近日，聊天机器人ChatGPT爆火，仅仅推出2个月，其月活跃用户就成功过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。连一向高调的马斯克在使用ChatGPT都直呼“好到吓人”，甚至断言：“我们离强大到危险的AI不远了。”
与传统搜索引擎不同的是，ChatGPT基于大量数据训练，可以学习和理解人类的语言并与之沟通，并将答案进行整理、优化以对话形式呈现给用户，甚至可以变身程序员敲代码、检查程序错误……为此，小编也问了ChatGPT关于智能运维的一些问题，大家看看TA回答得怎么样：
小编先问了一些智能运维相关概念性的问题，不得不说，chatGPT替代传统搜索工具查找资料的效率是极高的，可以极大地节省资料整合的时间。
和所有大数据模型一样，ChatGPT同样也是经过“预训练+微调”的过程，经过多轮的对话和追问，ChatGPT经过语义分析会做出更详细的解释，给出你更为想要的结果。
不过，面对一些复杂的问题，或者是探索性更强的问题，ChatGPT的回答相对不尽人意、中规中矩。
而对于一些趋势判断的问题，ChatGPT更是含糊其辞。说白了，ChatGPT不是真正的智能，是“算法+资本+算力+数据+训练”的产物，其认知水平仍是当前人类文明和发展进程所赋予的。
毋容置疑，现在的ChatGPT还是不完美的。正如OpenAI的首席执行官Sam Altman所说：“现在任何重要的事情都依赖它是错误的，在稳健性和真实性方面，我们还有很多工作要做”。
对于这些智能运维的热议问题，你对ChatGPT的回答打多少分？假以时日，经过训练数据的不断增多、模型能力的不断提升，ChatGPT是否能够代替技术专家的工作？欢迎大家在评论区畅所欲言~
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