重磅消息 | 2023年最新全栈测试开发技能实战指南V2.0(第4期)

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第4期首日发文后,收到了一些学员的建议反馈,做了些许调整 ,最新官宣文以此篇为准!

官宣,第四期,强势回归!

1. 最近半年发生了哪些事?

时间匆匆,不经意间,2023年已过去了一大半!最近半年围绕大家身边都发生了哪些事情呢?想必最绕不开的有三件:

1、疫情好转,从今年1月份开始,国内疫情全面收敛,抗疫三年,终于迎来了好转,近半年大家的生活基本已经恢复了正常。所以相信国家、相信医疗科学,人类的伟大在于团结、坚持,众志成城没有克服不了的困难!

2、裁员优化仍在继续,虽然疫情好转,但大环境仍将"不太乐观",近半年特别是大厂裁员、人员优化仍在持续着。

3、AI风口来了,近半年AI人工智能、LLM大语言模型爆火,在IT圈相信应该没有人不知道ChatGPT了吧?随着ChatGPT 席卷全球,几乎是一已之力带动了整个AI产业链的发展,随之国内各大巨头公司先后发布了自家的LLM大语言模型,比如百度的文心一言阿里的通义千问讯飞的星火等。随着AI大语言模型的风起云涌,似乎在告诉我们:“再不躬身入局,就要被时代淘汰了”

2. 现象背后的本质?

大环境不好的情况下,裁员”只是表象,可能有人会说:”今年行情不好,忍一忍明年兴许就好了,若怀有这种侥幸的心理,只能”呵呵“了“。大胆断言:”今年行业行情不好,明年甚至是后年、以后将不会再像之前一样“。

背后的原因是什么? 可以肯定的是,互联网行业仍在快速发展,但已经进入了存量市场,对人员规模的需求正在放缓。在存量市场里,冗余人员和低效人员将会被淘汰、被外包,而优秀的人才始终会一直受到招聘方的青睐。我们可以看到行业出现了很有意思的一个现象:冰火两重天,一边是大量的低效测试工程师被淘汰、被外包和被迫转行,求职屡屡碰壁,而另一边,却是很多测试专家、测试经理求贤若渴四处挖人。需求和供给的不匹配,导致就业难、招到优秀的人才更难。

疫情三年,年年行情不好,有人被裁、但还是有人能拿高职高薪!我想说的是:大家其实并不需要刻意的在乎大环境是否好坏,因为即便你在乎了也没用,大环境好坏不是靠一个人,一个公司能改变的!

当大环境好的时候,若你的能力匹配不上有什么用呢?反之,如果大环境不好,但当你足够优秀时,这些所谓的不好对你的影响也是微乎其微的。

可能有人会说,人学习再多、再优秀有什么用呢,一个ChatGPT工具就能很容易替代你!人工智能是否真的能替代人呢?站在个人的角度我的观点,随着AI和LLM大语言模型工具的出现,无疑提升了工作效率,但至于能提升多少,完全取决于使用的人有多少的知识储备以及如何合理地运用到工作生活中

人的工作和学习是建立在自己的知识认知上,比如我学会了数字,我可以进一步学习加、减、乘、除法;但如果我连数字都不认识的人,就算ChatGPT可以生成了微积分的结果,我仍然不懂微积分!看不懂推导过程,更无法判断结果的正确性,显然这个结果对我毫无意义。

因此大家不用过于焦虑,AI固然能帮助我们快速提升工作效率,但若说AI能完全取代人,显然就太高估了AI的能力,同时你也太轻视人的重要性了。

抱着理性态度,拥抱新技术,但请不要魔化它,“面对新形势、新机遇、新发展” 我们应该要时刻保持自我的学习革新与知识升级,这才是面向未来长期发展的活力之源。”

3. 测试行业是否有前景和出路?

