对于CDA一级考试该咋准备??!

一、了解考试内容和结构

CDA一级考试主要涉及的内容包括:数据分析概述与职业操守、数据结构、数据库基础与数据模型、数据可视化分析与报表制作、Power BI应用、业务数据分析与报告编写等。

CDA Level Ⅰ 认证考试大纲:https://edu.cda.cn/group/4/thread/174335

考试方式:线下考试,上机答题。 考试题型:客观选择题(单选80题+多选20题+内容相关20题+ 案例分析20题)。 考试时间:120分钟。 考试成绩:分为A、B、C、D四个层次,A、B、C为通过考试,D为不通过。 考试要求:闭卷上机答题,请勿携带与考试无关的用品。

二、制定学习计划

根据考试内容,合理分配学习时间。数据分析概述与职业操守、数据结构可预留15天,数据库基础4天,数据可视化分析与报表制作6天,Power BI应用7天,业务数据分析与报告编写12天。 将学习任务分解为每天或每周的小目标,确保系统性和连贯性。
在这里插入图片描述

三、学习方法和资源

基础知识学习:教材、题库等,学习数据分析的基础知识和技能。

实践操作:对于数据库基础、数据可视化等需要实际操作的内容,建议利用MySQL等工具进行实操练习。

学习资料选择:选择权威且适合的学习资料,可以是书籍或专业的学习平台。

CDA一级教材:精益业务数据分析:https://edu.cda.cn/goods/show/3151

CDA一级题库:https://edu.cda.cn/goods/show/2845

揭秘CDA一级备考秘籍:https://edu.cda.cn/goods/show/3605

CDA LEVEL 1 备考经验分享:https://edu.cda.cn/goods/show/3591

L3持证人谈CDA Level 1 备考经验:https://edu.cda.cn/goods/show/3572

CDA L1&L2备考经验&统计学知识点讲解:https://edu.cda.cn/goods/show/3530

CDA Level I 认证学习步骤与备考经验:https://edu.cda.cn/goods/show/3524

CDA Level Ⅰ 考试大纲新升级解读:https://edu.cda.cn/goods/show/3413

四、备考策略

刷题和模拟测试:通过刷题和模拟测试来检验自己的学习成果,找到薄弱环节,并针对性地进行复习。

小组学习和交流:加入相关的学习小组或论坛,与他人交流学习经验和技巧,扩展视野。

保持身心健康:保证充足的睡眠,保持良好的饮食和适量的运动,以确保身心状态良好,提高学习效率。

五、注意事项

避免死记硬背:数据分析领域的知识和技能需要理解和应用,而不是简单地死记硬背。

理论与实践结合:在学习过程中,要注重理论与实践的结合,将所学知识应用到实际问题中。

持续关注新动态:数据分析领域不断发展,要保持持续学习的态度,关注新的技术和方法。

通过以上步骤的准备,能够更好地应对CDA一级考试,并为未来的数据分析工作打下坚实的基础。同时,记得在备考过程中保持积极的心态和耐心,相信自己能够顺利通过考试。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/364319.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

第5章_Modbus通讯协议

文章目录 5.1 学习Modbus的快速方法5.1.1 寄存器速记5.1.2 协议速记 5.2 初识Modbus5.2.1 背景5.2.2 什么是Modbus?1. Modbus简介2. Modbus特点3. Modbus常用术语4. Modbus事务处理 5.3 Modbus软件与使用5.3.1 Modbus软件简介5.3.2 Modbus Poll(主站设备…

Qt信号槽的坑

1、重载的信号(以QSpinBox为例) 像是点击按钮之类的信号槽很好连接,这是因为它的信号没有重载,如果像SpinBox那样有重载信号的话(Qt5.12的见下图,不过Qt5.15LTS开始就不再重载而是换信号名了)&…

Linux的fwrite函数

函数原型: 向文件fp中写入writeBuff里面的内容 int fwrite(void*buffer,intsize,intcount,FILE*fp) /* * description : 对已打开的流进行写入数据块 * param ‐ ptr :指向 数据块的指针 * param ‐ size :指定…

【SGX系列教程】(五)Intel-SGX 官方示例分析(SampleCode)——RemoteAttestation

文章目录 一.RemoteAttestation原理介绍1.1 远程认证原理1.2 远程认证步骤1.3 远程认证基本流程1.4 IAS通过以下步骤验证报告的签名1.5 关键术语1.6 总结二.源码分析2.1 README2.1.1 README给出的编译流程2.2 重点代码分析2.2.0 主要代码模块交互流程分析2.2.1 isv_app文件夹2.…

【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 变色龙群优化算法(Chameleon Swarm Algorithm,CSA)是一种新颖的群体智能优化算法,受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称,能够根…

SpringBoot 搭建sftp服务 实现远程上传和下载文件

maven依赖&#xff1a; <dependency><groupId>com.jcraft</groupId><artifactId>jsch</artifactId><version>0.1.55</version> </dependency>application.yml sftp:protocol: sftphost: port: 22username: rootpassword: sp…

