个有效样本。
• 最小值（Minimum）：满意度评分的最小值是1，意味着至少有一位受访者选择了“非常不满意”。
• 第一四分位数（Q1）：满意度评分的第一四分位数是3，表明25%的受访者的评分在3或以下。
• 中位数（Median）：满意度评分的中位数是4，这意味着一半的受访者给出了至少4的评分。
• 第三四分位数（Q3）：满意度评分的第三四分位数也是4，说明75%的受访者的评分在4或以下。
• 最大值（Maximum）：满意度评分的最大值是5，表示至少有一位受访者选择了“非常满意”。
• 范围（Range）：评分的范围是4，从1到5。
• 四分位数间距（IQR）：四分位数间距是1，说明中间50%的评分集中在3到4的范围内。
• 众数（Mode）：最常见的评分是4，有21位受访者选择了这个选项。

这项满意度调查显示，大多数受访者对该项目的满意度较高，特别是评分倾向于集中在3和4，表明一般满意或满意。这可能表明服务或产品在受访者中有不错的接受度，但仍有提升空间，特别是要注意那些表达不满的少数受访者的意见。