【Spring】Spring Boot 日志（8）

本系列共涉及4个框架：Sping,SpringBoot,Spring MVC,Mybatis。

博客涉及框架的重要知识点，根据序号学习即可。

1、日志概述

1.1学习日志的必要性

在第一次学习编程语言的时候，我们就在使用printf或者System.out.println等打印语句打印日志了，为什么日志这么重要呢？因为在编程的学习过程中，不可能不出错，所以打印日志是最快来发现和定位问题的，或者说可以根据日志来分析程序的运行过程。

1.2日志的用途

（1）系统监控：在大数据时代，监控几乎是一个成熟系统了，我们可以通过日志记录这个系统的运行状态，响应状态，在关键时刻某规则超过了阈值则立马报警

（2）数据采集：日志可以采集数据为数据统计、推荐排序做出巨大贡献。【数据统计：统计某页面的浏览量（PV），访客量（UV），点击量等来优化公司运营策略】【推荐排序：目前推荐排序应用在各大领域，比如我们熟悉的抖音、拼多多等日流量爆炸的应用，点击推荐。数据采集是推荐排序工作中的非常重要的一步，系统通过日志记录用户的浏览历史，停留时间等，算法人员就会通过这些数据训练模型，给用户做推荐】

（3）日志审计：随着互联网的发展，越来越多的公司关键业务运行在网络在上，网络安全越来越受大家关注。通过日志分析，在公司中可以清楚的知道是谁做了某些违规操作，或者是信息泄露等等。

2、日志使用

2.1打印日志

（1）在SpringBoot项目启动时，就会有默认的日志打印，如下图所示，那么这些日志和System.out.println()打印的有什么区别呢？

可以知道System.out.println()只会打印括号里面的内容，相较于SpringBoot的打印少了很多信息。

然而SpringBoot内置了日志框架Slf4j，我们可以在程序中直接调用Slf4j来输出日志。

（2）打印日志的步骤：

①在程序中获取日志对象

②使用日志对象打印日志

注意：导包的时候别导错了！！！！Logger对象时属于org.slf4j包下的

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class LoggerController {//在程序中获取日志对象需要使用日志工厂LoggerFactory//LoggerFactory.getLogger需要传递一个参数，标识这个日志的名称，这样可以更清晰的知道是哪个类输出的日志，更好定位private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);//使用日志对象打印日志，info()只是一种打印日志的方法@RequestMapping("/logger")public String logger(){logger.info("-------------要输出的日志------------");return "打印日志";}
}

2.2日志框架

（1）

（2）SLF4J不同于其他日志框架，它不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层，对日志框架制定的一种规范，标准，接口。所有SLF4J并不能独立使用，需要和具体的日志框架配合使用。SLF4J就是其他日志框架的门面，可以理解为是提供日志服务事务统一API接口，并不涉及到具体的日志逻辑框架

（3）那么为什么要SLF4J当门面呢？而不直接使用日志框架（即具体的日志逻辑）。当然这肯定是有原因的——假如不引入日志门面，在开发某个项目时，已经使用了log4j，然而在功能的实现时，需要依赖另一个日志框架logback,那么你又要把logback也加载进去，这样导致的就是有两个日志框架共存，不好维护配置文件，更换日志框架时修改代码，修改的代码有冲突怎么办？所以这就体现出引入日志门面的好处了，引入之后，应用程序和日志框架之间有了统一的API接口，此时只需要维护一套日志文件配置，且当底层实现框架改变时，也不需要更改应用程序的代码了

2.3门面模式（外观模式）

（1）门面模式

①SLF4J是门面模式的典型应用（但是不仅仅使用了门面模式）

②定义：门面模式（Facade Pattern）又称为外观模式，提供了一个统一的接口，用来访问子系统中的一群接口。主要特征是定义了一个高层接口，让子系统更容易使用

③门面模式主要包含2种角色：

外观角色（Facade）：也称门面角色，系统对外的统一接口

子系统角色（SubSystem）：可以同时有一个或多个SubSystem。每个SubSystem都不是一个单独的类，而是一个类的集合。SubSystem并不知道Facade的存在，对于SubSystem而言，Facade知识另一个客户端而已（Facade对SubSystem透明）

（2）举例：

去教室自习，第一个进教室的人儿一般先会开前灯，再开中灯，再开后灯，这样整个教室都亮了，以便更好的进行自习；自习结束时，最后一个人儿，会先关后灯，再关中灯，再关前灯后离开。

