harbor部署+docker-compose

harbor部署

harbor介绍

Harbor 是一个开源的企业级容器镜像仓库，用于存储和分发 Docker 镜像及其他容器格式的镜像。

  • Harbor 提供了一个集中化的存储库，方便团队成员共享和管理容器镜像。你可以将构建好的镜像推送到 Harbor 仓库中，其他成员可以从仓库中拉取镜像进行部署。
  • Harbor 提供了一个直观的 Web 界面，方便用户管理镜像仓库、用户和权限等。你可以通过 Web 界面进行镜像的上传、下载、搜索和管理操作。
  • Web 界面还提供了丰富的统计信息和日志记录，方便用户监控和审计镜像仓库的使用情况。

由于要使用python环境运行docker-compose，所有要验证python :python --version

pip是python的包管理工具，和yum对redhat的关系是一致的

查看安装python的第三方版本号 pip list

步骤

1.安装pip 

yum -y install python2-pip

2.升级版本，没有指定源无法升级

pip install  --upgrade pip

3.临时使用，指定版本号，升级pip

pip install --upgrade pip==20.3  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

4.查看pip版本号，升级到20.3

pip list

5.安装docker-compose，忽略requests

[root@docker2 ~]# pip install docker-compose --ignore-installed requests  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

6.上传harbor文件,解压harbor

[root@docker2 ~]# ls
anaconda-ks.cfg  docker.sh  harbor-offline-installer-v2.11.1.tgz
[root@docker2 ~]# tar -zxvf harbor-offline-installer-v2.11.1.tgz 
[root@docker2 ~]# ls
anaconda-ks.cfg  harbor
docker.sh        harbor-offline-installer-v2.11.1.tgz

7.harbor的配置文件是 harbor.yml但是解压后的目录中只有harbor.yml.tmpl（模板）,复制它，改名

[root@docker2 ~]# cd harbor
[root@docker2 harbor]# ls
common.sh              harbor.yml.tmpl  LICENSE
harbor.v2.11.1.tar.gz  install.sh       prepare
[root@docker2 harbor]# cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
[root@docker2 harbor]# ls
common.sh              harbor.yml       install.sh  prepare
harbor.v2.11.1.tar.gz  harbor.yml.tmpl  LICENSE

8.修改配置文件

[root@docker2 harbor]# vim harbor.yml

修改主机地址，注释掉https安全网站的配置，查看用户（admin)和密码(Harbor12345)

9.执行初始化操作

[root@docker2 harbor]# ./prepare 
prepare base dir is set to /root/harbor
docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?.
See 'docker run --help'.     //没有安装，配置docker

10.安装docker,配置docker的相关配置

{"registry-mirrors": ["https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://docker.m.daocloud.io","https://dockerproxy.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.nju.edu.cn"],"hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375","unix:///var/run/docker.sock"],"insecure-registries":["http://192.168.118.57"   //本机的IP地址]
}

11. 执行./prepare检查环境，下载镜像

[root@docker2 harbor]# ./prepare 

12.执行./install.sh

13.docker ps --all

14.在远程主机上访问80，登录，查看项目

15.上传：先登录，在上传

     登录

          docker login http://192.168.118.57

          用户：admin

          密码：Harbor12345

     打标签

           docker tag centos:latest 192.168.118.57/library/wjcentos:v0

     上传
           docker push 192.168.118.57/library/wjcentos:v0

16.在浏览器上查看上传的镜像

17.测试：

新建一台机器，在该机器上拉取刚刚上传的镜像（192.168.118.57/library/wjcentos:v0）

在新机器上编辑docker配置文件（/etc/docker/daemon.json)，添加安装harbor主机的IP地址

    "insecure-registries":["http://192.168.118.55:5000","http://192.168.118.57"     ]

[root@docker1 ~]# docker pull 192.168.118.57/library/wjcentos:v0
v0: Pulling from library/wjcentos
Digest: sha256:a1801b843b1bfaf77c501e7a6d3f709401a1e0c83863037fa3aab063a7fdb9dc
Status: Downloaded newer image for 192.168.118.57/library/wjcentos:v0
192.168.118.57/library/wjcentos:v0
[root@docker1 ~]# docker images
REPOSITORY                        TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
192.168.118.55:5000/centos        yum       11c7f617cd4a   47 hours ago   272MB
192.168.118.57/library/wjcentos   v0        5d0da3dc9764   2 years ago    231MB
centos                            latest    5d0da3dc9764   2 years ago    231MB
 

docker-compose

注意事项：

要在 docker-compose.yml ⽂件所在的⽬录下才能通过 docker compose 命令启动容器。

执行docker-compose命令时必须要在harbor目录下，因为docker-compose依赖harbor

[root@docker2 harbor]# ls
common     docker-compose.yml     harbor.yml       install.sh  prepare
common.sh  harbor.v2.11.1.tar.gz  harbor.yml.tmpl  LICENSE
[root@docker2 harbor]# docker  compose start|stop|down

docker-compose定义

1. docker compose 是 docker 官⽅的开源项⽬，负责实现对docker 容器集群的快速编排(容器，依赖，⽹络，挂载)
2. compose 是 docker 公司推出的⼀个⼯具软件，可以管理多个docker 容器组成的应⽤
3. 需要定义⼀个 YAML 格式的配置⽂件 docker-compose.yml，写好多个容器之间的调⽤关系
4. 使⽤ compose 的步骤
      1. 使⽤ Dockerfile 定义各个微服务应⽤并构建出对应的镜像⽂件Dockerfile 的使⽤，以便可以             在任何地⽅复制。
      2. 使⽤ docker-compose.yml 定义⼀个完整的业务单元，安排好整体应⽤中的各个容器服务。
      3. 最后，执⾏ docker-compose up 命令来启动并运⾏整个应⽤程序，完成⼀键部署。

