智能视频监控平台LntonCVS视频融合共享平台保障露营安全解决方案

在当今社会,都市生活的快节奏和压力使得越来越多的人渴望逃离城市的喧嚣,寻求一种短暂的慢生活体验。他们向往在壮丽的山河之间或宁静的乡村中露营,享受大自然的宁静与美好。随着露营活动的普及,露营地的场景也变得更加丰富多样,朝着精品化、特色化和细分化的方向发展。为了规范露营营地的建设和运营,相关政策文件如《露营营地景区化建设和服务标准》、《露营营地景区化安全防范指南》和《露营营地景区化管理办法》等相继出台,要求露营营地提供规范化的服务和管理,在保障自然环境和人员安全的前提下,开展特色化的露营活动。

安全防范需求

1. 围栏保障:营地周边必须设置自然或人造围栏,采取措施防范潜在的危险。

2. 垃圾处置:根据相关规定对易腐垃圾、其他垃圾和可回收垃圾进行分类回收处理。

3. 消防应对:对火灾进行智能识别和预警,力求在初期将火灾扑灭。

4. 停车管理:对营地内的车辆进行智能管理。

5. 治安安全:对营地内的治安情况进行巡查和监管,保障及时处理异常情况。

6. 食品监管:加强对食堂和餐厅食品的监督,确保游客的食品安全。

7. 应急救援:针对突发情况采取应急响应措施,第一时间进行实况了解和组织救援。

监控部署要求

1. 全方位监控:营地公共区域需24小时全覆盖监控。

2. 存储功能:录像具备存储存证功能,可智能调取事发片段。

3. 智能识别检测:对重点区域进行智能化识别检测,如入侵、越界、客流等,及时将检测结果同步至监管人员。

方案介绍

LntonCVS视频融合预警解决方案基于AI智能分析网关平台,结合多年的视频监控经验,推出了智慧露营地安全监管视频智能解决方案,旨在提升营地的智慧化监管和数字化建设水平。

方案功能

1. 视频实时监控:提供24小时持续不间断的高清视频监控,包括存储、检索、回放等功能,可通过多终端登录平台实现安全隐患的监测和应急救援。

2. AI智能识别技术应用:利用AI算法实现对监控场景中的入侵、人体行为、车辆管控、环境卫生、消防管理和食品管理等的智能识别和预警功能,提高安全监管效率。

LntonCVS国标视频融合云平台结合了完善的安防视频监控能力和AI智能分析功能,为各行业提供了定制化的视频智能识别技术安全监管方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/343495.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

干货分享:如何做好采购和供应链管理工作?

简单来说,采购是企业获取所需货物和材料的过程,而供应链管理是将这些货物转化为产品并尽可能高效地分发给客户。 但做好采购和供应链管理的关键是实现采购和供应商的协同管理。为什么这么说呢? 在成本方面,采供协同管理使得企业…

【Vue】单页应用程序介绍

通常基于Vue去开发一整个网站,开发出来的这整个网站应用,我们都会叫做单页应用程序 概念 单页应用程序:SPA【Single Page Application】是指所有的功能都在一个html页面上实现 我们可以将页面共用的部分封装成组件,底下要切换的也…

安卓虚拟屏幕锁屏画面源码分析部分KeyguardPresentation

背景: 在搞虚拟多屏和投屏相关业务时候,发现在锁屏时候一个画面比较特殊,但是明显我们自己也没有给虚拟屏幕和投屏有绘制过这个页面。 具体页面如下: 这个圈中小方框就是虚拟屏幕,在息屏待机时候居然也有个类似锁屏…

【Elasticsearch】IK分词器的下载及使用

安装IK分词器 网址:https://github.com/infinilabs/analysis-ik 3.1.在线安装ik插件(较慢,不推荐) # 进入容器内部 es为容器名称 docker exec -it es /bin/bash# 在线下载并安装 7.17.21为镜像版本要与之前保持一致 ./bin/elasticsearch-pl…

Docker|了解容器镜像层(1)

引言 容器非常神奇。它们允许简单的进程表现得像虚拟机。在这种优雅的底层是一组模式和实践,最终使一切运作起来。在设计的根本是层。层是存储和分发容器化文件系统内容的基本方式。这种设计既出人意料地简单,同时又非常强大。在今天的帖子[1]中&#xf…

