一、解决思路

1.1 需求分析

本方案旨在解决城市复杂系统中的空间不确定性问题，涵盖城市交通拥堵预测、灾害风险精确评估、资源应急调配和智慧城市空间决策支持等多领域需求。具体而言，交通流量预测需求精细到单一路段的高时空分辨率分析，灾害评估需要结合气象、水文和人口迁徙等多源数据，形成精准风险地图；资源调配要求实现资源类型与空间位置的动态精细匹配。

1.2 架构设计

• 中央综合智能体（CCA）：负责全局任务分解、资源调配、决策策略优化和动态任务调整，具备高层决策、数据融合和高级推理能力。
• 去中心化自治智能体（DAAs）：分布式处理局部任务，独立运行仿真分析，实时反馈局部决策结果，并能自适应地响应环境变化。
• EGIS地图平台：作为核心数据管理与分析平台，集成空间数据管理、实时分析、空间统计、三维可视化及交互分析工具。

1.3 技术整合

• 蒙特卡洛模拟：深入使用高级抽样方法（如拉丁超立方体抽样），并辅以马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC&#x