从通用到定制：营销Agent如何跨越数据鸿沟，实现对话SOP的个性化飞跃

1.背景

营销 Agent 指的是在营销过程中洞察客户并作出决策以及行动的 AI 智能体，包括感知、理解、决策、交互、反馈多个模块。对话 SOP 是交互模块中非常重要的部分，如何在缺少数据的情况下快速实现千人千面的对话 SOP 是当前急需解决的问题。

• 规模效应：需要基于客户画像 & 产品知识 & 营销策略全自动化生成 SOP(话术内容、流转关系、意图库等)，达成规模化效应；
• 交互体验：在形成规模化的覆盖后，又需要通过提升与用户的交互体验，提高营销转化率，从而实现增量收益。

因此，有效实现 SOP 生成的规模化、提升用户交互体验成为了 SOP 生成的两个重要课题。

1.2 目标问题

• 规模问题

  • 人工配置效率：早期 SOP 采用人工方式进行配置，而基于人工进行特定群体 SOP 生成十分耗费人力（单一群体 SOP 配置通常需要 3 个工作日），通过人工配置 SOP 无法规模化覆盖不同商家群体；
  • 自动化生成效率：自动化生成效率由原来 3 个工作日提升到现在 2 分钟 / 配置。但 SOP 自动化生成面临通过率不高的问题，此前 SOP 通过率仅为 49%。

• 交互体验问题