Python 是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而著称。在 Python 中，“at” 符号（@）通常被称为装饰器（Decorator）的语法符号。装饰器是一种设计模式，用于修改或增强函数、方法或类的行为，而不需要改变其本身的代码。

装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。通过使用装饰器，我们可以在不修改原有函数代码的前提下，增加额外的功能，这在 Python 中是一种非常强大的特性。

代码示例

示例 1：简单的装饰器

def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

示例 2：带参数的装饰器

def repeat(num_times):def decorator_repeat(func):def wrapper(*args, **kwargs):for _ in range(num_times):value = func(*args, **kwargs)return valuereturn wrapperreturn decorator_repeat@repeat(num_times=3)
def greet(name):print(f"Hello {name}!")greet("World")

示例 3：类装饰器

def singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singleton
class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuea = MyClass(1)
b = MyClass(2)
print(a == b)  # 输出 True，因为 a 和 b 是同一个实例

注意事项

1. 装饰器应该尽量保持简洁，避免过度复杂化。
2. 使用装饰器时要注意函数签名，特别是当装饰器内部使用了 *args 和 **kwargs 时。
3. 装饰器可以叠加使用，但要注意顺序，因为装饰器的执行顺序是从近到远。
4. 装饰器可以用于类和方法，但要注意类装饰器和函数装饰器的区别。

结论

“at” 符号在 Python 中用作装饰器的标识，是一种非常有用的工具，可以让我们以一种非常 Pythonic 的方式增强函数、方法或类的功能。通过合理使用装饰器，我们可以写出更加模块化、可重用和易于维护的代码。装饰器是 Python 进阶编程中的一个重要概念，掌握它将大大提高你的编程能力。

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> （2）内含QQ、微信聊天记录保存到本地的方法，真正实现自己数据自己管理。
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> （3）数据可视化分析QQ、微信聊天记录，提取某一天的聊天记录与大模型对话。
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> 下载地址：https://www.alipan.com/s/x6fqXe1jVg1
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