[MySql]保姆级上手教程

介绍

通过数据库管理系统, 编写执行SQL语句, 实现对数据库数据的管理

  1. 数据库(DataBase): 储存和管理数据的仓库
  2. 数据库管理系统(DBMS): 操作和管理数据库的软件
  3. SQL语言: 操作关系型数据库的通用语言
  4. 数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库

相关产品

常见的关系型数据库产品

数据库设计

1.mysql概述

1.分类

官方提供了商业版和社区版

2.安装

根据安装文档 下载安装 mysql 到本机

  1. 官网: https://dev.musql.com/downloads/mysql/
  2. 验证: cmd->mysql->有提示
  3. 意外: 注册mysql服务报错

3.常用命令

  1. net start mysql // 启动服务
  2. net stop mysql // 停止服务
  3. mysql -uroot -p1234 // 登录数据库
  4. exit //退出登录

4.远程数据库

企业中开发时会使用远程数据库, 因为要多人协作

  1. 命令: mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址 -p端口号
  2. 默认服务器地址127.0.0.1
  3. 默认程序端口号3306

4.关系型数据库

建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库

  1. 使用表存储数据, 格式统一,便于维护
  2. 使用SQL语言,标准统一, 使用方便, 可以用于复杂查询

5.数据模型

  1. MySql数据库服务器自带数据库操作系统(DBMS)
  2. 在客户端编写SQL语句, 数据库操作系统执行sql语句操作数据库
  3. 一个数据库服务器可以创建多个数据库
  4. 一个数据库可以创建多张数据表
  5. 一张数据表可以记录多行数据

6.通用规则

SQL是一种操作关系型数据库的编程语言, 定义操作所有关系型数据库的统一标准

  1. 可以写单行也可以写多行, 必须分号结尾
  2. 可以使用 空格和缩进 增强代码的可阅读性
  3. SQL语句不区分大小写
  4. 单行注释: --注释内容 或 #注释内容
  5. 多行注释: /* 注释内容 */

7.语句分类

SQL语句通常分为4大类

2.数据库设计DDL

1.数据库操作

  1. 上述语法中的database, 也可以替换成schema, 比如 create scheam ds01;

2.数据表操作

约束

作用在字段上的规则, 用于限制存储在表中的数据

  1. 目的: 保证数据库中数据的正确性, 有效性, 完整性
数据类型
  1. 数值类型

  1. num tinyint -> 表示有符号的tinyint类型, 取值在-128-127之间
  2. age tinyint unsigned -> 表示无符号的tinyint类型, 取值在0-255之间, 不出现负数, 适合年龄数据
  3. scoredouble(4,1) -> 4位数字,1位小数,即最大值999.9, 适合分数数据

  1. 字符串类型

  1. char(10) -> 定长字符串, 即长度固定, 最多只能储存10字符, 超出报错, 不足10个字符,也占用10个字符
  • 特点: 占用的空间固定, 性能好, 可能会浪费空间
  1. varchar(10) -> 变长字符串, 即长度不固定, 最多只能存10个字符, 超出报错, 不足10个字符, 按照实际长度存储
  • 特点: 根据实际长度占用空间, 节省空间, 计算的过程会损耗性能
  1. phone char(11) -> 表示11位固定长度的字符串, 适合手机号
  2. unsername varchar(20) -> 表示最多存储20个字符, 不足20按实际长度存储, 适合用户名

  1. 日期时间类型

  1. birthday date -> 日期类型, 表示生日日期
  2. updatetime datetime -> 日期时间, 表示更新时间
操作语句

  1. 在删除表时, 表中的全部数据也会被删除

数据库操作

1.数据操作DML

DML全称数据操作语言, 用来对数据表的数据进行增删改查操作

// 指定字段添加数据
insert into  tb_emp(username,name,gender,update_time) values ('wuji','张无忌',1,now());// 指定字段批量添加数据
insert into tb_emp(username,name,gender,update_time) values ('weiyixiao','韦一笑',1,now()), ('xiexun','谢逊',1,now());// 全部字段批量添加数据
insert into tb_emp values (null,'zhiruo','周芷若',2,'2010-01-01',now()), (null,'sanfeng','张三丰',1,'2000-10-01',now());
  1. 插入数据时, 指定的字段顺序需要与值的顺序对应起来
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号内
  3. 插入数据的大小, 应该在字段的规定范围内, 否则报错
  4. 可以通过SQL的 now()函数 获取系统当前时间
  5. 主键自定的数据插入时传入null即可

