✅作业要求：--------高分通过🎉

作业练习目标:以临床病历数据为来源，人机协同标注一定量标准数据集，研发基于机器学习的命名实体抽取等非结构化知识获取方法。

作业形式:提交代码及实验报告，实验报告以Word或者PDE形式实验报告内容:

1.题目: 基于XXX模型的文本知识获取方法分析报告

2.研究背景:阐述所提命名实体抽取方法的必要性和价值

3.实验数据描述:对实验数据的特征、样本量等进行必要的描述( 重点阐述标准数据集的信息

4.模型及参数设置·阐述模型的原理、并对为何选择相应模型的理由进行阐述( 说明该模型的优点

5.实验结果:以图表及相应简要的文字说明阐述，模型预测的结果:以及相应的多种模型比较分析结果

6.讨论及结论:对分析结果的新颖性、价值及存在的不足进行讨论，并明确获得的可靠结论。

7.参考文献: 跟作业1的要求一致。

北京交通大学  知识表示与处理  实验3 知识获取方法

✅ 下面是部分报告内容展示：

 文件下载链接，需要的可以点击下载：知识表示与处理实验3-知识获取方法