电力场景红外测温图像绝缘套管分割数据集labelme格式2436张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2436

标注数量(json文件个数):2436

标注类别数:1

标注类别名称:["arrester"]

每个类别标注的框数:

arrester count = 7065

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/4014.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【网络协议】RFC3164-The BSD syslog Protocol

引言 Syslog常被称为系统日志或系统记录,是一种标准化的协议,用于网络设备、服务器和应用程序向中央Syslog服务器发送日志消息。互联网工程任务组(IETF)发布的RFC 3164,专门定义了BSD Syslog协议的规范和实现方式。通…

正态分布检验(JB检验和威尔克检验)和斯皮尔曼相关系数(继上回)

正态分布的检验 1,JB检验(n>30) (1)偏度和峰度 描述函数正不正,高不高的 Matlab中计算偏度和峰度的函数是:skewness() 和 kurtosis() 我们以normrnd来生成一个100*1的均值为2,标准差为3的正态分布(这里采用的第一个公式) 得到下面的数据,因为这个…

搭建一个基于Spring Boot的书籍学习平台

搭建一个基于Spring Boot的书籍学习平台可以涵盖多个功能模块,例如用户管理、书籍管理、学习进度跟踪、笔记管理、评论和评分等。以下是一个简化的步骤指南,帮助你快速搭建一个基础的书籍学习平台。 — 1. 项目初始化 使用 Spring Initializr 生成一个…

基于Python的心电图报告解析与心电吸引子绘制

一、引言 1.1 研究背景与意义 心脏作为人体的核心器官,其正常电活动对于维持生命活动至关重要。心电图(Electrocardiogram,ECG)作为记录心脏电活动随时间变化的重要工具,能够直观反映心脏的节律、传导等功能状态&…

【大数据】机器学习------支持向量机(SVM)

支持向量机的基本概念和数学公式: 1. 线性可分的支持向量机 对于线性可分的数据集 ,其中(x_i \in R^d) 是特征向量 是类别标签,目标是找到一个超平面 ,使得对于所有 的样本 ,对于所有(y_i -1) 的样本,…

左神算法基础提升--4

文章目录 树形dp问题Morris遍历 树形dp问题 求解这个问题需要用到我们在基础班上学到的从节点的左子树和右子树上拿信息的方法。 求最大距离主要分为两种情况:1.当前节点参与最大距离的求解;2.当前节点不参与最大距离的求解; 1.当前节点参与最…

53,【3】BUUCTF WEB october 2019 Twice SQLinjection

题目得到信息,2次注入,进入靶场 登录页面,很自然想到SQL 第一次注入应该是这个可以登录,注册,提交简介的页面 第二次注入应该是在info处注入,信息显示在简介处 我真的纯脑子有病,人家二次注入不…

python编程-OpenCV(图像读写-图像处理-图像滤波-角点检测-边缘检测)图像变换

形态变换 图像处理中的形态学操作是处理图像结构的有效方法。以下是一些常见的形态学操作的介绍及其在 OpenCV 中的实现示例。 1. 腐蚀(Erosion) 腐蚀操作通过消除图像边界来减少图像中的白色区域(前景),使物体的边…

Spring Boot + Apache POI 实现 Excel 导出:BOM物料清单生成器(支持中文文件名、样式美化、数据合并)

目录 引言 Apache POI操作Excel的实用技巧 1.合并单元格操作 2.设置单元格样式 1. 创建样式对象 2. 设置边框 3. 设置底色 4. 设置对齐方式 5. 设置字体样式 6.设置自动换行 7. 应用样式到单元格 3. 定位和操作指定单元格 4.实现标签-值的形式 5.列宽设置 1. 设…

python(25) : 含有大模型生成的公式的文本渲染成图片并生成word文档(支持flask接口调用)

公式样例 渲染前 \[ \sqrt{1904.615384} \approx 43.64 \] 渲染后 安装依赖 pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requestspip install sympy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requestspip install python-docx -i https…

基于32QAM的载波同步和定时同步性能仿真,包括Costas环的gardner环

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 载波同步是…

ARP Check

ARP Check所解决的问题 ARP Check主要用于解决ARP欺骗的问题,依赖于DHCP SnoopingIP Source Guard或者是端口安全全局地址绑定来达到防止ARP欺骗的作用 一旦在端口下配置了ARP Check功能,那么如果不是表项中所对应的IPMAC或是IP的话,就会拒…

通信协议之多摩川编码器协议

前言 学习永无止境!本篇是通信协议之多摩川编码器协议,主要介绍RS485硬件层以及软件层帧格式。 注:本文章为学习笔记,部分图片与文字来源于网络/应用手册,如侵权请联系!谢谢! 一、多摩川协议概述…

Web前端第一次作业

主页代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"zh"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"> <title>主页</title> …

力扣动态规划-2【算法学习day.96】

前言 ###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向&#xff08;例如想要掌握基础用法&#xff0c;该刷哪些题&#xff1f;建议灵神的题单和代码随想录&#xff09;和记录自己的学习过程&#xff0c;我的解析也不会做的非常详细&#xff0c;只会提供思路和一些关…

LINUX 内核设计于实现 阅读记录(2025.01.14)

文章目录 一、内核历史1、内核简介2、LINUX 内核与 UNIX 内核比较3、LINUX内核版本命名 二、从内核出发1、获取内核源码&#xff08;1&#xff09;查看Linux内核版本 uname -r&#xff08;2&#xff09;下载源码 https://www.kernel.org/&#xff08;3&#xff09;编译内核 2、…

Phi小模型开发教程:用C#开发本地部署AI聊天工具,只需CPU,不需要GPU,3G内存就可以运行,不输GPT-3.5

大家好&#xff0c;我是编程乐趣。 行业诸多大佬一直在说&#xff1a;“‌2025年将是AI应用元年‌”&#xff0c;虽然说大佬的说法不一定对&#xff0c;但AI趋势肯定没错的。 对于我们程序员来说&#xff0c;储备AI应用开发技能&#xff0c;不管对找工作、接项目、创业肯定是…

Android系统开发(一):AOSP 架构全解析:开源拥抱安卓未来

引言 当我们手握智能手机&#xff0c;流畅地滑动屏幕、切换应用、欣赏动画时&#xff0c;背后其实藏着一套庞大且精密的开源系统——Android AOSP&#xff08;Android Open Source Project&#xff09;。这套系统不仅是所有安卓设备的根基&#xff0c;也是系统开发者的终极 pl…

【机器学习实战入门】基于深度学习的乳腺癌分类

什么是深度学习&#xff1f; 作为对机器学习的一种深入方法&#xff0c;深度学习受到了人类大脑和其生物神经网络的启发。它包括深层神经网络、递归神经网络、卷积神经网络和深度信念网络等架构&#xff0c;这些架构由多层组成&#xff0c;数据必须通过这些层才能最终产生输出。…

ASP .NET Core 学习(.NET9)配置接口访问路由

新创建的 ASP .NET Core Web API项目中Controller进行请求时&#xff0c;是在地址:端口/Controller名称进行访问的&#xff0c;这个时候Controller的默认路由配置如下 访问接口时&#xff0c;是通过请求方法&#xff08;GET、Post、Put、Delete&#xff09;进行接口区分的&…