根据条件更新指定的数据
update tb_update set name = '张三' , update_time = now() where id = 1;没有条件则更新整张表的数据
update tb_update set entrydate = '2001-12-10' , update_time = now();
  1. 更新整张表数据会出现警告, 点击执行即可

// 根据条件删除数据
delete from tb_emp where id = 1;// 删除所有数据
delete from tb_emp;
  1. 更新整张表数据会出现警告, 点击执行即可

  1. delete语句不能删除某一个字段的值, 如果需要, 可以使用update语句将字段的值置为null

2.数据查询DQL

基础查询

// 查询指定字段
select name,entrydate, from tb_emp;// 查询全部字段
select * from tb_emp;// 设置别名
// as关键字可以省略
select name as 姓名, entrydate as 入职日期 from tb_emp;// 去除重复记录
// 不去重的结果: 1,2,2,1,3,3,4,
// 去重的结果: 1,2,3,4
select distinct job from tb_emp;
  1. 少使用 * 号, 不直观, 性能低, 建议罗列全部字段名
  2. 如果设置的别名需要出现空格或特殊字符, 需要使用引号包裹, 不然报错

条件查询

// 查询姓名为 杨逍的员工
select * from tb_emp where name = '杨逍';// 查询id 小于等于5 的员工
select * from tb_emp where id <= 5;// 查询没有分配职位的员工
select * from tb_emp where job is null;// 查询分配了职位的员工
select * from tb_emp where job is not null;// 查询密码不等于'123456'的员工
select * from tb_emp where possword != '123456';// 查询入职日期在 2000-01-01(包含) 到 2010-01-01(包含) 的员工
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and enteydate <= '2010-01-01';
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';// 查询入职日期在 2000-01-01(包含) 到 2010-01-01(包含) 的员工, 并且性别为女
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;// 查询职位是 2(讲师) 3(学生主管) 4(教研主管) 的员工
select * from tb_emp where job = 2 or job = 3 or job = 4;
select * from tb_emp where job in(2,3,4);// 查询姓名为两个字的员工
select * from tb_emp where name like '__';// 查询性张的员工
select * from tb_emp where name like '张%';

聚合查询

// 统计员工数量
// 写法1: count(字段)
select count(id) from tb_emp;
// 写法2: count(常量)
select count('A') from tb_emp;
// 写法3: count(*) --推荐
select count(*) from tb_emp;// 统计最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;// 统计最晚入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;// 统计平均值
select avg(id) from tb_emp;// 统计和
select sum(id) from tb_emp;
  1. null值不参与聚合函数的运算
  2. 统计数量推荐使用count(*), 因为数据库进行了优化

分组查询

// 根据性别分组, 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;// 先查询入职时间在'2015-01-01'(包含)之前的员工, 并对结果根据职位分组, 获取员工数大于等于2的职位信息
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;
  1. 分组之后, 查询的字段一般是聚合函数和分组字段, 查询其他字段没有意义
  2. 执行顺序: where > 聚合函数 > having
  3. where和having的区别:
  • 执行时机不同: where是分组前执行, 不满足条件不参与分组, having是分组之后对结果进行过滤.
  • 判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断, 而having可以

排序查询

// 根据入职时间, 对员工升序排序
// asc是默认的, 可以省略
select * from tb_emp order by entrydate asc;// 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;// 根据入职时间, 对员工进行升序排序,如果入职时间相同, 再按照更新时间降序排序
select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc;
  1. 如果是多字段排序, 当第一个字段值相同时, 才会根据第二个字段进行排序

分页查询

// 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数;
// 葱起始索引0开始 查询员工数据,每页5条数据
select * from tb_emp limit 0,5;// 查询第1页的员工数据, 每页5条数据
select * from tb_emp limit 0,5;// 查询第2页的员工数据, 每页5条数据
select * from tb_emp limit 5,5;// 查询第3页的员工数据, 每页5条数据
select * from tb_emp limit 10,5;
  1. 起始索引从0开始。
  2. 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数;
  3. 分页查询时数据库的方言, 不同的数据库有不同的实现, mysql中是LIMT
  4. 如果查询的是第一页数据, 起始索引可以省略, 简写limit 10;

