企业选择下一代SIEM解决方案的关键能力指标

前言

        在数字化转型浪潮的推动下,企业面临着前所未有的安全挑战。随着网络攻击手段的不断演进和复杂化,传统的安全防御体系已难以有效应对。安全信息事件管理(SIEM)系统作为企业安全管理的核心工具之一,其重要性日益凸显。然而,随着技术的不断发展和企业需求的不断变化,传统的SIEM系统已逐渐暴露出诸多不足。因此,寻找并部署下一代SIEM解决方案,已成为企业提升安全管理能力、保障业务稳定发展的关键举措。

        本文将深入探讨企业在选择下一代SIEM解决方案时应考虑的关键能力指标,旨在帮助企业更好地应对安全挑战,实现数字化转型的顺利进行。


正文

一、支持云原生和多云部署

  • 传统SIEM主要部署在本地数据中心,难以适应云计算环境的发展。
  • Cloud SIEM成为下一代SIEM的首要形态,顺应云时代和远程办公的需求。
  • 云化降低了SIEM的部署和维护负担,使安全团队能更专注于安全运行。

二、提供全面可观察性

  • 传统SIEM难以整合企业所有数字化应用运营数据,导致全面可观察性缺失。
  • 下一代SIEM需整合安全设备、业务应用、计算终端和网络系统上的数据,以获得完整视图。
  • 运用AI模型训练的机器学习技术,摄取更广泛的数据源,提前识别新型未知攻击。

三、支持大数据架构

  • 传统SIEM在处理快速增长的数据信息时效率低下,且易产生误报。
  • 下一代SIEM应建立在大数据平台上,快速处理海量数据,并以经济方式长期存储和使用。
  • 统一的大数据架构有助于安全运营团队快速获取信息,增强对高级威胁的检测能力。

四、自动化检测与分析能力

  • 传统SIEM产生大量安全警报,易导致预警疲劳。
  • 下一代SIEM需通过细致的数据分析和自动化检测能力,将安全预警与真正需要关注的事件联系起来。
  • 提供自动化的安全分析策略,快速部署特定安全分析需求,并通过自动化规则创建和信息共享,应对快速变化的安全威胁。

五、威胁优先级分析

  • 传统SIEM仅将风险级别与攻击阶段关联,导致严重后果的安全事件告警被淹没。
  • 下一代SIEM应添加额外上下文数据,如用户、资产、IP地址等,以丰富告警信息。
  • 通过丰富的上下文信息,安全分析人员可快速了解威胁告警的严重性和优先级,实现安全防护资源的最大化利用。

六、实时的威胁事件响应能力

  • 检测识别威胁只是开始,快速响应并应对威胁才至关重要。
  • 下一代SIEM应具备自动化的威胁事件响应能力,创建符合最佳实践的响应流程。
  • 与第三方工具紧密集成,采取明确操作进行响应,并给出行动建议。同时,确定响应措施的优先级,以减少业务中断。

七、支持法律合规

  • 通过集中式合规审计和风险报告,更好地帮助企业合规。
  • 为重要合规要求和行业安全标准提供管理支持和报告机制,如HIPAA、PCI DSS、SOX等。

        综上所述,企业在选择下一代SIEM解决方案时,应综合考虑以上关键能力指标,以确保SIEM方案切实满足数字化业务的稳定发展需求。通过部署先进的SIEM系统,企业可以更有效地应对安全挑战,保障业务的连续性和稳定性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/456877.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

crc, md5 和 sha的区别

效率不同: 直接看代码 import zlib import hashlib import timewith open(rD:\data., rb) as f:x f.read()s time.time() for i in range(100000):d zlib.crc32(x) print(time.time() - s)s time.time() for i in range(100000):m hashlib.md5()m.update(x)d m.hexdige…

边缘计算路由网关R40钡铼技术3LAN口1WAN口Modbus协议

在当今快速发展的工业互联网时代,随着物联网(IoT)与大数据分析的日益融合,边缘计算成为了提高数据处理效率、降低延迟的关键技术。 产品特点: 多接口支持:R40B拥有3个LAN口和1个WAN口的设计,能…

鸿蒙next之导航组件跳转携带参数

官方文档推荐使用导航组件的形式进行页面管理,官方文档看了半天也没搞明白,查了各种文档才弄清楚。以下是具体实现方法: 在src/main/resources/base/profile下新建router_map.json文件 里边存放的是导航组件 {"routerMap" : [{&q…

创建型模式-----建造者模式

目录 背景: 构建模式UML 代码示例 房子成品: 构建器抽象: 具体构建器: 建筑师: 测试部…

【C++篇】栈的层叠与队列的流动:在 STL 的韵律中探寻数据结构的优雅之舞

文章目录 C 栈与队列详解:基础与进阶应用前言第一章:栈的介绍与使用1.1 栈的介绍1.2 栈的使用1.2.1 最小栈1.2.2 示例与输出 1.3 栈的模拟实现 第二章:队列的介绍与使用2.1 队列的介绍2.2 队列的使用2.2.1 示例与输出 2.3 队列的模拟实现2.3.…

vue文件报Cannot find module ‘webpack/lib/RuleSet‘错误处理

检查 Node.js 版本:这个问题可能与 Node.js 的版本有关。你可以尝试将 Node.js 的版本切换到 12 或更低。如果没有安装 nvm(Node Version Manager),可以通过以下命令安装: curl -o- https://raw.githubusercontent.co…

