高速NOA与城市NOA

1、前言

        NOA全称为Navigate on Autopilot,通常被业界称为“领航辅助驾驶”或“高阶智能驾驶”。也有人叫导航辅助驾驶或领航辅助功能,本质意思是把导航和辅助驾驶相结合,是一种基于车辆传感器和高精度地图数据的自动驾驶辅助系统,旨在帮助驾驶员在高速公路及城市道路中上更加安全、高效地行驶。

         NOA允许车辆在导航系统的指引下,自动驶入或驶出高速公路匝道,甚至在某些情况下实现自动变道超车。与传统的自适应巡航功能相比,NOA更加智能化,能够自主判断驶入、驶出高速的时机以及超车的时机,从而提高驾驶的便捷性和安全性。使用这项功能时,驾驶员只需在车载系统上设定好导航路线并开始导航,车辆就会在无需人为干预的情况下,按照导航线路自动驾驶

        本质意思是,把“导航”和“辅助驾驶”结合。在原来L2辅助驾驶的基础上(如车道线保持、自动跟车),加上车机的导航信息(如百度地图),自动变道,实现从A点到B点的自动驾驶。

        按应用场景分,NOA分为高速NOA和城市NOA。当前,高速NOA已实现规模落地,城市NOA正进入快速推进阶段。

2、高速NOA

        高速NOA由于工况较为单一,复杂程度低,因此所需的硬件水平较为有限,基本上无需激光雷达,只要摄像头与部分毫米波、超声波雷达即可。

        高速NOA功能可以在用户设置好出发地和目的地后,高速NOA的主要功能包括自动变道、变道超车、车道保持等,旨在提高驾驶员的驾驶舒适性和安全性。与传统的单点辅助驾驶功能,如车道保持、自动跟车等相比,高速NOA是智能化体验的一个越级。

3、城区NOA

        城市NOA比全高速公路NOA要复杂很多,因为城市道路是多样的,有规则不定的路口、表现各异的红绿灯、多变少和少变多的车道,以及用锥桶和围挡圈起来的临时道路等。除此之外,城市的交通参与者和城市交通流,也为城市NOH设置了一道道关卡。这要求自动驾驶汽车具备更快、更及时的感知能力和响应能力。

        根据导航路线,实现自动变道超车、红绿灯识别、复杂路口通行、无保护左右转向等功能,也可以应对车辆近距离切入、车辆阻塞占道、交叉路口、环岛、隧道、立交桥等复杂的城市交通场景。

        城市场景极度复杂,道路参与主体极多,城市NOA的难度完全是另一个概念。地平线余博士认为城市NOA相比高速至少难了两个数量级,甚至可能是千倍以上的差距。所以地平线两位专家都比较推荐的是激光雷达,纯视觉方案不是不能做,但有激光雷达起步更简单、安全冗余更高。未来城市NOA技术的发展,是更多传感器接入、更强芯片计算的逐步演进过程。

        城市NOA是辅助驾驶的最后一步,被视为是L2级自动驾驶的最后一战,是从L2跨越到L3至关重要的一步。面向城市场景的智能辅助驾驶,车辆可以实现在城市道路自主行驶,完成跟车、变道、超车、转弯、过红绿灯等动作,最终到达目的地。

4、高速NOA与城区NOA的区别

        首先是技术原理方面的区别。高速NOA主要利用车辆的GPS定位、雷达、摄像头等传感器数据,以及高精度地图数据进行路径规划和实时路况分析。而城市NOA则需要考虑更多的交通标志、标线、行人等因素,因此需要更精准的地图数据和更高的算法精度。

        其次是功能方面的差异。高速NOA的主要功能包括自动变道、超车提醒、车道保持等,旨在提高驾驶员的驾驶舒适性和安全性。而城市NOA的功能则更加多样化,除了基本的导航功能外,还包括自动泊车、定点停车、智能跟车等功能,可以更好地适应城市道路的环境和交通状况。

        第三是使用场景的不同。高速NOA主要用于高速公路上的行驶,特别是在高速公路出入口、收费站等区域,能够提供更加精准的路线规划和实时路况分析,从而减少驾驶员的操作负担,提高行车效率。而城市NOA则主要用于城市道路上的行驶,特别是在拥堵的城市路段,能够提供更加智能的导航和驾驶辅助功能,从而减轻驾驶员的压力,提高行车安全性。

        最后是发展前景不同。随着自动驾驶技术的不断发展和普及,高速NOA和城市NOA都将成为未来汽车出行的重要组成部分。尤其是在城市化进程加速的今天,城市NOA将会有更加广泛的应用前景,成为未来城市出行的重要解决方案之一。

5、记忆行车

        记忆行车又叫通勤NOA,是城市NOA的一种过渡模式,覆盖高频出行场景,主要特点:

        基于相对固定的路线进行重复式训练;

        训练的有效数据足够多时,即可习得该功能;

        无需等待高精地图的全面更新;

        一般简单路线1周,复杂路线2-3周。

        这个功能允许用户自己本地建图,这规避了监管的问题

        在大多数场景下,用户只需走一遍即可生成整条路线的地图。这个方案不再要求主机厂对路线或覆盖进行验证,所有用户都可以根据自己的需求进行建图,并且立即就可以使用。

        但是,这个方案也有一定的局限性,比如地图的采集精度会受交通流和遮挡影响,定位的参考物局限性较大等,一旦地图构建错误,或者定位错误,整个体验就比较灾难。



 

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