函数表达式

完成列表数据查询

// 根据输入条件,查询第一页数据,每页展示10条
// 姓名:张, 性别:男, 入职日期: 2000-01-01 2015-12-31
select * 
from tb_emp
where name like '%张%'and gender = 1and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0,10;

完成员工数据统计

// 员工性别统计
// if(条件表达式, true取值, false取值)
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') as 性别,count(*) 
from tb_emp
group by gender;
// 职位信息统计
// case 表达式 when 值1 结果1 [when 值2 结果2] [else 默认结果] end
select (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学生主管' when 4 then '教研主管' else '未分配职位' end) as 职位,count(*)
from tb_emp 
group by job;

3.多表操作

多表设计

在项目开发中, 由于业务之间相互关联, 所以各个表结构之间也存在着各种联系

表关系可以分为一对多, 多对多, 一对一

一对多

关系实现: 在数据库表中多的一方(子表)，添加外键字段关联另一方(父表)的主键。

外键约束

作用: 让两张表的数据建立关联, 保证数据的一致性和完整性

物理外键

概念: 使用 foreign key 定义外键关联另一张表

// 建表时指定
create table 表名( 字段名 数据类型, ...[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名)  references 主表 (字段名) 
);
// 建表后添加
alter table 表名 
add constraint 外键名称 
foreign key(外键字段名) references 主表(字段名);

如果使用了逻辑外键, 可以图形化的查看多表之间的关系

逻辑外键

一对一

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

一对一关系, 多用于单表拆分, 将一张表的基础字段放在一张表中, 其他字段放在另一张表中, 以提升操作效率

示例: 用户与身份信息

// 用户表
create table tb_user (id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1男,2女', phone char(11) comment '手机号',degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户表';insert into tb_user values (null,'白眉鹰王',1,'15552388198','小学'),(null,'青翼蝙王',1,'18818881111','大专');
// 用户信息表
create table tb_student (id int auto_increment primary key comment '主键ID',nationality varchar(10) not null comment '民族',birthday date not null comment '生日',idcard char(18) not null comment '身份证号'user_id int unsigned not null unique comment '用户id',constraint fk_user_id foreign key (user_id) refrences tb_user(id)
) comment '用户信息表';insert into tb_student(name,no) values (null,'汉','1900-12-12','100000110000000000',1),(null,'汉','1900-12-12','100000110000000000',2),(null,'汉','1900-12-12','100000110000000000',2);
多对多

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

实例: 学生与课程

// 学生表
create table tb_student (id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into tb_student(name,no) values ('黛丽丝','2000100101'),('谢逊','2000100102');
// 课程表
create table tb_course (id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into tb_student(name) values ('java'),('php'),('mysql');
// 中间表
create table tb_student_course (id int auto_increment primary key comment '主键ID',student_id int not null comment '学生id',course_id int not null comment '课程id',
) comment '学生课程中间表';insert into tb_student_course(student_id,course_id) values (1,1),(1,2),(2,3),(3,4);
设计流程

1.阅读页面原型和需求文档, 分析各个模块涉及到的表结构, 以及表结构之间的关系

  1. 分类表和菜品表是一对多的关系, 一个分类下可以有多个菜品, 一个菜品只能归属一个分类
  2. 分类表和套餐表是一对多的关系, 一个分类下可以有多个套餐, 一个套餐只能归属一个分类
  3. 菜品表和套餐表是多对多的关系, 一个菜品可以归属多个套餐, 一个套餐下可以有多个菜品

2.根据页面原型以及需求文档, 分析各个表结构中具体的字段以及约束

多表查询

概念: 从多张表中查询数据

// 多表查询
select * from tb_emp, tb_dept;

笛卡尔积: 在数学中, 两个集合的所有组合情况被称为笛卡尔积, 在多表查询时, 需要消除无效的笛卡尔积

// 有效多表查询
select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;

1.连接查询
内连接

相当于查询A,B两个表 交集部分 的数据, 没有交集的数据查询不出来

// 使用隐式内连接, 查询员工的姓名, 以及所属部门的名称
select tb_emp.name,tb_dept.name from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;// 使用显式内连接, 查询员工的姓名, 以及所属部门的名称
select tb_emp.name,tb_dept.name from tb_emp inner join tb_dept on  tb_emp.dept_id = tb_dept.id;// 起别名
select e.name, d.name from tb_emp e , tb_dept d where e.dept_id = d.id;

