在Flask中，g对象（全称flask.g）是一个线程局部（thread-local）的临时存储对象，主要用于在单个请求的上下文（request context）中共享数据。它的核心作用是为同一请求的不同处理阶段（如中间件、视图函数、模板等）提供便捷的数据共享机制，同时保证不同请求之间的数据隔离。
主要用途：
请求级别的数据共享
g对象允许在同一个请求的生命周期内存储临时数据（如数据库连接、用户认证信息等），无需通过函数参数层层传递。
避免全局变量污染
虽然g看似全局，但实际每个请求独立拥有自己的g对象，不同请求的数据互不干扰，解决了多线程/协程环境下的数据竞争问题。
简化代码结构
例如，在before_request钩子中初始化数据（如设置当前用户），后续处理逻辑（如视图函数、模板）可直接访问g，无需重复查询。
典型使用场景：
数据库连接管理
在请求开始时创建数据库连接并存入g.db，请求结束时关闭连接。
python
复制
from flask import g, current_app@app.before_request
def before_request():g.db = create_connection(current_app.config['DATABASE_URI'])@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):if hasattr(g, 'db'):g.db.close()
用户身份验证
在认证中间件中将用户信息存入g.user，后续处理直接使用。
python
复制
@app.before_request
def load_user():user_id = session.get('user_id')if user_id:g.user = User.query.get(user_id)else:g.user = None
请求特定配置
根据请求头或其他参数动态调整处理逻辑（如语言设置）。
注意事项：
生命周期限制
g对象仅在请求上下文内有效，不可在请求外（如后台线程、CLI命令）使用，否则会抛出RuntimeError。
数据隔离性
每个请求的g对象独立，即使多线程/异步处理也不会交叉污染。
替代方案
简单场景可直接传递参数；复杂场景或跨请求数据需使用session或数据库。
与session的区别：
特性 g对象 session
存储位置 服务端内存（请求内有效） 客户端Cookie（加密存储）
生命周期 单个请求 跨多个请求（用户会话）
使用场景 临时请求数据共享 持久化用户状态（如登录态）
线程安全 自动隔离 依赖Cookie机制
底层实现：
Flask通过Werkzeug的LocalProxy和LocalStack实现上下文隔离。g实际是AppContext或RequestContext的代理，确保每个线程/协程访问独立的存储空间。
总之，g对象是Flask中优雅处理请求级数据共享的核心工具，合理使用可提升代码可维护性，同时确保线程安全。