前端 JS 经典:打印对象的 bug

1. 问题 相信这个 console 打印语句的 bug,其实小伙伴们是遇到过的,就是你有一个对象,通过 console,打印一次,然后经过一些处理,再通过 console 打印,发现两次打印的结果是一样的,第…

网络实用技术答案

( C )不属于计算机网络四要素。A. 计算机系统 B. 传输介质C. 用户 D. 网络协议计算机网络中广域网和局域网的分类是以( D )来划分的。A. 信息交换方式 B.传输控制方法C. 网络使用习惯 D.网络覆盖范围计算机…

【传知代码】基于曲率的图重新布线(论文复现)

前言:在图形处理中,一个至关重要的问题是图形的重新布线,即在不改变图形基本结构的前提下,通过调整节点间的连接关系,使图形具有更好的性质,如更低的复杂度、更高的可视化效果或更强的鲁棒性。传统的图形重…

高考志愿填报有哪些技巧和方法

一年一度高考季,又高考志愿填报的时侯了。高考志愿填报的时侯,需要考虑的因素比较多,有的同学觉是离家越远越好,要放飞自我,家长再也管不了我了。有的同学觉得专业比学校牌子重要,只要报个好专业&#xff0…

Ubuntu server 24 (Linux) AdGuard Home +SmartDNS 安装配置 搭建去广告快速DNS

一 SmartDNS 安装 ,可参考:Ubuntu server 24 (Linux) 安装部署smartdns 搭建智能DNS服务器-CSDN博客 二 安装AdGuard 1 下载地址:GitHub - AdguardTeam/AdGuardHome: Network-wide ads & trackers blocking DNS server 2 解压安装 #下…

文本审核纠错

探索高效文本审查利器:Word Checker-CSDN博客 GitHub - shibing624/pycorrector: pycorrector is a toolkit for text error correction. 文本纠错,实现了Kenlm,T5,MacBERT,ChatGLM3,LLaMA等模型应用在纠错…

编写程序提示用户输入一个数目(例如:100)、年利率(例如:5)以及月份数(例如:6),然后显示给定月份后账户上的钱数。

(财务应用程序:复利值)假设你每月向银行账户存 100美元,年利率为5%,那么每 月利率是 0.05/12-0.00417。 第一个月之后,账户上的值就变成:100*(10.00417)100.417 第二个月之后,账户上的值就变成(100100.417)*(10.00417)-201.252 第…

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习(三) RLAIF 的工作原理

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA…

Leetcode学习

回文数 反转一半数字 第一个想法是将数字转换为字符串,并检查字符串是否为回文。 但是,这需要额外的非常量空间来创建问题描述中所不允许的字符串。 第二个想法是将数字本身反转,然后将反转的数字与原始数字比较,如果它们是相同…

Excel 交叉表的格转成列,行转成格

Excel里交叉表的左表头是卡车号,上表头是工作,交叉格是工作编号。 ABCD1Truck NumberJob1Job2Job3271592859285928372395859282971473297159282971 要求:将交叉格转为列,左表头转为格。 ABC1297139585928272727137371473715726…

Android Webview 详解

一 简介 一个基于webkit引擎、展现web页面的控件 Android 4.4前:Android Webview在低版本 & 高版本采用了不同的webkit版本的内核Android 4.4后:直接使用了Chrome内核 1.1 作用 在 Android 客户端上加载h5页面在本地 与 h5页面实现交互 & …

CorelDRAW2024最新版本有哪些功能?揭秘设计界最新神器!

“设计”一词最早来源于拉丁语“designare”,意为计划,构思。随着时代的发展,人们将“设计”理解为一种创造性活动,通过这种活动,人们可以创造出新的产品、新的场景以及新的体验。 「CorelDRAW汉化版下载」&#xff0c…

【猫狗识别系统】图像识别Python+TensorFlow+卷积神经网络算法+人工智能深度学习

猫狗识别系统。通过TensorFlow搭建MobileNetV2轻量级卷积神经算法网络模型,通过对猫狗的图片数据集进行训练,得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。 一、前言 …

外部mysql导入

利用这个命令&#xff1a; mysql -u username -p database_name < file.sql 然后就这样。成功导入。