外连接

查询两张表 交集部分 的数据, 同时把其中一张表的数据全部查出来, 包括无交集的数据

  1. 左外连接: 完全包含左表数据, 以及两张表交集部分的数据
  2. 右外连接: 完全包含右表数据 , 以及两张表交集部分的数据
  3. 推荐使用左外连接
// 左外连接, 查询员工表所有员工的姓名和对应的部门名称
select e.name,d.name from tb_emp e left join tb_dept d on e.dept_id = d.id;// 右外连接, 查询员工表所有员工的姓名和对应的部门名称
select e.name,d.name from tb_emp e right join tb_dept d on e.dept_id = d.id;

2.子查询

SQL语句中嵌套select语句, 称为嵌套查询, 又称子查询

  1. 子查询外部语句可以是insert update delete select , 常见的是select
  2. 子查询语句较长, 可以分步实现, 然后再组合语句

// 标量子查询
// 查询教研部的所有员工信息
// select id from tb_dept where name = '教研部';
// select * from tb_emp where dept_id = 2;
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');// 查询在方东白入职之后的员工信息
// select entrydate from tb_emp where name = '方东白';
// select * from tb_emp where entrydate > '2010-01-1';
select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');

// 列子查询
// 查询教研部和咨询部的所有员工
// select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部';
// select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

// 行子查询
// 查询与韦一笑入职日期及职位相同的员工信息
// select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑';
// select * from tb_emp where entrydate = '2007-01-01' and jon = 2;
// select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑');

// 表子查询
// 查询入职日期是2006-01-01之后的员工信息, 以及部门名称
// select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.name from (select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01') e, tb_dept d where e.dept_id = d.id;
3.案例
// 1.查询价格低于10元的菜品的名称,价格以及所属的分类名称
// 表: dish category
select d.name,d.price,c.name 
from dish d, category c 
where d.category_id = c.idand d.price < 10;// 2.查询所有价格在 10(包含)到50(包含)之间 且 状态为起售的菜品, 展示菜品的名称,价格,菜品分类名称(即使菜品没有分类,也要展示出来)
// 表: dish category
select d.name,d.price,c.name 
from dish d, left join category c on d.category_id = c.id
where d.price between 10 and 50 and d.status = 1;// 3.查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称,最贵菜品的价格
// 表: dish , category
select c.name, max(d,price)
from dish d, category c
where d.category_id = c.id
group by c.name;// 4.查询各个分类下菜品状态为起售, 并且该分类下菜品总数量大于等于3的分类名称
// 表: dish category
select c.name, count(*)
from dish d, category c
where d.category_id = c.idand d.status = 1
group by c.name
having count(*) >= 3;// 5.查询上午套餐A中包含的菜品, 展示套餐名称,价格,包含菜品名称,价格,份数
// 表 setmeal setmeal_dish dish
select s.name,s.sprice,d.name,d.price,sd.copies
from setmeal s,setmeal_dish sd,dish d
where s.id = sd.setmeal_idand sd.dish_id = d.idand s.name = '商务套餐A';// 6.查询出低于菜品评价价格的菜品,展示菜品名称,菜品价格
// 表: dish
// select avg(price) from dish;
select dish.name,dish.price from dish where price < (select avg(price) from dish;);

数据库优化

事务

事务是一组操作的集合, 事务把一组操作看成一个整体, 这组操作要么全部成功, 要么全部失败

// 1.开启事务:  
start transaction;// 正常操作
delete from tb_dept where id = 3;
// 模拟失败
delete from tb_emp where dept_id == 3;// 2.提交事务: 
commit;// 3.回滚事务: 
rollback;// 4.关闭事务: 
begin;

四大特性(ACID)

  1. 原子性: 事务是不可分割的最小单元, 要么全部成功, 要么全部失败
  2. 一致性: 事务完成时, 必须使所有的数据都保持一致状态
  3. 隔离性: 数据库系统提供的隔离机制, 保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  4. 持久性: 事务一旦提交, 它对数据库中的数据的改变就是永久的