经常会粉丝或读者被问到:“软件测试行业还有前景和出路吗?  其实,不管是互联网时代还是已经来临的人工智能时代产品都需要保证它的稳定性和质量,这都离不开优秀、专业的测试质量保障人员,而且对优秀人才的需求只会越来越多。

另外,薪资是一个行业的风向标,薪资越高,代表这个行业发展的越好,从2014年至2023年,软件测试工程师岗位的薪资待遇一直是处于增长状态。从薪资待遇来看,软件测试行业一直处于上升期。

所以对于还在困惑,软件测试行业是否有前景的同学,我可以大胆负责任的告诉你:软件测试行业前景广阔,只要你足够优秀,不给自己设限,发展只会越来越好!

从大环境因素来说,随着各行各业互联网化,IT信息化时代仍在快速发展。各行业早些年的toC,到近几年的toB产业布局,由原来野蛮式以流量为王,转为精细化以用户客户为中心,产品服务领先为主,而产品质量的好坏也成为了衡量产品服务领先最重要,最直接的影响因素。

4. 行业对测试人员能力要求在不断提高

从行业目前现状来说,高尖端人才的需求占很大的比例,而拥有高端技能的测试从业人员却很少。

在2010年以前,绝大多数企业测试实践的重心都是放在系统功能的验收阶段,测试人员的主要工作基本都围绕着基于业务的黑盒测试进行,对编码能力、系统架构理解能力要求不多。而2010年后,随着移动互联网产品的快速发展,各行各业对软件质量的强需求,到如今AI时代来临之后,大数据、云计算、AI人工智能、机器学习、LLM大语言模型等各类前沿技术纷纷涌入,传统的测试工作模式和工作范围越来越无法满足行业市场需要和产品质量要求。

首先,从自身来讲只会功能测试,找工作会越来越难,即使找到了工作,可能依旧是手工测试,工资不高,工作苦逼!并且如果只会功能测试工作到一定年限后(通常是 35 岁以后),甚至将面临无工作可找的境地,将被行业淘汰。

其次,从企业招聘来讲,现在几乎所有企业招聘测试,都要求具备一定的代码编码能力、自动化测试的能力、性能测试的能力,如果你不会写代码,不会自动化,不会性能测试,不会搭建CICD持续交付能力、不会容器技术,那你基本就丧失了找到好工作的机会;基本上三线以上的互联网公司都已经把编程和自动化、性能作为必要的技能。

特别是最近几年,相信大家能感受到,测试的职位对技能和学历的要求越来越高,这与新技术不断涌现(人工智能、区块链、大数据、微服务、云计算、国产化等)的大环境有关,对软件从业人员有更高的要求—需要更好的理论基础和更强的技术能力,以及丰富的项目经验作为支撑。

从企业岗位招聘来讲,以前大多数公司对于测试来说,统一有且仅称之为"测试工程师" (更多是指手工业务测试工程师)。慢慢地,随着自动化测试技术的快速发展以及移动互联网红利带来的业务量突增、互联网产品安全漏洞频发,企业市场对自动化测试、性能测试、安全测试以及产品专项测试越发重视,逐渐在行业越来越多公司内部,开始设立了自动化测试工程师、性能测试工程师、安全测试工程师以及一些专项测试工程师的岗位。再到最近几年,测试开发工程师岗位的火爆,更激发了行业许多传统手工测试人员的能力转型。

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上图展示了的行业中测试岗位的发展演进,值得注意的是,测试岗位的发展演进,并不代表之前的那些传统测试岗位会立马消失,比如现在很多公司都设立测试开发工程师团队,但同时也还是会存在一些手工测试工程师。

测试岗位的演进,从字面上看,只是岗位名称上面叫法不同,但它的本质背后强调了企业市场对专业测试人员能力要求在不断提高

从投入产出回报上来讲,普遍来说,测试开发工程师的薪资都要高于传统的手工测试工程师,而且行业公司中经常会看到一个现象,企业宁愿花高薪再重新招聘大量的测试开发工程师,也不愿意给现有的手工测试人员大幅度涨薪,并不是企业缺钱,也不是企业吝啬,而是企业是讲究等价回报,只有你的能力价值越高,企业给能你的回报才会越大。

5. 全栈测试开发技能训练营

如何确保自己在机遇(有高薪工作、升职加薪机会)和风险(大环境不好、公司裁员、人员优化)来临时,可以真正做到手有中粮,心中不慌?