论文速读:YOLO-G,用于跨域目标检测的改进YOLO(Plos One 2023)

原文标题:YOLO-G: Improved YOLO for cross-domain object detection 中文标题:YOLO-G:用于跨域目标检测的改进YOLO 论文地址: 百度网盘 请输入提取码 提取码:z8h7 代码地址: GitHub - airy975924806/yolo…

【虚幻引擎UE】UE5 音频共振特效制作

UE5 音频共振特效制作 一、基础准备1.插件准备2.音源准备 二、创建共感NRT解析器和设置1.解析器选择依据2. 创建解析器3. 创建解析器设置(和2匹配)4.共感NRT解析器设置参数调整5.为共感NRT解析器关联要解析的音频和相应设置 三、蓝图控制1.创建Actor及静…

排序(一)插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序

目录 一.排序 1.插入排序 2.希尔排序 3.选择排序 4.堆排序 5.冒泡排序 二.整体代码 1.Sort.h 2.Sort.c 3.test.c 一.排序 1.插入排序 插入排序基本思想:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为 止…

计算机网络原理总结C-网络层

网络层 网络层提供的两种服务网际协议IP 虚拟互连网络IP地址子网掩码(无分类编址CIDR)IP地址和MAC地址IP数据报格式(路由)转发分组的流程 因特网的路由选择协议(动态路由协议) 网际控制报文协议ICMPIP多播…

纯血鸿蒙的最难时刻才开始

关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。 纯血鸿蒙(HarmonyOS NEXT)也正式发布了,绝对是一个历史性时刻,但最难的鸿蒙第二个阶段,也就是生态圈的建设,才刚刚开始。 目前,我劝你现在不要升级到鸿蒙…

最新版本jdbcutils集成log4j做详细sql日志、自动释放连接...等

maven坐标 <!-- MySQL 8 --><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId><version>8.0.33</version></dependency><!-- Druid连接池 --><dependency><groupId&…

软考中级嵌入式系统设计师笔记分享(二)

1.TTL 电路是电流控制器件&#xff0c;而CMOS 电路是电压控制器件。 2.TTL 电路的速度快&#xff0c;传输延迟时间短(5-10ns)&#xff0c;但是功耗大。 常见的串行总线有 SPI、II2C、USB、RS232/RS422/RS485、CAN等;高速串行总线主要有 SATA、PCIE、IEEE 1394、Rapidl0、USB 3…

C# Unity 同步/异步编程和多线程什么关系?async/await和coroutine又是什么?

目录 不用模板生成的目录怎么这么丑啊 1.同步&#xff1f;异步&#xff1f;多线程&#xff1f; 2.async/await和coroutine&#xff1f; 证明 单线程中的同步/异步 同 异 多线程中的同步异步 同 异 1.同步&#xff1f;异步&#xff1f;多线程&#xff1f; 首先&#…

模型选择拟合

1.通过多项式拟合交互探索概念 import math import numpy as np import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 2.使用三阶多项式来生成训练和测试数据的标签 max_degree 20 # 多项式的最大阶数 n_train, n_test 100, 100 # 训练和测试数据集大小 true…

手动改造UPX壳,增加IAT保护

随便拿Delphi7&#xff0c;新建一个VCL窗体程序&#xff0c;画一个按钮&#xff0c;写两行代码。这一步骤讲究的是什么呢&#xff1f;率性而为&#xff0c;反正没什么卵用。比如&#xff0c;俺写的是这玩意。 <span style"color:#666666"><span style"…

FFMPEG+Qt 实时显示本机USB摄像头1080p画面以及同步录制mp4视频

FFMPEGQt 实时显示本机USB摄像头1080p画面以及同步录制mp4视频 文章目录 FFMPEGQt 实时显示本机USB摄像头1080p画面以及同步录制mp4视频1、前言1.1 目标1.2 一些说明 2、效果3、代码3.1 思路3.2 工程目录3.3 核心代码 4、全部代码获取 1、前言 本文通过FFMPEG(7.0.2)与Qt(5.13.…

YOLO系列入门:1、YOLO V11环境搭建

YOLO了解 yolo检测原理 yolo是目标检测模型&#xff0c;目标检测包含物体分类、位置预测两个内容。目前yolo的开发公司官网为&#xff1a;https://docs.ultralytics.com/zh截止到目前2024年10月&#xff0c;最新的是yolo11。关于YOLO的介绍可以参考这篇文章&#xff1a;https…

Python+Django+VUE 搭建深度学习训练界面 (持续ing)

PythonDjangoVUE 搭建深度学习训练界面 &#xff08;持续ing&#xff09; 环境说明 Pycharm 专业版2024.1.4&#xff0c;社区版不支持网页开发 下载链接&#xff1a;https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html 参考链接&#xff1a;https://www.quanxiaoha.co…

es实现桶聚合

目录 聚合 聚合的分类 DSL实现桶聚合 dsl语句 结果 聚合结果排序 限定聚合范围 总结 聚合必须的三要素&#xff1a; 聚合可配置的属性 DSL实现metric聚合 例如&#xff1a;我们需要获取每个品牌的用户评分的min,max,avg等值 只求socre的max 利用RestHighLevelClien…