各位画手大大有没有遇到过这种情况，自己好不容易画好的稿子想发布到一些网络平台上引流，但是图片又很容易被盗用，这个时候我们需要借助一些软件给自己的画稿加上自己的水印防止被盗，那你知道图片添加水印软件有哪些吗？…

2017年第四届世界互联网大会期间的张朝阳 本文写于2002年。 2002年1月10日晚，北京恭王府内高朋满座，搜狐2001十大新闻颁奖典礼正在这里进行。重新看到久违的隆重场面，张朝阳无法抑制住自己的兴奋，他说：“如果北京有上流…

张朝阳手推质能方程 没地方继续推导了，擦黑板前还要感慨一句“不忍心擦掉”。 张朝阳1993年底在美国麻省理工学院（MIT）获得了博士学位，并在MIT从事博士后研究。 毕业这么多年了，当初学的东西，还能以这种…

腾讯会议如何使用讲演者模式进行汇报（nian gao） 首先列出步骤，再一一演示： altf5 开启讲演者模式，调整讲演者模式的窗口为小窗alttab 切换回腾讯会议界面，屏幕共享power point窗口（注意不是“…

前言：先放效果图 关于stock_backtrader.py这个代码文件，可能由于代码逻辑判断跟条件语句太多，当你在这个编辑代码界面时，CPU占用异常高，估计是pycharm的语法检查功能导致的，当然估计也有一部分是我写的代…

前言 目前A股市场的股票每天是有限制最大涨幅的，也就是涨停的概念。比如主板个股最大涨幅是10%，创业板个股最大涨幅是20%等。 对于个股而言并不是随随便便就能被推到涨停板的。或是因为股票发生了重大的利好（资产重组、政策利好、业绩暴增等&…

人之有志，如树之有根，立定此志，须念念谦虚，尘尘方便，自然感动天地，而造福由我。 目录 锤头倒锤头射击之星早晨之星 锤头 本篇接着上篇介绍K线形态。 首先，我们今天介绍的第一个K线形态是锤头&…

直接上代码，代码里需要用到聚宽平台的jqdata，可在聚宽研究环境中运行。 import numpy as np import datetime import jqdata from jqdata import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import json #字符转换 matplotlib.r…

通过leetcode上的几道经典的股票问题，我们由浅入深地认识到动态规划的精妙之处，下面我们来复盘一下股票问题的解题思路，看我们是如何抽丝剥茧，一步一步地逼近正确思路，迎来柳暗花明的。 首先还是老生常谈的问题&#…

01 引言 qstock量化分析库和教程自发布以来已经有一段时间了。收到不少读者的反馈，希望在qstock上添加更多的实用功能和案例研究。在回应这些反馈的同时，公众号也一直在努力改进现有的功能和教程内容。我们的目标是为用户提供更全面、更实用、更易于理解…

本文约6800字，建议阅读15分钟 本文为你分享腾讯的姜亚松老师的图计算框架Angel Graph。 [ 导读 ] 图计算在智能风控场景有着广泛的应用，但是图的规模和计算的复杂度往往会制约落地的使用，目前各家机构都开展了图计算框架的自研，来…

一、信贷底层库表详解与数据集市构建 1.信贷业务底层数据核心库表穿透式详解 1）客户信息表结构与数据（customer_info） 客户信息表是根据客户在前端申请信贷产品时主动填写的信息收集的，部分可验证字段可直接用于风控规则&#…

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料 扣扣学习群：1026993837 领学习资料 金融风控模型和数据分析很难？逻辑回归评分卡/catboost/xgboost/lightgbm/等模型用python一次全部搞定！增加数据分析和数据可视化实战&#xf…

信用评分卡 信用评分是指根据银行客户的各种历史信用资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，授信者可以通过分析客户按时还款的可能性，据此决定是否给予授信以及授信的额度和利率。 …

风险控制（Risk Control)，简称风控，是互联网金融的核心。 一、基础知识 1.1 A/B/C卡 A卡（Application score card）即申请评分模型（贷款前），用于预测申请时点（申请信用卡…

说明 风险管理主要分为四大部分：风险识别、风险分析、风险监控、风险应对。而在量化风险管理的今天，这四个风控部分全都离不开风险指标的梳理、判断、追踪。在信贷业务中，常见贷款流程为：**申请>审批>签约放款>贷后管理…

文章目录 风控报表体系建设贷中：监控贷中：资产质量报表贷后：审批监控贷后：拒绝原因分布贷后：用户特征监控贷后：模型监控催收业绩表催收效率表一、应收账款(含销账)(Account Receivable, AR)二、期末贷款余额…

更新一下有效性指标中的区分能力指标： KS(Kolmogorov-Smirnov)：KS用于模型风险区分能力进行评估，指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好坏样本累计差异越大，KS指标越大，那么模型的风险区分能力越强。 KS的计算步…

一 概述 余额支付的风险识别模型分为两类：（1）盗号交易识别风险 和 （2）盗卡交易识别风险。其中盗卡交易识别风险和余额有关主要是由于骗子注册号码帮盗来的卡，然后进行充值到余额，通过余额支付销…

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 🤖 惊艳！手把手教你使用 Stable Diffusion 制作AI创意字体 最近AI创意字体刷爆了 ShowMeAI 社群！伙伴们纷纷惊叹这…