【简单介绍下Faiss原理和使用】

在这里插入图片描述

🎥博主:程序员不想YY啊
💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家
🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯
✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!

在这里插入图片描述

🥳目录

  • 🥳Faiss简介
  • 🥳Faiss的原理
  • 🥳Faiss使用
  • 🥳Faiss使用注意事项

🥳Faiss简介

💥Faiss是Facebook AI Research团队开发的一个高效的相似性搜索和高密度向量聚类库,它非常适合在大规模数据集上进行向量相似性搜索,特别是在需要快速寻找“最近邻”(nearest neighbor)的应用场景中。Faiss使用C++编写,但提供了Python接口。

🥳Faiss的原理

💥1. 量化(Quantization): Faiss使用量化技术来减少存储需求和加速搜索操作,量化的基本思想是用压缩的表示来近似原始向量。例如,乘积量化将高维空间划分为较低维子空间,并分别在这些子空间中进行量化。

💥2. 索引结构(Indexing): Faiss为不同的搜索需求提供了多种索引类型,其中包括FlatIndex(精确搜索)、IVFFlat、IVFPQ(基于聚类的量化索引)等。这些索引结构使得搜索操作更高效。

💥3. 搜索策略(Search Strategy): Faiss进行最近邻搜索时,可以根据指定的索引类型和参数进行精确或近似搜索,对于大规模数据集,通常使用近似搜索以平衡结果的精度和查询速度。

💥4. 并行计算(Parallel Computation): Faiss优化了使用GPU资源的方式,其实现了数据在多个GPU之间的分布式搜索和量化操作,显著提高了搜索速度。

🥳Faiss使用

💥在Python中使用Faiss进行相似性搜索的基本步骤通常包括:

💥1. 安装Faiss:

# CPU版本
pip install faiss-cpu# GPU版本
pip install faiss-gpu

💥2. 创建索引:

import faissdimension = 64             # 向量的维度
nlist = 100                # 聚类中心的个数
quantizer = faiss.IndexFlatL2(dimension)  # 量化器,用于聚类中心的选择
index = faiss.IndexIVFFlat(quantizer, dimension, nlist, faiss.METRIC_L2)

💥3. 训练索引:
需要先在一组数据上“训练”索引,以确定聚类中心等参数,对于基于量化的索引方法尤其重要。

data = ... # 假设data是numpy数组,形状为(N, dimension),N为向量数量
index.train(data)

💥4. 添加向量到索引:

index.add(data)

💥5. 最近邻搜索:
进行搜索,寻找查询向量的最近邻。

k = 4  # 查找每个查询向量的最接近的k个近邻
query_vectors = ...  # 提供查询向量,形状为(M, dimension),M为查询向量的数量
D, I = index.search(query_vectors, k)  # D是距离的数组,I是最近邻索引的数组

🥳Faiss使用注意事项

  • 💥需要确保训练数据中没有 NaN 或 Inf 等非数值数据。

  • 💥对于IVF索引,必须在添加数据之前训练它。

  • 💥GPU版本中索引创建和搜索的语法与CPU几乎相同,但在使用时要注意内存管理和多GPU环境中的数据传输。

  • 💥不同的索引类型和参数设置会在搜索速度和结果精度之间产生折中,需要根据具体需求调整。

  • 💥Faiss提供了丰富的工具来评估索引性能,比如计算查准率-查全率(precision-recall)曲线等。

💥使用Faiss时,了解背后的原理非常重要,因为它将帮助你选择合适的索引类型和参数,以满足你的精度和速度需求。对于特定的问题,可能需要进行多次实验,以找到最优的解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/318802.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Xamarin.Android项目使用ConstraintLayout约束布局

Xamarin.AndroidX.ConstraintLayout Xamarin.Android.Support.Constraint.Layout Xamarin.AndroidX.ConstraintLayout.Solver Xamarin.AndroidX.DataBinding.ViewBinding Xamarin.AndroidX.Legacy.Support.Core.UI Xamarin.AndroidX.Lifecycle.LiveData ![在这里插入图片描述]…

封装umi-request时通过 AbortController 配置取消请求

一、关键部分 一、在封装的request.ts中 声明一个 abortControllers 对象用于存储要取消的请求(我用了-s表示复数,多个abortcontroller对象,与下面👇的单个abortController区分)封装取消请求的函数cancelRequest, 传入…

机器学习:深入解析SVM的核心概念【一、间隔与支持向量】

直接阅读原始论文可能有点难和复杂,所以导师直接推荐我阅读周志华的《西瓜书》!!然后仔细阅读其中的第六章:支持向量机 间隔与支持向量 **问题一:什么叫法向量?为什么是叫法向量**什么是法向量?…

.NET操作 Access (MSAccess)

注意:新项目推荐 Sqlite ,Access需要注意的东西太多了,比如OFFICE版本,是X86还是X64 连接字符串 ProviderMicrosoft.ACE.OleDB.15.0;Data Source"GetCurrentProjectPath"\\test.accdb//不同的office版本 连接字符串有…

