停止游戏中的循环扣血显示

停止游戏中循环扣血并显示的具体实现方式会依赖于你的代码结构和游戏的逻辑。通常情况下,你可以通过以下方式来实现停止循环扣血和显示:

在这里插入图片描述

1、问题背景

在使用 Python 代码为游戏开发一个生命值条时,遇到了一个问题。代码使用了循环来减少生命值,但当扣除生命值后再次调用扣血方法时,生命值会继续从初始状态开始减少,而不是从当前生命值开始扣除。这使得生命值条无法正确反映当前的生命值。

2、解决方案

import pygame, sysclass hpbar():def __init__(self, hpchunk, screen, posx, posy):# hpchunk can either be 125 or 250self.hpchunk = hpchunkself.screen = screenself.posx = posxself.posy = posyself.unit_h = 18self.unit_w = 250self.image = pygame.image.load('hpbar.png')self.total_hp = [self.posx + 3, self.posy + 3, self.unit_w, self.unit_h]  # +3 is there due to the thickness of the actual HP bar self.val_per_chunk = self.unit_w / self.hpchunk                     # units of a single chunk e.g. 250 / 125 = 2self.startPos = 253screen.blit(self.image, [self.posx, self.posy])pygame.draw.rect(screen, [0, 255, 0], self.total_hp, 0)self.current_hp = self.unit_wdef loss(self, loss_val):self.loss_val = loss_valtotal_chunk = loss_val * self.val_per_chunk                    chunkPosx = self.posx + self.startPos                               # e.g. if hpchunk = 125, then the hp will be in chunks of twohealthbar = [0, 255, 0]chunkRangeEnd = self.current_hp - total_chunk                           total_chunk = 0                                                     # first iterative valuestop_val = chunkPosx - total_chunkself.current_hp -= total_chunkfor lossx in range(self.current_hp, chunkRangeEnd, -self.val_per_chunk):pygame.draw.rect(self.screen, healthbar, self.total_hp, 0)      # hp bar chunkPosx = chunkPosx - self.val_per_chunk                      # x position of chunk total_chunk = total_chunk + self.val_per_chunk                  # total size of chunkif chunkPosx <= self.posx + 141:                                # yellow zonehealthbar = [255, 255, 0]if chunkPosx <= self.posx + 48:                                 # red zoneif self.val_per_chunk == 25:healthbar = [255, 255, 255]else:healthbar = [255, 0, 0]pygame.draw.rect(self.screen, [255, 0, 255], [chunkPosx, self.posy + 3, total_chunk, self.unit_h], 0)pygame.time.delay(200)pygame.display.flip()pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode([720, 480])
screen.fill((255, 255, 255))
pygame.display.flip()while True:for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.QUIT:sys.exit()# test, using hp bar instancenewbar = hpbar(125, screen, 150, 150)newbar.loss(5)pygame.display.flip()# test, using hp bar instancenewbar.loss(3)pygame.display.flip()

修改了 loss 方法,并且引入了 current_hp 属性,当调用 loss 方法时,首先计算出要扣除的生命值数量,然后从当前生命值中减去此数量,接着计算新的生命值范围,并使用循环绘制生命值条。这样,即使多次调用 loss 方法,生命值也会从当前值开始减少,并且可以正确反映当前的生命值。

无论我们最终选择哪种方法,确保在游戏逻辑中合理地处理扣血和显示,以及适时地结束循环,这样可以保证游戏的流程和用户体验。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/350054.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

atcoder abc357

A Sanitize Hands 问题&#xff1a; 思路&#xff1a;前缀和&#xff0c;暴力&#xff0c;你想咋做就咋做 代码&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;const int N 2e5 10;int n, m; int a[N];int main() {cin >> n >> m;for(int i 1…

四轴飞行器、无人机(STM32、NRF24L01)

一、简介 此电路由STM32为主控芯片&#xff0c;NRF24L01、MPU6050为辅,当接受到信号时&#xff0c;处理对应的指令。 二、实物图 三、部分代码 void FlightPidControl(float dt) { volatile static uint8_t statusWAITING_1; switch(status) { case WAITING_1: //等待解锁 if…

2024最新最全【AIGC】学习零基础入门到精通,看完这一篇就够了!

这个文案就是由AI生成的哦&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; AIGC&#xff08;AI-Generated Content&#xff09; 即人工智能生成内容&#xff0c;是指利用人工智能技术来创造各种形式的内容&#xff0c;包括文字、图像、视频、音频和游戏等。与专业生成内容…

图解Transformer学习笔记

教程是来自https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers/blob/main/docs/ 图解Transformer Attention为RNN带来了优点&#xff0c;那么有没有一种神经网络结构直接基于Attention构造&#xff0c;而不再依赖RNN、LSTM或者CNN的结构&#xff0c;这就是Trans…

【算法专题--链表】反转链表II--高频面试题(图文详解,小白一看就会!!!)