索引

1.介绍

索引(index) 是帮助数据库 高效获取数据的 数据结构

  1. 无索引的情况下, 数据库查找数据的方式是全表扫描, 从前到后依次查找数据
  2. 有索引的情况下, 数据库查找数据的方式是索引匹配, 通过几次对比就可以定位数据
  3. 索引的本质就是一张表, 作用类似于书的目录, 可以快速定位内容所在页码
  4. 在600万的数据中查找一条数据, 全表扫描耗时约13m, 索引匹配耗时约5ms

2.结构

MySql数据支持的索引结构有很多. 如Hash索引, B+Three索引, Full-Test索引, 如果没有特别说明, 默认是B+Three结构的索引

  1. 优势
  • 多路平衡搜索树, 首先是平衡树, 避免瘸腿现象, 带有排序的特点,
  • 与红黑树树相比, 索引节点包含多个值, 使得整颗树的高度更合理,
  • 整体特征就是矮胖, 一般树的高度是3或4层
  • 在大数量的情况下,层级越深, 检索速度越慢
  1. 特点
  • 每一个节点, 都可以储存多个key,(有n个key, 就有n个指针),
  • 所有的数据都储存在叶子节点, 非叶子节点仅用于索引数据
  • 叶子节点形成了一课双向链表, 而且是有序的, 便于数据的排序以及区间范围查询

3.语法

// 为tb_emp表的name字段创建一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);// 查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;// 删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;
  1. 主键字段, 在建表时, 会自动创建主键索引, 主键索引的查询效率最高
  2. 添加唯一约束时, 数据库实际上会添加唯一索引

语句优化

分库分表

图形化工具

DataGrip是一款数据库管理工具, 是管理和开发MySql, Oracle, PostgreSQL的理想解决方案

  1. 官网: https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/
  2. 安装：参考资料中提供的安装手册
  3. IDEA中已经集成了DataGrip插件
  4. 其他工具

1.连接

选择 Datebase -> +号 -> Data Source -> MySQL

连接信息

下载驱动

2.数据库操作

  1. 数据库列表: 点击loaclhost旁边的数字 -> All schemas
  2. 新建数据库: 右键loaclhost -> new -> Scheam
  3. 删除数据库: 右键数据库 -> Drop
  4. 切换数据库: 下拉选择

  1. 打开命令面板: 右键loaclhost -> Jump ti Query Console -> open default console

3.数据表操作

建表流程

依据页面原型和需求, 设计表中的每个字段( 字段类型 字段的约束 ) , 再添加一些通用字段, 形成一张数据表,

添加表

操作步骤: 右键数据库 -> New -> Table

操作表

  1. 查看表

  1. 进入表: 双击表名
  2. 编辑表
  • 右键表 -> Modify Table

  • 添加外键约束

  1. 修改表名: 右键表 -> Rename
  2. 查询建表语句: 右键表 -> Go to DDL
  3. 删除表: 右键表 -> Drop

操作数据

  1. 添加数据:
  • 双击进入表
  • 加号 -> 添加数据
  • 上箭头 -> 保存数据

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无人机之云台的作用

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无人机云台在无人机技术中扮演着至关重要的角色&#xff0c;其作用主要体现在以下几个方面&#xff1a; 一、 确保拍摄稳定性 防抖动&#xff1a;无人机在飞行过程中&#xff0c;尤其是在复杂环境下&#xff0c;如遇到风力干扰或进行高速飞行时&#xff0c;机身容易产生震动和…
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Beyond Compare忽略特定格式文本,忽略匹配正则表达式

Beyond Compare忽略特定格式文本,忽略匹配正则表达式

一 概述 文本对比时忽略某些文本。比如有些生成的文件需要做差异对比&#xff0c;除了内容有差异外&#xff0c;自动生成的ID也不同&#xff0c;想忽略这些ID。特别是文件内容比较多的时候。 如上图&#xff0c;其中UUID“*”的部分我想忽略。 二 方法 方法1 通过Beyond Co…
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MySQL 中间件 MySQL-Router

MySQL 中间件 MySQL-Router

目录 1 MySQL-Router 的介绍 2 MySQL-Router 负载均衡 2.1 设计目的&#xff1a; 2.2 HAProxy 与 Nginx 和 MySQL-Router 之间的区别 2.3 MySQL-Router 的优势 3 MySQL-Router 的获取 3 MySQL-Router 的使用 3.1 实验环境 3.2 MySQL-Router 部署 3.3 MySQL-Router 配置 3.4 测…
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HarmonyOS--合理使用动画