解决问题,需从根源入手,之所以会存在这两类问题,本质还是在于职场能力(软、硬技能)达不到大多数企业需求。

在职场中,提升自己的职场能力(软、硬技能),往往有两种主要途径:

  • 1、自学。

  • 2、培训。

对于自学来说,如果本身基础能力不牢,或者学习方法、方向不对,没有系统性的知识体系,没有牛人引导,单想通过“闭门自学”,最终效果往往都是不理想。(通常那些自学、自律能力好的,现在基本已经是行业大牛了)

对于想通过报名培训机构来提升技能的同学而言,往往又碍于培训机构学习费用高昂,目前市面上,普通的测试技能培训费用少则七八千,多则需要两三万以上。并且大多这些培训课程方向,只是针对单一技能,比如单纯针对Python编程、仅针对自动化测试相关的、或者仅针对性能测试、Web平台开发等。

而在团队、企业能拿高薪的测试专家,往往对各方面的技能要求都会较为均衡,这也意味着,在企业如果想拿到更高的薪资,对你的综合技能也要求越高。

试想一下,如果花了几万块,仅只是提高了某一块技能,而实际测试工作中的复杂性和多样性,还是很难高效的满足长期就业需求,无法拿到理想的薪资回报。

为了帮助有需要的行业人员,解决行业普遍手工功能型测试人员生存的老、大、难问题,

作者结合最新行业企业用人技能需求和调研大批行业人员技能提升诉求,专门定制打造了一套最新、实用,以实际工作技术为驱动的「全栈测试开发工程师技能体系」 定制提升训练课程。

全面提升测试人员的软、硬技能,让你可以在未来具有足够亮眼的核心竞争力,力争帮助学员月薪涨幅5000-15000+ 元的提升目标。

当然提升技能只是手段,最终目标是帮助学员构建系统化的工作技能知识体系,并能真正将这些学习到的技能应用到工作当中,从而提高自己的薪资待遇。

毫不夸张的说,只要你肯认真学习,具备或者掌握了训练营这些技能,目前在一、二线城市,薪资起码都是25K以上。虽然每个人的能力和薪资现状不一样,但可以肯定的是,只要你肯用心在老师的指导和带领下,持续学习完和掌握这套培训课程。至少能满足下述两个薪资条件

  • 月薪20K+起步。

  • 月薪涨幅50%以上。(如目前薪资25K及以内的)

本期是全栈测试开发训练营第4期,在这里给大家分享汇报一下前几期学员数据:

  • 跨越地域,学员们来自五湖四海,覆盖了国内、外近30个城市(还有两名定居在国外的学员)

  • 跨越年龄,学员们年龄段,从21岁到47岁不等 (超过40岁以上报名学习的学员,目前至少有20名左右,若想进步,年龄不是问题)

  • 跨越工龄,学员们工作年限,有的是刚毕业进入行业1~2年,而有的已经在测试行业深耕有超15多年以上,总的来说,平均3~7年居多。

  • 跨越岗位,学员们工作岗位,有的已经是正在从事测试开发工作、也有的从事软件开发、测试管理等工作,当然更多以功能业务测试工作为主。

  • 跨越薪酬,学员们报名前薪资状况,薪酬低的有拿6~7K,而薪酬高的月薪也有拿超过40K+的。

  • 跨越企业,学员们有的目前是在中小企业中工作的,有的是在从事外包,还有的已经是在国内知名企业工作的,比如目前学员中有小米、携程、美团、汽车之家、东软、金蝶、平安、酷狗等企业的学员。

  • 跨越涨幅,学员们最为关心的涨薪问题,坦白说,对于那些若是抱着三天打鱼两天晒网的学习心态,我并不打包票,报名后就一定能帮你提升多少幅度的薪资,但敢肯定的是只要你肯学,认真跟学,收获一定是远超出你的预期。涨幅也必然会远超过你的投入,按照目前学员学习完课程,换新工作学员的薪资涨幅来说,最低的涨幅也在35%以上,而最高的每月薪涨幅有涨超13K的。

从上述这几项数据,其实我想告诉你的是:只要你想学、肯学、不管你是身在何方、多大年龄、在行业深耕多久、亦或是从事何种岗位?当前是否已经拿到了大厂高薪,全栈测试开发训练营当中都能找到适合你的,对你有帮助的知识,从中带给你的收获、成长也是远超你预期!