Docker-compose 将管理的容器分为三层：⼯程（project）、服务（service）、容器（container）
1. ⼯程：运⾏ compose 的⽬录下所有的⽂件，包括 docker-compose.yml、extends ⽂件、环境变量⽂件等组成⼀个⼯程， 若⽆特殊指定⼯程，⼯程名即为当前⽬录名。⼯程的默认配置⽂件为 docker-compose.yml，可通过环境变量 COMPOSE_FILE或 -f 参数⾃定义配置⽂件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运⾏的容器。
2. 服务：⼀个⼯程中包含多个服务，每个服务中定义了容器运⾏的 镜像、参数、依赖等。⼀个服务中可包括多个容器实例。
3. 容器：被 docker-compose 管理或部署的容器集群，调⽤docker 服务提供的 API 来对容器进⾏管理，只要操作的平台⽀持 docker API，即可在其上进⾏ compose 的容器编排。

yaml注意事项

1. 不⽀持制表符 tab 键缩进，需要使⽤空格缩进。（但在实际操作中可以使用tab)
2. 通常开头缩进 2 个空格。
3. 字符后缩进 1 个空格，如：冒号，逗号，横杠。
4. ⽤ # 表示注释。
5. 如果包含特殊字符⽤单引号引起来。
6. 布尔值（true、false、yes、no、on、off）必须使⽤“”引号括起来，这样分析器会将它们解释为字符串。

docker compose命令选项

1. build：重新构建服务
2. ps：列出容器
3. up：启动所有docker-compose服务
4. up -d：启动所有docker-compose服务启动并后台运⾏
5. exec：进⼊容器实例内部
6. scale：指定⼀个服务器启动数量
7. top：显示容器进程
8. logs：查看容器输出⽇志
9. down：停⽌并删除容器、⽹络、卷、镜像
10. stop：停⽌服务
11. start：启动服务
12. restart：重启服务
13. config：检查配置
14. config -q：检查配置，有问题才有输出
15. --version：查看版本

docker-compose实例

新建一台机器（192.168.118.58）

1.安装pip,docker-compose

   12  yum -y install python2-pip
   17  pip install --upgrade pip==20.3  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   18  pip install docker-compose  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   19  pip list

2.安装docker,配置docker的相关内容
[root@docker3 test]# vi /usr/lib/systemd/system/docker.service 
[root@docker3 test]# systemctl daemon-reload
[root@docker3 test]# systemctl restart docker

3.创建yml文件，创建数据卷目录，启动compose集群

[root@docker3 ~]# mkdir test  # 创建⼀个⽬录，该⽬录是⼀个：（project）⼯程
[root@docker3 ~]# cd test
[root@docker3 test]# mkdir html  #创建数据卷目录
[root@docker3 test]# echo "我是被编排的nginx" > ./html/index.html  #创建索引文件
[root@docker3 test]# vi docker-compose.yml   #这⾥⽂件名称是固定不变的version: "3"
services:nginx:container_name: c1image: "nginx:latest"ports:- "80:80"volumes:- /root/test/html/:/usr/share/nginx/html/   #挂载[root@docker3 test]# ls
docker-compose.yml  html# 启动⼯程后会根据指定的容器名称，⽣成对应的容器[root@docker3 test]# docker compose up -d
WARN[0000] /root/test/docker-compose.yml: `version` is obsolete 
[+] Running 8/8✔ nginx Pulled                                                 99.5s ✔ e4fff0779e6d Pull complete                                 22.0s ✔ 2a0cb278fd9f Pull complete                                 23.5s ✔ 7045d6c32ae2 Pull complete                                 23.5s ✔ 03de31afb035 Pull complete                                 23.5s ✔ 0f17be8dcff2 Pull complete                                 23.5s ✔ 14b7e5e8f394 Pull complete                                 23.5s ✔ 23fa5a7b99a6 Pull complete                                 24.1s 
[+] Running 2/2✔ Network test_default  Created                                 0.2s ✔ Container c1          Started                                 0.4s 
[root@docker3 test]# systemctl stop firewalld
[root@docker3 test]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
nginx        latest    5ef79149e0ec   2 weeks ago   188MB
[root@docker3 test]# docker ps --all
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS                               NAMES
189bcd639c76   nginx:latest   "/docker-entrypoint.…"   16 minutes ago   Up 16 minutes   0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp   c1

4.在浏览器上访问：

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