前言

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，企业的发展如同在浩瀚海洋中航行的巨轮，而数据则是推动这艘巨轮前行的强大动力。然而，如何有效地管理和利用数据，一直是企业面临的重大挑战。曾经备受瞩目的数据中台，在发展过程中逐渐显露出一些局限性。

此时，Gartner 提出了一个全新的概念 —— 数智基建。这一理念犹如一盏明灯，为企业在数据的海洋中指明了新的方向。数智基建聚焦于数据、分析和 AI 生态建设，以一种全新的部署模式，为企业带来了前所未有的机遇。它不再是单一的技术解决方案，而是通过多个供应商的密切合作，构建起全面的数据分析和人工智能服务体系。那么，数智基建究竟有何独特之处？它将如何重塑企业的数字化未来？让我们一同深入探索数智基建的世界，揭开它神秘的面纱。

数智基建

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，企业的生存与发展愈发依赖于高效的数据管理与利用。Gartner提出的数据中台即将消亡，数智基建取而代之的观点，犹如一颗巨石投入平静的湖面，激起了千层浪花，引发了业界的深度思考与广泛探讨。

曾经，数据中台作为企业数字化转型的热门之选，承载着众多企业的期望。它在 2015 年年底由阿里巴巴率先提出，旨在解决企业在数据管理方面的诸多难题，如数据激增带来的混乱、业务扩大导致的统计口径不一致、重复开发造成的资源浪费、指标开发需求响应迟缓、数据质量低下以及数据成本过高等问题。数据中台通过一系列先进的数据工具，对数据供应链的各个环节进行规范，以标准、安全、可靠、统一、共享、解耦、服务化的方式，为前端数据的应用提供有力支持。它的目标是使数据对内能够优化管理，提高业务价值，对外进行数据合作，让业务价值得到充分释放，成为企业数据资产管理的核心枢纽。通过对企业内外部多源异构的数据进行采集、建设、管理、分析和应用，数据中台建立后会形成数据 API 服务，为企业和客户提供高效便捷的各种数据服务。

然而，在实践的过程中，数据中台并未如预期般取得广泛的成功。Gartner 的调研显示，仅有 37%的企业明确了解数据中台的定义和范围，并开始着手建设；33%的企业对中台概念一知半解，只是盲目跟风；28%的企业认可中台理念，但认为不适用于自身；而剩下的 2%的企业则完全不认可中台理念，不会进行建设。数据中台未能形成标准化的行业共识并取得普适意义上的成功，主要原因包括价值主张过于宽泛，缺乏针对性，导致与业务实际需求脱节；单纯交付技术，而没有深入理解业务流程和痛点，无法真正为企业创造价值等。此外，在当前经济下行的大环境下，企业面临着“预算”和“资源”的双重限制，不愿意投入更多的资金去建设一个端到端的中台项目。

此时，Gartner 提出的数智基建以一种崭新的姿态登上了历史舞台。数智基建是一种聚焦于数据、分析和 AI 生态建设的全新部署模式。它通过使用已经建立了密切合作的供应商产品组合，构建全面的数据分析和人工智能解决方案及服务体系。数智基建的核心组成部分提供包括分析型数据库、数据集成、元数据管理、数据质量以及数据虚拟化等在内的技术能力，作为数据分析和 AI 应用可复用的坚实底座。与数据中台不同，数智基建更加注重生态合作，它依托于不同供应商之间的相互密切合作，而不是依靠单一供应商端到端的开发交付。这种生态合作能够让不同的企业发挥各自的专长，为客户提供一个可组装的、敏捷的、具有强大鲁棒性和持续运维能力的数据分析和 AI 平台。

为了更好地发展数智基建，企业需要从熟悉的数据中台建设模式中抽离出来，积极转向这种全新的部署模式。Gartner 认为，数智基建依赖于多个密切合作的供应商组合，而非单一供应商。它不仅提供多个关键技术能力，同时也与其他专业领域的供应商建立生态合作，共同打造一个可组装、敏捷且具有鲁棒性的数据分析和 AI 平台，并确保其可持续性和持续运维能力。Gartner 预测，到 2028 年，50%构建于 2023 年之前的中国数据和分析平台，将因为与生态系统脱钩而过时。因此，企业必须加强与生态系统的合作，以适应未来技术的快速变化。