使用API有效率地管理Dynadot域名,为文件夹中的域名进行域名停放

关于Dynadot Dynadot是通过ICANN认证的域名注册商&#xff0c;自2002年成立以来&#xff0c;服务于全球108个国家和地区的客户&#xff0c;为数以万计的客户提供简洁&#xff0c;优惠&#xff0c;安全的域名注册以及管理服务。 Dynadot平台操作教程索引&#xff08;包括域名邮…

七人团购新风尚:数字化时代的购物革命

在数字化时代的浪潮中&#xff0c;购物方式正经历着前所未有的变革。其中&#xff0c;七人团购模式以其独特的互动性和价值共享理念&#xff0c;为消费者带来了全新的购物体验。下面&#xff0c;我们将深入探讨这一模式的运作机制&#xff0c;以及它如何为标价599元的热销商品创…

Python 面试【初级】

欢迎莅临我的博客 &#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…

【算法训练记录——Day36】

Day36——贪心Ⅳ 1.leetcode_452用最少数量的箭引爆气球2.leetcode_435无重叠区间3.leetcode_763划分字母区间4.leetcode_ 1.leetcode_452用最少数量的箭引爆气球 思路&#xff1a;看了眼题解&#xff0c;局部最优&#xff1a;当气球出现重叠&#xff0c;一起射&#xff0c;所用…

快速了解GPT-4o和GPT-4区别

GPT-4o简介 在5月14日的OpenAI举行春季发布会上&#xff0c;OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”&#xff01;据OpenAI首席技术官穆里穆拉蒂&#xff08;Muri Murati&#xff09;介绍&#xff0c;GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时&#xff0c;进一步提升了文本、图像及语…

Tesseract Python 图片文字识别入门

1、安装tesseract Index of /tesseract https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe 2、安装中文语言包 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tessdata_fast/ 拷贝到C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 3、注…

昇思25天学习打卡营第3天|数据集全攻略:加载、操作与自定义

导入数据集相关库和类 首先&#xff0c;导入了 NumPy 库&#xff0c;并将其简称为 np 。要知道&#xff0c;NumPy 乃是用于科学计算的关键库&#xff0c;作用非凡。接着&#xff0c;从 mindspore.dataset 当中导入了 vision 模块。此外&#xff0c;还从 mindspore.dataset 里引…

前后端分离的后台管理系统开发模板(带你从零开发一套自己的若依框架)上

前言&#xff1a; 目前&#xff0c;前后端分离开发已经成为当前web开发的主流。目前最流行的技术选型是前端vue3后端的spring boot3&#xff0c;本次。就基于这两个市面上主流的框架来开发出一套基本的后台管理系统的模板&#xff0c;以便于我们今后的开发。 前端使用vue3ele…

Web前端

网页开发学习内容:html css JavaScript 两个框架:VUE.js ElementUI UI->user interface 用户界面 html(HyperText Markup Language):超文本标记语言 文本:文字 字符 超文本:网页内容 标记:标签 标识 例如商品上的标签,介绍了商品的信息 html语言就是一种标记语言,提供…

AWS云中的VPC启用流日志保存S3(AWS中国云)

问题 需要在AWS中国云中对VPC启用流日志操作。 步骤 创建s3桶 这里设置一个s3桶名&#xff0c;创建即可。如果出现已存在具有相同名称的存储桶错误&#xff0c;就换个桶名再试一试吧。 启用vpc流日志 找到vpc流日志入口操作&#xff0c;如下图&#xff1a; 设置vpc流日志…

eBPF技术揭秘:DeepFlow如何引领故障排查,提升运维效率

DeepFlow 实战&#xff1a;eBPF 技术如何提升故障排查效率 目录 DeepFlow 实战&#xff1a;eBPF 技术如何提升故障排查效率 微服务架构系统中各个服务、组件及其相互关系的全景 零侵扰分布式追踪&#xff08;Distributed Tracing&#xff09;的架构和工作流程 关于零侵扰持…

任务5.1 初识Spark Streaming

实战概述&#xff1a;使用Spark Streaming进行词频统计 1. 项目背景与目标 背景: Spark Streaming是Apache Spark的流处理框架&#xff0c;用于构建可伸缩、高吞吐量的实时数据处理应用。目标: 实现一个实时词频统计系统&#xff0c;能够处理流式数据并统计文本中的单词出现频…

微机原理 复习

第一章导论 1.3 冯诺依曼体系结构 &#xff08;1&#xff09;以二进制形式表示指令和数据 &#xff08;2&#xff09;程序和数据事先放在存储器中&#xff08;预存储&#xff09; &#xff08;3&#xff09;由运算器、控制器、输入设备和输出设备五大部件组成 字长、主频…

Java8新特性stream的原理和使用

这是一种流式惰性计算&#xff0c;整体过程是&#xff1a; stream的使用也异常方便&#xff0c;可以对比如List、Set之类的对象进行流式计算&#xff0c;挑出最终想要的结果&#xff1a; List<Timestamp> laterTimes allRecords.stream().map(Record::getTime).filter…