HarmonyOS--合理使用动画

一、概述 动画是应用开发中必不可少的部分&#xff0c;它可以使应用程序更加生动和易于互动&#xff0c;一方面可以提升用户体验、增强视觉吸引力&#xff0c;另一方面可以引导用户操作、提高信息传达效率。应用程序中&#xff0c;页面层级间的转场、点击交互、手势操控都可以添…
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ODOO17文档打印（输出）方案 -- ODOO17 document printing (output) scheme

ODOO17文档打印（输出）方案 -- ODOO17 document printing (output) scheme

根据使用场景不同&#xff0c;ODOO17支持以下几种文档打印(输出)方案&#xff1a; According to different usage scenarios, ODOO17 supports the following document printing (output) schemes: 1、QWEB ODOO原生打印功能&#xff08;生成PDF文档&#xff09; odoo使用的主…
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【AI】：探索在图像领域的无限可能

【AI】：探索在图像领域的无限可能

欢迎来到 破晓的历程的 博客 ⛺️不负时光&#xff0c;不负己✈️ 文章目录 图像识别与分类的飞跃图像生成与创造的艺术图像增强与修复的神奇图像搜索与理解的智能图像分析与挖掘的洞察图形生成技术1. 生成对抗网络&#xff08;GANs&#xff09;2. 卷积神经网络&#xff08;CN…
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多语言跨领域迁移学习的新框架：MAD-X

多语言跨领域迁移学习的新框架：MAD-X

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 多语言模型如mBERT和XLM-R通过零样本或少样本跨语言迁移极大地推动了低资源语言的NLP应用。但这些模型由于容量限制&#xff0c;对低资源语言和未见语言的迁移性能并不理想。为了解决这一问题&#xff0c;来自德国达姆施塔特工业大学、…
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Stable Diffusion详解

Stable Diffusion详解

文章目录 前言一、LDM原理二、模型结构三、模型训练与推理总结 前言 Stable Diffusion在图像生成方面取得了很大的成功&#xff0c;其核心原理是LDM&#xff08;Latent Diffusion Models&#xff09;&#xff0c;在论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusio…
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【数据结构】优先级队列 — 堆

【数据结构】优先级队列 — 堆

文章目录 前言1. 优先级队列1.1 概念1.2 特性 2. 堆2.1 概念2.2 存储方式 3. 堆的模拟实现3.1 堆的创建3.2 堆的插入3.3 堆的删除 4. PriorityQueue4.1 注意事项4.2 构造器介绍4.3 常用方法介绍 5. 经典题型6. 结语 前言 我们之前学习过队列&#xff0c;它是遵循先进先出原则的…
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halcon 深度学习软件工具安装以及用法

halcon 深度学习软件工具安装以及用法

安装halcon 20版本以上得 以为这个版本以上得有异常检测&#xff0c;分割&#xff0c;分类&#xff0c;目标检测&#xff0c;都有 一、下载软件 可以再官网下载&#xff0c;但是官网要注册账号 下载区域: MVTec Software 不用官方的账号 就下载安装包 链接&#xff1a;http…
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day13JS-MoseEvent事件

day13JS-MoseEvent事件

1. MouseEvent的类别 mousedown &#xff1a;按下键mouseup &#xff1a;释放键click &#xff1a;左键单击dblclick &#xff1a;左键双击contextmenu &#xff1a;右键菜单mousemove &#xff1a;鼠标移动mouseover : 鼠标经过 。 可以做事件委托&#xff0c;子元素可以冒泡…
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使用Blender进行3D建模—基础操作笔记

使用Blender进行3D建模—基础操作笔记

Blender 3D 建模&#x1f680; 在博0阶段&#xff0c;目前已经完成立创EDA的PCB绘制的基础学习&#xff0c;树莓派的系统安装远程控制能学习&#xff0c;加上我本硕阶段学习的单片机和深度学习人工智能算法的知识&#xff0c;这里打算补上一块比较重要的能力拼图&#xff0c;就…
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Netty 学习笔记

Netty 学习笔记

Java 网络编程 早期的 Java API 只支持由本地系统套接字库提供的所谓的阻塞函数&#xff0c;下面的代码展示了一个使用传统 Java API 的服务器代码的普通示例 // 创建一个 ServerSocket 用以监听指定端口上的连接请求 ServerSocket serverSocket new ServerSocket(5000); //…
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