Apache Hive是一个基于Hadoop分布式文件系统、使用MapReduce算法执行大规模离线数据分析的数据仓库，本文主要描述Hive的安装部署。

如上所示，Hive总体应用架构图，其中，Hive基于HBase或者使用Hadoop分布式文件系统执行MapReduce的分布式计算

如上所示，Hive执行离线数据分析的总体流程图，其中，主要流程包括Hive解析SQL、Hive生成SQL的执行计划、Hadoop生成执行任务、Hadoop使用MapReduce分布式计算执行数据分析任务、Hive数据仓库的元数据信息存储在METASTORE中

MySQL Server Master	192.168.0.130
MySQL Server Slave	192.168.0.131
MySQL Server Slave	192.168.0.132
NameNode1  Master ZooKeeper1 HBase Master	192.168.0.136
DataNode1 NameNode2  Slave ZooKeeper2 HBase Master Backup RegionServer1	192.168.0.137
DataNode2 ZooKeeper3 ReginServer2	192.168.0.138
DataNode3 RegionServer3	192.168.0.139

如上所示，Hive应用架构涉及到服务器节点信息，其中，MySQL Server存储Hive数据仓库的元数据信息，HBase是NoSQL数据库，Hadoop分布式文件系统用于分布式存储以及分布式计算

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，设置Hive运行时环境变量

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，设置命名空间的主机映射信息

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，创建Hive数据仓库文件目录

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，使用Hive客户端命令行工具

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，设置Hive数据仓库的元数据存储数据库信息

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，从MySQL官方下载数据库连接驱动文件到Hive

如上所示，在Hadoop分布式文件系统的主索引节点中，初始化Hive数据仓库的元数据存储数据库完成