6. 全栈测试开发训练营全新升级

本期(第4期)训练营课程体系进行了全新升级,"新"主要体现在两方面

  • 知识体系全新升级

  • 教学方法全新升级

首先,第4期训练营对课程内容进行了全新升级,如果把训练营课程比作是一款产品,前3期训练营的内容仅是在上一期的基础上增量式迭代,用版本号定义的话,前3期的版本分别是V1.1、V1.2、V1.3,但第4期的课程却是对训练营课程进行了全面重构,用产品版本号来定义的话,第4期训练营版本为V2.0,内容上不仅对代码编程、数据库、自动化、性能、安全、Web平台开发、开源工具定制、面试求职等知识版块内容进行了全新升级重构,还新引入了分布式架构&中间件、AI人工智能、LLM\ChatGPT、项目管理、团队管理、学员答疑、课堂实战、项目讲解等相关重磅干货技能。

其次,第4期训练营教学方法也进行了全新升级,原先前3期训练营都是采用直播教学的方式,由于要兼顾不同层次学员基础的差异,每期课程在直播课中都要把课程知识重新从头到尾讲一遍,如果某些知识点大多数学员已经掌握了,但为了要考虑那些基础比较薄弱的学员,还是得重新讲一遍,这种效率其实是低效的,且浪费宝贵的直播教学时间。

因此第4期训练营,不论是从知识的广度还是深度都会进行全方位加磅,本期训练营共包括了32大技能版块、200多节课程、累计涵盖有超过1000多个硬核知识干货技能。并且采用新课直播+往期回放双模教学方式,其中:

1、往期回放 第4期将保留上一期(3期)训练营全套课程,共120节课,以回放的形式供学员学习,往期回放主要用于新学员打牢基础,构建体系化全栈知识,回放学习有疑问同样可以咨询老师。

2、新课直播 除了上一期课程学习,第4期新增加了100节新课,用于巩固进阶现有知识,补充新知识,将学员知识结构变得更加牢固可靠,新课中,内容包括但不限于:

  • 新知识点、前沿技术讲解。

  • 往期回放课程中重点、难点知识讲解。

  • 项目实战讲解,本期引入了六大项目随堂实战演练讲解,包括工具开发实战、自动化项目实战、性能项目实战、安全渗透测试实战、开源框架定制实战、测试平台开发实战。

  • 学员知识答疑,在每个知识版块最后都会至少安排一节直播课,专门针对学员学习过程中疑问和工作中用到新知识遇到的问题进行统一答疑。

  • 本期将组建四个学习小组,小组之间存在“学习竞争”关系,如学习效果PK,实战演练项目PK、工作项目落地PK,而同一小组内学员可相互学习,让学员彼此互帮互助、共同进步。(待定,根据学员意愿决定)

此外,全栈测开训练营的初衷,并非只是提高学员的某单项技能,而是旨在帮助学员全面提升个人的综合能力(软、硬件技能)。除了会覆盖工作中各大常用技能版块知识讲解外,还会包括大量的课堂实战项目练习(学员代码实战预计整套课程累计下来能到2.5W行以上)。兼顾专业硬技能、测试技术、开发技术的学习掌握同时,还包括职场软技能、求职面试、测试思维、测试分析、项目管理、团队管理等多维综合能力构建培养。

正如很多老学员评价训练营的课程市面价值至少值二万以上,一方面这是老学员对训练营的价值认可,但毫不谦虚的说,按照本期训练营的整套知识体系,所覆盖到的知识广度和知识深度。按目前市面价值,如果在其它培训机构,至少也是二万五以上起步价

