【区块链】区块链密码学基础


鑫宝Code

🌈个人主页: 鑫宝Code
🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础
💫个人格言: "如无必要,勿增实体"


文章目录

  • 区块链密码学基础
    • 引言
    • 一、哈希函数
      • 1.1 基本概念
      • 1.2 数学表达
    • 二、非对称加密
      • 2.1 基本原理
      • 2.2 数学基础
      • 2.3 应用场景
    • 三、数字签名
      • 3.1 工作原理
      • 3.2 数学表达
    • 四、默克尔树
      • 4.1 结构特点
      • 4.2 数学表达
    • 五、零知识证明
      • 5.1 基本概念
      • 5.2 性质
      • 5.3 数学表达
    • 六、同态加密
      • 6.1 原理
    • 结论
    • 参考资料

区块链密码学基础

引言

密码学是区块链技术的核心基石,没有现代密码学的支撑,区块链的去中心化、不可篡改等特性将无从谈起。本文将深入浅出地介绍区块链中的密码学基础知识。
在这里插入图片描述

一、哈希函数

1.1 基本概念

哈希函数(Hash Function)是区块链中最基础的密码学工具,它可以将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出。在区块链中最常用的是 SHA-256 算法。

哈希函数具有以下特性:

  • 单向性:由输入计算输出容易,但由输出推算输入几乎不可能
  • 抗碰撞性:找到两个不同的输入产生相同的输出是极其困难的
  • 确定性:相同的输入必然产生相同的输出
  • 雪崩效应:输入的微小变化会导致输出的巨大变化

1.2 数学表达

对于输入消息 m m m,哈希函数 H H H 将生成固定长度的哈希值:

H ( m ) = h H(m) = h H(m)=h,其中 h h h 的长度固定
在这里插入图片描述

二、非对称加密

2.1 基本原理

非对称加密使用一对密钥:公钥(Public Key)和私钥(Private Key)。公钥可以公开分享,私钥需要安全保管。在区块链中,最常用的是椭圆曲线加密算法(ECDSA)。

2.2 数学基础

椭圆曲线加密基于如下方程:

y 2 = x 3 + a x + b ( m o d p ) y^2 = x^3 + ax + b \pmod{p} y2=x3+ax+b(modp)

其中 a a a b b b 是系数, p p p 是一个大素数。

私钥是一个随机数 k k k,公钥 K K K 通过以下方式生成:

K = k ⋅ G K = k \cdot G K=kG

其中 G G G 是椭圆曲线上的基点。

2.3 应用场景

  • 数字签名
  • 地址生成
  • 身份认证

三、数字签名

在这里插入图片描述

3.1 工作原理

数字签名用于证明消息的真实性和完整性。签名过程如下:

  1. 计算消息哈希: h = H ( m ) h = H(m) h=H(m)
  2. 使用私钥 k k k 对哈希值进行签名: s = S i g n ( h , k ) s = Sign(h, k) s=Sign(h,k)
  3. 生成签名对 ( r , s ) (r,s) (r,s)

验证过程:
V e r i f y ( h , ( r , s ) , K ) = t r u e / f a l s e Verify(h, (r,s), K) = true/false Verify(h,(r,s),K)=true/false

3.2 数学表达

ECDSA 签名算法的核心计算:

  1. 选择随机数 d d d
  2. 计算点 R = d ⋅ G = ( x r , y r ) R = d \cdot G = (x_r, y_r) R=dG=(xr,yr) r = x r ( m o d n ) r = x_r \pmod{n} r=xr(modn)
  3. 计算 s = d − 1 ( h + k r ) ( m o d n ) s = d^{-1}(h + kr) \pmod{n} s=d1(h+kr)(modn)

其中 n n n 是椭圆曲线的阶。

四、默克尔树

4.1 结构特点

默克尔树(Merkle Tree)是一种哈希树,用于高效地验证大量数据的完整性。

            Root Hash/          \Hash(1,2)     Hash(3,4)/      \      /      \Hash1   Hash2  Hash3   Hash4|        |      |       |TX1      TX2    TX3     TX4

4.2 数学表达

对于交易集合 T X = { t x 1 , t x 2 , . . . , t x n } TX = \{tx_1, tx_2, ..., tx_n\} TX={tx1,tx2,...,txn},默克尔根的计算:

M e r k l e R o o t = H ( H ( H ( t x 1 ) ∣ ∣ H ( t x 2 ) ) ∣ ∣ H ( H ( t x 3 ) ∣ ∣ H ( t x 4 ) ) ) MerkleRoot = H(H(H(tx_1) || H(tx_2)) || H(H(tx_3) || H(tx_4))) MerkleRoot=H(H(H(tx1)∣∣H(tx2))∣∣H(H(tx3)∣∣H(tx4)))

