本文基于B站尚硅谷2024版springcloud教学视频，主要用于自己学习记录以及分享技术，侵权私删
自己本机环境信息：

• jdk：17.0.10
• springboot：3.2.0
• springcloud：2023.0.0

micrometer

之前行业内使用的分布式链路追踪技术Sleuth进入维护状态，不再更新，为了迎合新版本的jdk和springboot，推荐使用micrometer。
micrometer官网
springcloud的micrometer官方教程
github源码

zipkin

Zipkin是一种分布式链路跟踪系统图形化的工具，Zipkin 是 Twitter 开源的分布式跟踪系统，能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息，并能够将这些调用链路信息展示到Web图形化界面上供开发人员分析，开发人员能够从ZipKin中分析出调用链路中的性能瓶颈，识别出存在问题的应用程序，进而定位问题和解决问题。

zipkin官网

zipkin安装和运行

官网下载地址

将jar包放到自己的常用目录下，在该目录下打开命令行窗口，运行命令java -jar [jar包名字]

出现上图所示图标则表示运行成功。运行失败可以检查9411端口号是否被占用。
在浏览器输入http://localhost:9411/zipkin/进入图形化网页，出现如下画面。

micrometer在项目中的引入

1.总父工程引入依赖

需要制定下面四个依赖的版本，版本信息如下：

<micrometer-tracing.version>1.2.0</micrometer-tracing.version>
<micrometer-observation.version>1.12.0</micrometer-observation.version>
<feign-micrometer.version>12.5</feign-micrometer.version>
<zipkin-reporter-brave.version>2.17.0</zipkin-reporter-brave.version>

本人父工程环境全部依赖版本如下，大家可以参考：

然后引入下面6个依赖

<!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心  1-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId><version>${micrometer-tracing.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>
<!--micrometer-tracing指标追踪  2-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing</artifactId><version>${micrometer-tracing.version}</version>
</dependency>
<!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId><version>${micrometer-tracing.version}</version>
</dependency>
<!--micrometer-observation 4-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-observation</artifactId><version>${micrometer-observation.version}</version>
</dependency>
<!--feign-micrometer 5-->
<dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-micrometer</artifactId><version>${feign-micrometer.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-reporter-brave 6-->
<dependency><groupId>io.zipkin.reporter2</groupId><artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId><version>${zipkin-reporter-brave.version}</version>
</dependency>

2.子工程微服务模块引入依赖

在每个子工程中直接在pom文件中引入下面五个依赖

<!--micrometer-tracing指标追踪  1-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
</dependency>
<!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 2-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
</dependency>
<!--micrometer-observation 3-->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-observation</artifactId>
</dependency>
<!--feign-micrometer 4-->
<dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-micrometer</artifactId>
</dependency>
<!--zipkin-reporter-brave 5-->
<dependency><groupId>io.zipkin.reporter2</groupId><artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
</dependency>

在application.yml文件中添加配置，与spring的配置平级。

# ========================zipkin===================
management:zipkin:tracing:endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spanstracing:sampling:probability: 1.0 #采样率默认为0.1(0.1就是10次只能有一次被记录下来)，值越大收集越及时。

以上就将micrometer+zipkin完全配置好了，此时如果通过调用端向服务端发送请求，micrometer就会自动追踪链路，同时我们可以通过zipkin的页面查看详细信息。

查看所有请求的链路信息

点击show具体查看某一个请求的链路信息：