15大不同领域问答对比，ChatGPT模型大战：国产版百度文心一言、昆仑万维天工能否击败GPT-4（含百度文心一言、昆仑万维天工个人内测体验测试邀请码获取方法，亲测有效）

目录

  • 前言
  • 百度内测申请
  • 天工内测申请
    • 申请方式
    • 内测体验
      • 登录界面
      • 运行体验
  • 内测对比
    • 基本问答
    • 事实性问答
    • 科普文写作
    • 小红书文案
    • 项目计划撰写
    • 古文理解
    • 模型的常识能力和反事实推理
    • 代码理解
    • 法律相关
    • 广告话术
    • 数字排序
    • 数值计算
    • 推理解题
    • 跨语言能力
    • 文生图
  • 总结
  • 其它资料下载

前言

3月16日，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。官方表示，文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。作为革新生产力工具，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。
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4月17日下午，昆仑万维的首席执行官方汉发布了公司的大型中文语言模型——天工3.5。这款模型是国内为数不多已经进行过内测的中文语言模型之一，如“文心一言”、“360智脑”等。在发布会现场，天工大型模型展示了写周报、写招聘岗位、写代码以及回答网友奇怪提问等功能。

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百度内测申请

关于百度内测资格详细申请方式详见我的另外一篇博客：
百度生成式AI产品文心一言邀你体验AI创作新奇迹：百度CEO李彦宏详细透露三大产业将会带来机遇

天工内测申请

申请方式

发送申请邮件到邮箱：neice@kunlun-inc.com

正文需包括以下内容：

姓名：
公司：
职务：
电话：
申请理由：

大概经过10多天的排队，博主收到了内测通过的邮件。如下：

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内测体验

登录内测网址

输入申请时候的手机号码

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输入邀请码：

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输入手机验证码：

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登录界面

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运行体验

感觉天工生成答案，不是那么连续，中途会经常暂停，然后生成下一句话。这点不知道是不是网速原因，还是说系统设置了一些时间缓冲，也有可能近期内测人数太多，导致平台缓慢。

内测对比

说明：以下所有测评内容非专业测评，仅为个人使用测评，仅供大家体验参考。其中ChatGPT大多使用ChatGPT3.5模型，除非特别说明为GPT-4模型。

基本问答

  • 百度文心一言

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  • 天工

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  • ChatGPT

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三者在基本问答这块，基本没有任何问题。

事实性问答

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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这一部分，三者回答都没有问题，但百度、天工回答会相对更详细。

科普文写作

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    这一部分，天工、百度、ChatGPT回答各有千秋。

小红书文案

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    感觉文案方面大家都还可以，不过关于手机的参数细节，都会有一些和真实情况不符。另外天工并没有加入emoji，总体来说，百度会略胜一筹。

项目计划撰写

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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项目计划撰写这块，天工除了显示有一点问题外，从项目计划细节、时间上都比较完善。百度有点套用模板的感觉，ChatGPT时间上出了问题，但项目计划等都还是不错。

不过GPT-4下的回答，应该算是完美！

  • GPT-4

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古文理解

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    这部分，百度要略强于天工和ChatGPT，只是部分字未识别出来。

模型的常识能力和反事实推理

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    这一部分，百度文心一言是最完美的答案（以前测评百度发现过也和天工基本一样，但应该是更新过模型了，后面回答完美了），但天工则直接套用模板，回答错误。

代码理解

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    没想到，天工的代码理解能力也是不错的，百度稍弱。

法律相关

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    这部分，天工非常详细地提供了更多的建议，可以说是天工完胜。

广告话术

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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  • GPT-4
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    不得不说，GPT-4是非常完美的一个广告话术，百度和天工更像是套用相关模板生成的，缺乏吸引力。

数字排序

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    这部分，就可以看出天工的数理能力还是较差，ChatGPT和百度都能最后输出正确答案，而天工仅给出一段python代码，基本没有回答到问题的关键点。

数值计算

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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关于数值计算这部分，仅有百度最后显示出正确答案，而ChatGPT显示出计算过程，但关于乘法计算显示出错误答案，天工则全部错误。

推理解题

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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这一部分，百度算是完胜，不仅显示了正确答案，还显示了推理过程。ChatGPT最终答案是正确的，但是推理过程出现了一点小问题，把多了和少了给反复推理了一次。而天工则推导错误。

跨语言能力

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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    三者在跨语言模型理解上，基本都没有什么问题。

文生图

目前三者中，只有百度文心一言能直接生图，ChatGPT和天工只能使用免费图片数据库进行生图，例如使用Unsplash，全球最大的免费图片数据库之一，图片有免费版权可商用，而且开放了API接口，这就为ChatGPT和天工生成Unsplash图片提供了基础条件。

  • 百度
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  • 天工
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  • ChatGPT
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总结

整体上百度文心一言模型比天工还是要更强一点，天工在数理这块劣势明显，但语义理解等文本那块还是可以。

虽然在国内外模型综合比较中，我们国内的GPT模型整体水平还有一点差距，特别是和GPT-4模型相比会有明显的差距，但是我们坚信这个差距会逐渐缩小。总有一天，国产大模型能够与OpenAI的大模型同台竞技，甚至超越它们。

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。

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