如果设置一个总开关，来控制整个教室的灯的开关就会很方便。

在这里，总灯就是外观角色，而前中后灯都是子系统角色。

（3）优点：

①减少了系统的相互依赖，实现了客户端与子系统的耦合关系，这使得子系统的变化不会影响到调用它的客户端

②提高了灵活性，简化了客户端对子系统的使用难度，客户端无需关心子系统的具体实现方式，而只需要和面向对象交互即可

③提高了安全性，可以林火设定访问权限，不在门面对象中开通方法，就无法访问

3、日志格式的说明

①时间日期：精确到秒

②日志级别

③进程ID

④线程名

⑤Logger名（通常使用源代码的类名）

⑥日志内容

4、日志级别

4.1日志级别的分类

（1）日志级别代表日志信息对应问题的严重性，为了更快的筛选符合目标的日志信息。有了日志级别就可以过滤自己想看到的信息了，比如只关注error级别的，就可以根据级别过滤出error级别的日志信息，节约开发者的信息筛选时间

（2）日志级别的分类：

日志的级别从高到低依次为：FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE

①FATAL：致命信息，表示需要立即被处理的系统级错误

②ERROR：错误信息，级别较高的错误日志信息，但仍然不影响系统的继续进行

③WARN：警告信息，不影响使用，是需要注意的问题

④INFO：普通信息，用于记录应用程序正常运行的一些信息，例如系统启动完成、请求处理完成等

⑤DEBUG：调试信息，需要调试时候打印关键信息

⑥TRACE：追踪信息，比DEBUG更细粒度的信息事件（除非有特殊用意，否则请使用DEBUG代替）

4.2日志级别的使用

@RequestMapping("/printLog")public String printLog(){logger.trace("===trace===");logger.debug("===debug===");logger.info("===info===");logger.warn("===warn===");logger.error("===error===");return  "打印不同级别的日志";}

SpringBoot默认的日志框架是Logback,Logback没有fatal级别，它被映射到error。

观察运行结果，发现只打印了info、warn和error级别的日志，是因为日志的输出级别默认是info，所以只会打印大于等于info级别的日志，也就是info、warn、error。

5、日志配置

5.1配置日志级别

（1）Properties配置：

logger.level.root：debug

（2）yml配置：

logger:

level:

root:debug

5.2日志持久化

（1）开发环境上的日志都是输出到控制台上的，然而在线上环境中，我们需要把日志保存下来，以便出现问题之后追溯问题。把日志保存下来就叫做持久化。

（2）日志持久化的两种方式：

①配置日志文件名

Properties配置：

logger.file.name：logger/springboot.log

Yml配置：

logging:

file:

name:logger/springboot.log

[两者任选其一即可]

②配置日志的存储目录

Properties配置：

logger.file.path：D:/temp

Yml配置：

logging:

file:

path:D:/temp

[两者任选其一即可]

（3）当logger.file.name与logger.file.path两个都配置的情况下，只生效其一，以logger.file.name为准

5.3划分日志文件大小

（1）如果我们的日志都放在一个文件中，随着项目的运行，日志文件会越来越大，需要对文件进行分割。【当然日志框架也考虑到了，如果不进行配置，默认就是10M进行分割】

（2）配置日志文件的分割：

①Properties配置：

logging.logback.rollingpolicy.max-file-size: 1KB
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}}.%i

②yml配置：

logging:logback:rollingpolicy:max-file-size: 1KBfile-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}}.%i

（3）

logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern：日志分割后的文件名格式

logging.logback.rollingpolicy.max-file-size：日志文件超过这个大小就自动分割

5.4配置日志格式

（1）目前日志打印的格式是默认的，打印日志的格式，也是支持可配置的，支持控制台和日志文件分别设置。

（2）

logging.pattern.console：控制台日志格式

logging.pattern.file：日志文件的日志格式

①properties配置：

logging.pattern.console='%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n'

②yml配置：

logging:

pattern:

console:'%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n'

file:'%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n'

（3）通常情况下我们使用默认的日志打印格式就足够了

6、简单化的日志输出

6.1添加lombok依赖

每次使用日志工厂创建日志对象时十分繁琐的，而且几乎每个类都需要添加一遍，lombok给我们提供了一种更简单的方式就是使用 @Slf4j 注解输出日志

6.2使用注解@Slf4j输出日志

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
public class LogController {@RequestMapping("/log")public void log(){log.info("-----要输出日志内容-----");}
}