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近日 ChatGPT 爆火，掀起热议，能聊天能写代码，还能写策划稿，AI 似乎已逐渐变得无所不能。

不过在 AI 对话上，谷歌早在17年就提出了 Dialogflow 这一AI对话平台。相比起 ChatGPT 针对个人用户，谷歌则是早早为企业提供了解决方案，让 AI 效力于企业，提升企业的生产效能。

Dialogflow 打造聊天机器人

Dialogflow 支持丰富、直观的客户对话，是一个可用于聊天机器人和语音机器人的综合开发平台，使用最新的基于 BERT 的自然语言理解 (NLU) 模型，这些模型使得 Dialogflow 能够在更复杂的用例中准确有效地识别意图和上下文。

Dialogflow 还支持快速构建、普遍部署，使用可视化构建器和预建代理将开发时间从几天缩短到几分钟, 随后即可轻松部署到联络中心和数字渠道。

使用场景一

用于客户服务的语音机器人

为客户提供 24/7 全天候即时会话自助服务，并通过构建虚拟客服和交互式语音响应 (IVR) 来处理更复杂的问题，无缝切换到人工客服，这些虚拟客服和交互式语音响应 (IVR) 可以执行安排约会、回答常见问题或协助客户等任务。

使用场景二

用于 B2C 对话的聊天机器人

随时随地在客户首选的平台上与他们联系。无论客户是想提出常见问题还是访问特定信息，Dialogflow 部署的文字聊天机器人都能为需要快速准确响应的客户提供即时且令人满意的体验。

Document AI 自动化处理文件

谷歌于2020 年推出了Document AI，首次将 AI 用于最难的文件处理上，为了解决这一难题，谷歌引入了专门的模型来为抵押贷款处理和采购等行业特定用例提取数据。

借助Document AI Workbench，组织可以通过创建特定于其业务需求的自定义 ML 模型来处理文档，并以高精度提取非结构化数据。

目前谷歌 Document AI 支持对发票、采购订单、合同、W2、1099-R、工资单和 1040 预训练模型进行训练，为提高准确性、添加新语言支持和模式定制开启了新的可能性。

另外通过将 Google 的搜索技术引入 Document AI，以使搜索和管理文档变得更简单、更容易，以适应发票处理、合同、批准和自定义工作流。

Contact Center AI 改善客户体验

Contact Center AI 以 Dialogflow 聊天机器人的服务为核心，构建了一个人工智能呼叫中心。

客户和机构可通过 Contact Center AI 建立联系，通过会将所有的聊天内容自动存储上传，还支持语音转文字等功能，并且通过 AI 分析提取对话内容，为企业改善服务提供更多insights。