SpringBoot 整合 ChatGPT API 项目实战,挣了3K!

大家好,我是老赵

体验到了ChatGPT的强大之后,那么我们会想,如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人,这个能搞定吗?

ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了,很简单的就是实现了。

一、准备工作

1)已成功注册 OpenAI 的账号。

2)创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

3)官方 API 文档链接:

https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication

4)注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。

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二、补全接口示例

该接口功能较多,支持最常用的问答功能。

1)请求方式,Post

2urlhttps://api.openai.com/v1/completions

3)请求体 (json)

{"model": "text-davinci-003","prompt": "Say this is a test","max_tokens": 7,"temperature": 0,"top_p": 1,"n": 1,"stream": false
}

4)接口文档

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

请求参数解析:

字段

说明

model

可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003

prompt

必选参数。即用户的输入。

max_tokens

可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。

temperature

可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。

top_p

可选参数,与temperature类似。

n

可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。

stream

可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。

三、申请API-KEY

访问地址:

https://platform.openai.com/account/api-keys

登录账号,然后创建API KEY:

80c8eb111a75b072458cd4be0335ccf4.png

这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。

四、JavaScript调用API

直接可以使用js+html开发一个对话,具体的源码如下:

<!doctype html>
<html class="no-js" lang=""><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge"><title>Ai - Chat</title><meta name="description" content=""><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><style>#chatgpt-response {font-family: "宋体";font-size: 20px;color: #0000FF;font-weight: bold;}
</style><script>async function callCHATGPT() {var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");responseText1.innerHTML = ""function printMessage(message) {var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");var index = 0;// 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += message[index];index++;// 当打印完成时,清除定时器if (index >= message.length) {clearInterval(interval);}},150); // 每隔50毫秒打印一个字符}var xhr = new XMLHttpRequest();var url = "https://api.openai.com/v1/completions";xhr.open("POST", url, true);xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {var json = JSON.parse(xhr.responseText);var response = json.choices[0].text;// 将CHATGPT的返回值输出到文本框var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");var index = 0;// 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += response[index];index++;// 当打印完成时,清除定时器if (index >= response.length) {clearInterval(interval);}},50); // 每隔50毫秒打印一个字符}};var data = JSON.stringify({"prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,"max_tokens": 2048,"temperature": 0.5,"top_p": 1,"frequency_penalty": 0,"presence_penalty": 0,"model": "text-davinci-003"});console.log(data);await printMessage('正在思考,请等待......');await xhr.send(data);}
</script></head><body><div class="filter-menu text-center mb-40"><h4>与Ai对话,请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4></div><textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea><button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px"><span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答</button><textarea class="form-control" id="chatgpt-response"placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快,但是由于网络问题我们需要等待,通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"readonly="true"></textarea>

注意:需要替换自己的api-key,修改这一行代码:

xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")

运行一下html,看下效果:

e8f36bd7b040e14bf6abfce8c06be245.png

五、SpringBoot使用ChatGPT API

1)构建一个Spring Boot项目,这里使用的是2.7.6版本;

2)引入依赖:

<dependency><groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId><artifactId>service</artifactId><version>0.10.0</version>
</dependency>

官网链接地址:https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries

3)请求代码:

String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("text-davinci-003").prompt("今天天气怎么样?").temperature(0.5).maxTokens(2048).topP(1D).frequencyPenalty(0D).presencePenalty(0D).build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

请替换API-KEY

运行程序:

1c14a05e7481a61bb3debbbd9b75c395.png

我就是我,是颜色不一样的烟火。
我就是我,是与众不同的小苹果。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/dMfOp-XJjszNUmZ9xgsYbw

 

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