其中 ∣ ∣ || ∣∣ 表示字符串拼接。

五、零知识证明

5.1 基本概念

零知识证明允许证明者向验证者证明某个命题的正确性,而无需透露任何其他信息。

5.2 性质

  • 完整性:如果命题为真,诚实的证明者可以说服验证者
  • 可靠性:如果命题为假,任何证明者都无法说服验证者
  • 零知识性:验证者除了命题的正确性外,无法获得任何其他信息

5.3 数学表达

以 Schnorr 协议为例:

  1. 证明者选择随机数 r r r,计算 R = r ⋅ G R = r \cdot G R=rG
  2. 验证者发送随机挑战 c c c
  3. 证明者计算响应 s = r + c ⋅ x s = r + c \cdot x s=r+cx
  4. 验证者检查 s ⋅ G = R + c ⋅ P s \cdot G = R + c \cdot P sG=R+cP

六、同态加密

6.1 原理

同态加密允许在加密数据上直接进行计算,而无需解密。

对于明文 m 1 , m 2 m_1, m_2 m1,m2,加密函数 E E E,存在运算 ⊕ \oplus ,使得:

E ( m 1 ) ⊗ E ( m 2 ) = E ( m 1 ⊕ m 2 ) E(m_1) \otimes E(m_2) = E(m_1 \oplus m_2) E(m1)E(m2)=E(m1m2)

结论

密码学为区块链提供了坚实的安全基础。通过哈希函数、非对称加密、数字签名等技术的组合,实现了去中心化、不可篡改、匿名性等核心特性。随着零知识证明、同态加密等新技术的发展,区块链的应用场景将更加广泛。

参考资料

  1. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
  2. Goldwasser, S., Micali, S., & Rackoff, C. (1989). The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems
  3. Merkle, R. C. (1987). A Digital Signature Based on a Conventional Encryption Function

End

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/35483.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

adb常用的命令

1. 查看adb版本 adb version 2. 将apk安装包安装到手机/模拟器上 adb install apk路径 3. 获取apk包名和界面名 包名(package):决定程序的唯一性 界面名(activity):一个界面界面名,对应一个界面…

《C++ Primer》学习笔记(四)

第四部分:高级主题 1.tuple 是类似pair的模板。每个pair 的成员类型都不相同,但每个 pair 都恰好有两个成员。每个确定的tuple 类型的成员数目是固定的,但一个 tuple 可以有任意数量的成员。tuple支持的操作如下图: 只有两个 tup…

怎样使用Modbus转Profinet网关连接USB转485模拟从站配置案例

怎样使用Modbus转Profinet网关连接USB转485模拟从站配置案例 Modbus转profinet网关可以将Modbus协议转化为profinet协议,以实现设备之间的数据交互。在实际使用过程中,我们需要使用Modbus协议进行设备通讯,而profinet协议则是用于工业自动化…

Qt5.15.2实现Qt for WebAssembly与示例

目录 1.什么是Qt for WebAssembly? 1.1 什么是 WebAssembly? 1.2 WebAssembly 的优势 1.3 什么是 Qt for WebAssembly? 1.4 Qt for WebAssembly 的特点 1.5 编译过程 1.6 运行时环境 注意!!!注意&am…

[免费]直接整篇翻译pdf工具-支持多种语言

<闲来没事写篇博客填补中文知识库漏洞> 如题&#xff0c;[免费][本地]工具基于开源仓库&#xff1a; 工具 是python&#xff01;太好了&#xff0c;所以各个平台都可以&#xff0c;我这里基于windows. 1. 先把github代码下载下来&#xff1a; git clone https://githu…

MYSQL8.0数据库误删除记录恢复 MYSQL8.0数据库崩溃恢复 MYSQL8.0数据库删除表恢复

数据类型 MYSQL 8.0 数据大小 242 MB 故障检测 主机断电导致数据库崩溃,无法启动. 修复结果 收到文件后,修正不一致的地方&#xff0c;成功启动MYSQL 8.0 完成恢复 客户验收数据成功。 完成恢复。最新数据得以恢复. 客户非常满意。 友情提醒&#xff1a;重要数据一定要勤备份&…

Git下载安装(保姆教程)

目录 1、Git下载 2、Git安装&#xff08;windows版&#xff09; &#xff08;1&#xff09;启动安装程序 &#xff08;2&#xff09;阅读许可协议 &#xff08;3&#xff09;选择安装路径 &#xff08;4&#xff09;选择组件 &#xff08;5&#xff09;选择开始菜单文件夹…