目录 一、前言 二、题目描述 三、解题方法 ⭐迭代法 --- 带哨兵位&#xff08;头节点&#xff09; &#x1f95d; 什么是哨兵位头节点&#xff1f; &#x1f34d; 解题思路 四、总结与提炼 五、共勉 一、前言 反转链表II这道题&#xff0c;可以说是--链表专题--&am…

RAG工作流在高效信息检索中的应用

介绍 RAG&#xff08;Retrieval Augmented Generation&#xff09;是一种突破知识限制、整合外部数据并增强上下文理解的方法。 由于其高效地整合外部数据而无需持续微调&#xff0c;RAG的受欢迎程度正在飙升。 让我们来探索RAG如何克服LLM的挑战&#xff01; LLM知识限制大…

【WEB前端2024】3D智体编程:乔布斯3D纪念馆-第38课-密室逃脱-3D互动剧情

【WEB前端2024】3D智体编程&#xff1a;乔布斯3D纪念馆-第38课-密室逃脱 使用dtns.network德塔世界&#xff08;开源的智体世界引擎&#xff09;&#xff0c;策划和设计《乔布斯超大型的开源3D纪念馆》的系列教程。dtns.network是一款主要由JavaScript编写的智体世界引擎&…

Flutter - Material3适配

demo 地址: https://github.com/iotjin/jh_flutter_demo 代码不定时更新&#xff0c;请前往github查看最新代码 Flutter - Material3适配 对比图具体实现一些组件的变化 代码实现Material2的ThemeDataMaterial3的ThemeData Material3适配官方文档 flutter SDK升级到3.16.0之后 …

C# WinForm —— 35 StatusStrip 介绍

1. 简介 状态栏 StatusStrip&#xff0c;默认在软件的最下方&#xff0c;用于显示系统时间、版本、进度条、账号、角色信息、操作位置信息等 可以在状态栏中添加的控件类型有&#xff1a;StatusLabel、ProgressBar、DropDownButton、SplitButton 2. 属性 属性解释(Name)控…

utm投影

一 概述 UTM (Universal Transverse Mercator)坐标系是由美国军方在1947提出的。虽然我们仍然将其看作与“高斯&#xff0d;克吕格”相似的坐标系统&#xff0c;但实际上UTM采用了网格的分带&#xff08;或分块&#xff09;。除在美国本土采用Clarke 1866椭球体以外&#xff0c…

树莓派等Linux开发板上使用 SSD1306 OLED 屏幕,bullseye系统 ubuntu,debian

Raspberry Pi OS Bullseye 最近发布了,随之而来的是许多改进,但其中大部分都在引擎盖下。没有那么多视觉差异,最明显的可能是新的默认桌面背景,现在是大坝或湖泊上的日落。https://www.the-diy-life.com/add-an-oled-stats-display-to-raspberry-pi-os-bullseye/ 通过这次操…

【GD32】 TIMER通用定时器学习+PWM输出占空比控制LED

扩展&#xff1a;对PWM波形的输出进行捕获 目录 一、简介二、具体功能描述1、时钟源的选择&#xff1a;2、预分频器&#xff1a;3、计数模式&#xff1a;向上计数模式&#xff1a;向下计数模式&#xff1a;中央对齐模式&#xff1a; 4、捕获/比较通道 输入捕获模式 输出比…

前端问题整理

Vue vue mvvm&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;架构模式原理 Model 是数据层&#xff0c;即 vue 实例中的数据View 是视图层&#xff0c; 即 domViewModel&#xff0c;即连接Model和Vue的中间层&#xff0c;Vue实例就是ViewModelViewModel 负责将 Model 的变化反映…

TCGAbiolinks包学习

TCGAbiolinks 写在前面学习目的GDCquery GDCdownload GDC prepare中间遇到的报错下载蛋白质数据 写在前面 由于别人提醒我TCGA的数据可以利用TCGAbiolinks下载并处理&#xff0c;所以我决定阅读该包手册&#xff0c;主要是该包应该是有更新的&#xff0c;我看手册进行更新了&…

【CS.PL】Lua 编程之道: 简介与环境设置 - 进度8%

1 初级阶段 —— 简介与环境设置 文章目录 1 初级阶段 —— 简介与环境设置1.1 什么是 Lua&#xff1f;特点?1.2 Lua 的应用领域1.3 安装 Lua 解释器1.3.1 安装1.3.2 Lua解释器的结构 1.4 Lua执行方式1.4.0 程序段1.4.1 使用 Lua REPL&#xff08;Read-Eval-Print Loop&#x…

LAMP部署及应用

LAMP架构 LAMP架构是指一种常用的网站开发架构&#xff0c;它由以下几个组件组成&#xff1a; Linux操作系统&#xff1a;作为服务器的操作系统&#xff0c;LAMP架构通常使用Linux作为操作系统&#xff0c;因为Linux通常被认为是稳定和安全的。 Apache HTTP服务器&#xff1a…

iOS ReactiveCocoa MVVM

学习了在MVVM中如何使用RactiveCocoa&#xff0c;简单的写上一个demo。重点在于如何在MVVM各层之间使用RAC的信号来更方便的在各个层之间进行响应式数据交互。 demo需求&#xff1a;一个登录界面(登录界面只有账号和密码都有输入&#xff0c;登录按钮才可以点击操作)&#xff0…

AI模型部署:Triton+TensorRT部署Bert文本向量化服务实践

前言 本篇介绍以Triton作为推理服务器&#xff0c;TensorRT作为推理后端&#xff0c;部署句嵌入向量模型m3e-base的工程方案和实现&#xff0c;句嵌入模型本质上是Bert结构&#xff0c;本案例可以推广到更一般的深度学习模型部署场景。 内容摘要 推理服务器和推理后端介绍Ten…

【Numpy】numpy.r_用法

numpy.r_[字符串, 数组, 数组] numpy.r_的这三个整数默认值是0,1,-1 numpy.c_就是numpy.r_在三个整数是-1,2,0时的特例&#xff0c;因为常用&#xff0c;所以单独拎出来了。第一个参数-1指沿最后一个轴(维度)连接 有一个shape(2, 3, 4)的数组 np.random.randint(low0, high1…

文章MSM_metagenomics(一):介绍

介绍 欢迎大家关注全网生信学习者系列&#xff1a; WX公zhong号&#xff1a;生信学习者Xiao hong书&#xff1a;生信学习者知hu&#xff1a;生信学习者CDSN&#xff1a;生信学习者2 用于复现Huang et al. [huang2024establishment]研究分析的计算工作流程&#xff0c;所有复…