近日，趋动科技联合超聚变推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力资源池化解决方案。该方案基于业内领先的AI算力资源池化技术，实现智能调度、异构算力融合管理等功能，让客户能够低成本获取AI算力，便捷使用AI算力，加速AI业务的落地。
01 人工智能发展暴露出传统IT基础设施弊端
人工智能技术飞速发展，正在成为“第四次工业革命”的重要驱动力量，AI算力成为推动其发展的重要因素之一。但在AI算力需求庞大的训练推理、虚拟现实、仿真设计、科学模拟与计算、数字孪生等场景中，需要在有限的AI算力资源情况下，实现业务创新加速，当前物理服务器+物理GPU卡搭配的传统IT基础所带来的弊端正在不断涌现：
· 利用率低：业务对GPU资源1：1独占，但单业务的资源利用率普遍不足，且业务有波峰波谷，闲时资源空置率更低；
· 扩展难：单体架构易导致性能扩展瓶颈，且不同型号的AI算力资源难以整合；
· 管理成本高：分离式IT基础设施存在多种厂家和设备型号，缺乏统一的管理平面，需要专业的技术人员进行维护和升级，带来更高的IT管理成本。
02 让超融合基础设施真正具备人工智能
超聚变联合趋动科技推出基于FusionOne HCI超融合和OrionX AI算力资源池联合解决方案，基于存算网一体化超融合技术和AI算力资源池化技术，解决IT基础设施运维管理复杂难题的同时，助力企业内用户共享数据中心内所有服务器上的AI算力资源，加速AI业务研发创新。
联合解决方案架构图
03 联合解决方案带来的客户价值
· AI资源池化，灵活调度：基于细颗粒度（1%）AI算力切分技术，用户可以对集群内的AI算力资源池进行多任务共享、跨机聚合和远程调用等操作，大幅提升AI算力资源利用率，降低大规模科研、虚拟现实、仿真设计、训练推理等场景对AI算力获取的成本。
· 弹性扩展，性能线性增长：支持从单机到整个数据中心的AI服务器纳管，基于全分布式部署，轻松实现资源池的横向扩展。支持对不同型号的算力卡做到统一整合，性能线性增长。
· 全局管理：提供资源、设备全生命周期管理，支持通用计算资源池、AI算力资源池、数据存储、网络资源以及服务器、AI卡、交换机硬件设备的统一状态监控，同时支持一键式运维和巡检等能力，故障主动感知。
· 灵活调度：支持AI负载与算力资源解耦，更加高效合理地分配GPU和CPU资源，不同的算力节点分开采购、按需升级、灵活调度，能够最大化挖掘数据中心基础设施价值。
未来，趋动科技将持续和行业领先的伙伴展开合作，将算力池化技术能力引入到伙伴解决方案当中，让千行百业客户的数字化转型之路变得更加简单。
关于合作伙伴
超聚变数字技术有限公司（简称“超聚变”）致力成为全球领先的算力基础设施与服务提供者。我们坚持“以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗，合作共赢”的核心价值观，持续为客户和伙伴创造价值，加速行业数字化转型，让算力更好地服务您。超聚变在全球部署11个研发中心与6大供应中心，并设立6个技术服务中心与7个地区部，服务于全球130多个国家和地区客户，包括223家世界500强企业，覆盖运营商、金融、互联网、政企等行业。
