Python的基础数据类型
- 数值类型：整数、浮点数、复数、布尔
- 字符串
- 容器类型：列表、元祖、字典、集合
集合
集合（set）是Python中一个非常强大的数据类型，它存储的是一组无序且不重复的元素，集合中的元素必须是不可变的，且元素之间用逗号隔开，集合的元素之间用大括号括起来。集合是可变数据类型。
集合的特点：
- 确定性：集合中的元素是不可变类型。集合是可变数据类型。
- 互异性：集合中的元素互不相同，不能重复，元素是唯一的。
- 无序性：集合中的元素无序，即不能通过索引访问集合中的元素。只能遍历。
定义集合
可以使用大括号 {} 或者 set() 函数来创建集合。如果使用大括号，则至少需要包含一个元素；如果使用 set()，则可以创建一个空集合。
# 创建一个空集合
empty_set = set()
# 创建一个包含一个元素的集合
single_element_set = {1}
# 创建一个包含几个元素的集合
my_set = {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'}访问集合元素
由于集合是无序的，因此不能通过索引来访问元素。但是，可以使用循环来遍历集合中的所有元素。
# 遍历集合
for element in my_set:print(element)
集合操作
集合支持多种操作，如并集、交集、差集等。
- 并集（Union）：使用 | 运算符或 union() 方法。
- 交集（Intersection）：使用 & 运算符或 intersection() 方法。
- 差集（Difference）：使用 - 运算符或 difference() 方法。
- 对称差集（Symmetric Difference）：使用 ^ 运算符或 symmetric_difference() 方法。
# 定义两个集合
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}# 并集
union_set = set1 | set2 # 或 set1.union(set2)
union_set1 = set1.union(set2)
print(union_set)
print(union_set1)
# 交集
intersection_set = set1 & set2 # 或 set1.intersection(set2)
intersection_set1 = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)
print(intersection_set1)
# 差集
difference_set = set1 - set2 # 或 set1.difference(set2)
difference_set1 = set1.difference(set2)
print(difference_set)
print(difference_set1)
# 对称差集
symmetric_difference_set = set1 ^ set2 # 或 set1.symmetric_difference(set2)
symmetric_difference_set1 = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)
print(symmetric_difference_set1)
集合方法
集合还提供了许多有用的方法，如：
- add()：向集合中添加一个元素。
- remove()：从集合中移除一个元素，如果元素不存在，则抛出 KeyError。
- discard()：从集合中移除一个元素，如果元素不存在，则什么也不做。
- pop()：随机移除并返回集合中的一个元素。
- clear()：清空集合中的所有元素。
# 向集合中添加元素
my_set.add('d')
print(my_set)# 从集合中移除元素
my_set.remove('a')
print(my_set)# 清空集合
my_set.clear()
print(my_set)
集合推导式
与列表推导式类似，集合推导式可以用来生成集合。
# 创建一个包含0-9每个数字的平方的集合
squared_set = {x**2 for x in range(10)}
print(squared_set)
# 列表推导式
s = {8, 3, 1, 5, 11}
{i * 2 for i in s}
集合在Python中是一种非常有用的数据类型，特别是在需要快速检查元素是否存在或执行集合运算时。
附件
本文对应的jupyter notebook源码链接，欢迎下载练习：https://download.csdn.net/download/fx_yzjy101/89760705
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