Dynamics 365 启用用户安全角色变更的审核功能

D365自身的审核功能这里就不说了&#xff0c;是一个很古老的功能&#xff0c;用过D365的人应该都知道&#xff0c;今天要说的是用户安全角色变更的审核记录。 很多人用系统的审核功能&#xff0c;更多的是用来追踪用户的登录记录&#xff0c;或者记录的修改记录。 而实际的项目…

spring boot3 kafka集群搭建到使用

首先自行安装docker&#xff0c;通过docker容器安装kafka CentOS 系统 docker安装地址 1.pom.xml和application.properties或者application.yml文件配置 <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</arti…

docker的anythingllm和open-webui压缩包分享(国内镜像拉取,百度云压缩包分享)

文章目录 前言第一部分&#xff1a;镜像获取&#x1f680; 方式一&#xff1a;切换国内下载镜像✅1. 下载anythingllm✅ 2. 下载open-webui &#x1f680;方式二&#xff1a;下载我分享的百度云✅ anythingllm压缩包百度云链接❎ open-webui压缩包 第二部分&#xff1a;下载之后…

【VBA】excel获取股票实时行情(历史数据,基金数据下载)

文章目录 0. 效果展示与获取其它相关内容&#xff1a; 1. Excel VBA 自动化与对象模型2. HTTP 请求与 API 数据获取3. JSON 数据解析与字符串处理4. 自动任务调度与实时刷新5. 错误处理与健壮性设计 0. 效果展示与获取 作品&#xff1a;https://mbd.pub/o/bread/aJaUmplq 需要…

docker的使用

时间&#xff1a;2025.3.17 一、当我们想要运行一个容器时&#xff0c;不是在containers处&#xff0c;而是需要在images处找对应容器的镜像 操作步骤&#xff1a; 1.找容器镜像 2.找到容器镜像&#xff0c;通过pull下载到当前主机中 3.下载成功后进行运行 4.运行时的容器镜像…

本地部署deepseek-r1建立向量知识库和知识库检索实践【代码】

目录 一、本地部署DS 二、建立本地知识库 1.安装python和必要的库 2.设置主目录工作区 3.编写文档解析脚本 4.构建向量数据库 三、基于DS,使用本地知识库检索 本地部署DS,其实非常简单,我写了一篇操作记录,我终于本地部署了DeepSeek-R1(图文全过程)-CSDN博客 安装…

Matlab 汽车传动系统的振动特性分析

1、内容简介 Matlab 186-汽车传动系统的振动特性分析 可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 略 摘要&#xff1a;汽车动力传动系统是一个具有多自由度的、连续的、有阻尼系统。传动系统的振动主要有横向振动、扭转振动、纵向振动。并且汽车传动系统的扭转振动是一个非常重要的振…

【C++】树和二叉树的实现(上)

本篇博客给大家带来的是用C语言来实现数据结构树和二叉树的实现&#xff01; &#x1f41f;&#x1f41f;文章专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f680;&#x1f680;若有问题评论区下讨论&#xff0c;我会及时回答 ❤❤欢迎大家点赞、收藏、分享&#xff01; 今日思想&#xff…

k8s环境部署

四台机器 分别是 k8s-master&#xff1a;172.25.254.100 k8s-node1&#xff1a;172.25.254.10 k8s-node2&#xff1a;172.25.254.20 docker-harbor&#xff1a;172.25.254.200 reg.timinglee.org 四台机器分别配置好网络和软件仓库 做好地址解析 scp -r /etc/hosts/ root17…

transformer bert 多头自注意力

输入的&#xff08;a1,a2,a3,a4&#xff09;是最终嵌入&#xff0c;是一个(512,768)的矩阵&#xff1b;而a1是一个token&#xff0c;尺寸是768 a1通过Wq权重矩阵&#xff0c;经过全连接变换得到查询向量q1&#xff1b;a2通过Wk权重矩阵得到键向量k2&#xff1b;q和k点乘就是值…

它,让机器人与HMI屏无缝对接

随着工业自动化向智能化发展&#xff0c;机器人与HMI屏的通信变得至关重要。本文将为您介绍一款创新的解决方案&#xff0c;它打破了通信协议的壁垒&#xff0c;实现机器人与HMI屏的无缝连接。 随着工业自动化向智能化的迈进&#xff0c;生产制造业正加速引入大量工业机器人以替…

MySQL 锁

MySQL中最常见的锁有全局锁、表锁、行锁。 全局锁 全局锁用于锁住当前库中的所有实例&#xff0c;也就是说会将所有的表都锁住。一般用于做数据库备份的时候就需要添加全局锁&#xff0c;数据库备份的时候是一个表一个表备份&#xff0c;如果没有加锁的话在备份的时候会有其他的…

win10 c++ VsCode 配置PCL open3d并显示

win10 c VsCode配置PCL open3d并显示 一、效果图二、配置步骤2.1 安装vscode2.2 pcl-open3d配置2.3 vscode中设置 三、测试代码四、注意事项及后续 一、效果图 二、配置步骤 2.1 安装vscode vscode下载链接 下载中文插件、c相关插件 2.2 pcl-open3d配置 1&#xff09;下载…