【Transformer系列(4)】基于vision transformer(ViT)实现猫狗二分类项目实战

文章目录 一、vision transformer(ViT)结构解释二、Patch Embedding部分2.1 图像Patch化2.2 cls token2.3 位置编码(positional embedding) 三、Transformer Encoder部分(1) Multi-head Self-Attention(2) encoder block 四、head…

小程序账号设置以及request请求的封装

一般开发在小程序时,都会有测试版和正式版,这样在开发时会比较方便。 在开发时。产品经理都会给到测试账号和正式账号,后端给的接口也都会有测试环境用到的接口和正式环境用到的接口。 这里讲一讲我这边如何去做的。 1.在更目录随便命名一…

langchain+qwen1.5-7b-chat搭建本地RAG系统

概念 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)是一种结合语言模型和信息检索的技术,用于生成更准确且与上下文相关的输出。 通用模型遇到的问题,也是RAG所擅长的: 知识的局限性: RAG 通过从知识库、数据库、企业内部数据等外部数据源中检索相关信息,将其注…

物联网实战--平台篇之(二)基础搭建

目录 一、Qt工程创建 二、数据库知识 三、通信协议 四、名词定义 本项目的交流QQ群:701889554 物联网实战--入门篇https://blog.csdn.net/ypp240124016/category_12609773.html 物联网实战--驱动篇https://blog.csdn.net/ypp240124016/category_12631333.html 一、Qt工程…

nginx--压缩https证书favicon.iconginx隐藏版本号 去掉nginxopenSSL

压缩功能 简介 Nginx⽀持对指定类型的⽂件进行压缩然后再传输给客户端,而且压缩还可以设置压缩比例,压缩后的文件大小将比源文件显著变小,这样有助于降低出口带宽的利用率,降低企业的IT支出,不过会占用相应的CPU资源…

VTK —— 二、教程六 - 为模型加入3D微件(按下i键隐藏或显示)(附完整源码)

代码效果 本代码编译运行均在如下链接文章生成的库执行成功,若无VTK库则请先参考如下链接编译vtk源码: VTK —— 一、Windows10下编译VTK源码,并用Vs2017代码测试(附编译流程、附编译好的库、vtk测试源码) 教程描述 本…

运维笔记:基于阿里云跨地域服务器通信(上)

运维笔记 阿里云:跨地域服务器通信(上) - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite:http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAddress of this a…

算法打卡day40

今日任务: 1)139.单词拆分 2)多重背包理论基础(卡码网56携带矿石资源) 3)背包问题总结 4)复习day15 139单词拆分 题目链接:139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode) …

【Node.js工程师养成计划】之express框架

一、Express 官网:http://www.expressjs.com.cn express 是一个基于内置核心 http 模块的,一个第三方的包,专注于 web 服务器的构建。 Express 是一个简洁而灵活的 node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种 Web 应用&…

网络安全知识点

网络安全 1. 网络安全的定义,网络安全的属性。 定义:针对各种网络安全威胁研究其安全策略和机制,通过防护、检测和响应,确保网络系统及数据的安全性。 属性:机密性 认证(可鉴别性&#xff09…

【Leetcode每日一题】 分治 - 排序数组(难度⭐⭐)(69)

1. 题目解析 题目链接:912. 排序数组 这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。 2.算法原理 归并排序(Merge Sort)是一种采用“分而治之”(Divide and Conquer)策略…

解决RTC内核驱动的问题bm8563

常用pcf-8563 , 国产平替BM8563(驱动管脚一致); 实时时钟是很常用的一个外设,通过实时时钟我们就可以知道年、月、日和时间等信息。 因此在需要记录时间的场合就需要实时时钟,可以使用专用的实时时钟芯片来完成此功能 RTC 设备驱动是一个标准…

【webrtc】MessageHandler 4: 基于线程的消息处理:以Fake 收发包模拟为例

G:\CDN\rtcCli\m98\src\media\base\fake_network_interface.h// Fake NetworkInterface that sends/receives RTP/RTCP packets.虚假的网络接口,用于模拟发送包、接收包单纯仅是处理一个ST_RTP包 消息的id就是ST_RTP 类型,– 然后给到目的地:mediachannel处理: 最后消息消…

rust前端web开发框架yew使用

构建完整基于 rust 的 web 应用,使用yew框架 trunk 构建、打包、发布 wasm web 应用 安装后会作为一个系统命令,默认有两个特性开启 rustls - 客户端与服务端通信的 tls 库update_check - 用于应用启动时启动更新检查,应用有更新时提示用户更新。nati…

【LeetCode刷题】410. 分割数组的最大值

1. 题目链接2. 题目描述3. 解题方法4. 代码 1. 题目链接 410. 分割数组的最大值 2. 题目描述 3. 解题方法 题目中提到的是某个和的最大值是最小的,这种题目是可以用二分来解决的。 确定区间,根据题目的数据范围,可以确定区间就是[0, 1e9]…

【华为 ICT HCIA eNSP 习题汇总】——题目集20

1、(多选)若两个虚拟机能够互相ping通,则通讯过程中会使用()。 A、虚拟网卡 B、物理网卡 C、物理交换机 D、分布式虚拟交换机 考点:数据通信 解析:(AD) 物理网卡是硬件设…