关于生态合作的方向，Gartner 指出未来数智基建领域将存在三个方面的生态合作。一是数智基建厂商和云厂商的生态合作。随着云计算技术的飞速发展，企业对云服务的需求日益增长。数智基建厂商与云厂商的合作，可以为企业提供更加灵活、高效的数据分析和 AI 解决方案。例如，数智基建厂商可以利用云厂商的强大计算资源和存储能力，为企业提供大规模的数据处理和分析服务；云厂商则可以借助数智基建厂商的专业技术，为客户提供更加智能化的云服务。二是数智基建厂商和数据分析服务厂商（如系统集成商、咨询公司）集成的生态合作。数据分析服务厂商在理解企业业务需求和提供解决方案方面具有丰富的经验。数智基建厂商与数据分析服务厂商的合作，可以将先进的技术与实际的业务需求紧密结合，为企业提供定制化的数据分析和 AI 解决方案。例如，系统集成商可以将数智基建厂商的技术集成到企业的现有系统中，实现无缝对接；咨询公司则可以为企业提供数据分析和 AI 战略规划，帮助企业明确发展方向。三是数智基建厂商和人工智能厂商的生态合作。人工智能技术在数据分析和决策支持方面具有巨大的潜力。数智基建厂商与人工智能厂商的合作，可以为企业提供更加智能化的数据分析和 AI 解决方案。例如，人工智能厂商可以为数智基建平台提供先进的机器学习算法和模型，提高数据分析的准确性和效率；数智基建厂商则可以为人工智能厂商提供稳定的数据平台和基础设施，支持人工智能技术的应用和发展。

为了更加聚焦企业的核心诉求，加速厂商间合作的快速落地，Gartner 通过市场调研，发布了影响中国数智基建市场的三大重要趋势。一是多云及跨云的数据管理满足企业多样化需求。随着企业业务的不断拓展，其使用的云环境变得越来越复杂。中国的数智基建供应商应与多个云供应商建立生态合作关系，使全新的数据分析和人工智能平台具备多云及跨云的数据管理能力，帮助客户提高跨云数据管理的效率和合规性，并降低实施成本。在多云及跨云的环境下，企业可以根据自身的业务需求和成本考虑，选择最适合的云服务提供商，同时实现数据的统一管理和分析，充分发挥不同云平台的优势。二是部署方式的灵活性和便捷性让企业快速享受技术“红利”。

2023 年，中国企业越来越担心数据分析和人工智能厂商无法持续维持和改进日益复杂的技术。为了避免这一问题，企业应摒弃依靠单一厂商进行大量二次开发的传统路线。数智基建供应商应与行业 SaaS 供应商或服务商合作，将其技术嵌入合作伙伴的行业解决方案中。这种合作模式能够以更灵活敏捷的方式将硬核技术与业务场景相结合，使客户能够快速实现技术部署，缩短数据分析和人工智能投资的价值实现时间。通过灵活便捷的部署方式，企业可以在最短的时间内享受到先进技术带来的好处，提高企业的竞争力和创新能力。三是使用 AI 就绪型数据支持生成式人工智能应用。Gartner 的调研显示，中国企业对生成式人工智能应用的主要担忧包括重要或隐私数据泄露、知识产权侵犯和幻觉等问题。解决这些问题的关键在于能否提供 AI 就绪型数据，并将其与企业内部数据以优质方式结合进行部署落地。数智基建应致力于提供这样的数据支持，确保生成式人工智能应用的安全可靠。生成式人工智能应用具有巨大的潜力，可以为企业提供创新的解决方案和服务。然而，要实现其安全可靠的应用，必须有高质量的 AI 就绪型数据作为支撑。数智基建通过提供这样的数据支持，可以为企业的生成式人工智能应用保驾护航。

数智基建的发展将为企业带来诸多好处。首先，它能够帮助企业更好地整合和利用数据，提高数据的价值。通过数智基建平台，企业可以将来自不同数据源的数据进行统一管理和分析，挖掘出数据中的潜在价值，为企业的决策提供有力支持。其次，数智基建支持企业进行实时数据分析和决策，增强企业的竞争力。在快速变化的市场环境中，企业需要及时了解市场动态和客户需求，做出快速准确的决策。数智基建平台可以实现实时数据采集、分析和处理，为企业提供及时的决策支持，帮助企业在竞争中脱颖而出。再者，数智基建促进企业的创新和发展，开拓新的业务领域。随着人工智能技术的不断发展，数智基建平台可以为企业提供更加智能化的解决方案，帮助企业开拓新的业务领域，实现创新发展。例如，在智能制造领域，数智基建可以实现生产数据的实时采集和分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量；在金融领域，数智基建可以帮助银行和金融机构进行风险评估和预测，提供个性化的金融服务；在医疗领域，数智基建可以实现医疗数据的共享和分析，提高医疗诊断的准确性和效率。

数智基建作为一种新兴的部署模式，将引领企业数字化转型的新方向？虽然数据中台在过去发挥了重要作用，但随着技术的发展和企业需求的变化，数智基建将更加注重生态合作，为企业提供更加灵活、敏捷、具有鲁棒性和持续运维能力的数据分析和 AI 平台。企业应积极关注这一趋势，加强与不同供应商的合作，以适应未来数字化转型的挑战。在未来的发展中，数智基建将不断完善和创新，为企业提供更加优质的服务，助力企业实现数字化转型，迈向更加辉煌的未来。

但事实如此？