考虑到大环境这两年行业小伙伴们都不容易,第4期训练营在经过课程全新升级重构后,今年决定将不进行大幅度调价,第4期价格仍采取远低于市场定价:仅需5899元!仅在上一期的基础上加100,相比于3期,内容上却多了100节新课这样算下来平均下来每节课也就二十多元左右。

从投资的角度,比如,当前你的月薪是15K,认真学习完这套课程,能掌握消化本期训练营80%以上内容,去外面企业拿个25K起步,是完全没有压力的,一个月的薪资涨幅就能立马把课程费用赚回来。

7. 全栈测试开发训练营课程大纲

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共32大技能版块:

  • 1、开学典礼

  • 2、测试基本功

  • 3、Linux技术必备

  • 4、Git代码管理

  • 5、SQL数据库

  • 6、Python编程

  • 7、接口测试框架

  • 8、Selenium Web测试框架

  • 9、Appium App测试框架

  • 10、GUI 图像识别测试框架

  • 11、代码级测试框架

  • 12、通用型测试框架

  • 13、自动化项目实战

  • 14、自研测试框架开发(类HttpRunner)

  • 15、测试数据仓库

  • 16、分布式架构&中间件

  • 17、性能测试工程

  • 18、性能压测工具

  • 19、性能监控分析

  • 20、性能综合实战

  • 21、安全测试

  • 22、DevOps 持续集成CI

  • 23、DevOps持续交付CD

  • 24、静态代码扫描SonarQube

  • 25、Docker容器技术

  • 26、Kubernetes与微服务

  • 27、HTML&CSS&JavaScript

  • 28、Django Web平台开发

  • 29、Flask Web平台开发

  • 30、开源测试平台定制开发(基于Vue)

  • 31、AI人工智能与ChatGPT

  • 32、职业发展 & 项目管理 & 团队管理& 求职面试

技能版块分类(导图版):

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课程大纲详细内容(表格版):

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8. 常见问题答疑

Q:上课老师是谁?

狂师:十几年测试开发、团队管理、研发管理及效能提升经验,某互联网公司研发质量总监。公众号「测试开发技术」号主、作者、2020年电子工业出版社畅销书《自动化测试实战宝典:从小工到专家》作者、腾讯云、阿里云社区技术专家。

Q:课程怎么收费?

A:秉承口碑、性价比第一的原则,本期定价仍保持远低于市场同类知识培训来服务于广大测试同学,本期全栈测开训练营培训仅需5899元,平均每节课也就二十来元左右。

Q:上课周期持续多久,什么时候开课?

A:每期统一下半年(八月底或九月初)正式上课,直播课持续6~7个月授课教学,次年3~4月份结束。

Q:以什么形式上课,上课时间怎么安排?

A:本期采用往期(老)课程回放+新课程直播授课双模学习形式,新、老课程知识点形成互补关系,且课程之间内容紧密关联:

  • 以回放形式学习的课程一般会在相关直播课提前一到两周开放给学员提前学习。

  • 直播课均以线上授课为主,主要讲解新知识点、回放课程中涉及的重点、难点知识、项目实战、问题答疑等,直播课一般安排在周六、周日授课,不会影响学员的正常工作。每周4~8节直播课,平均每节课1~2小时不等,老师会根据具体课程涉及内容动态调整,并且会给你留出一周来消化实践上课内容。

  • 直播课也支持课程回放,且直播上课方式(腾讯会议)及回放方式支持任何端、且不受地域限制,老师通过远程视频共享桌面,老师都是边敲代码边讲解,以工作常用技能需求驱动、项目实战为主,强思维训练、趣味互动教学,拒绝照本宣科的念PPT。

Q:往期回放和新课直播有什么区别,往期课程主要是回放形式,学习效果如何保障?

A:往期回放指的是第3期训练营课程回放,考虑到若第4期把第3期课程内容(120节课)再从头讲一遍,至少需花费大半年时间,意味着在第4期课程内容编排上无法引入太多新的知识点。这是大多数新学员不希望的。因此为了能在新的一期引入教授更多新的技术、干货知识点。第4期特采用往期回放和新课直播结合形式:

  • 直播学习优势主要在于在直播上课学员可以实时参与到直播教学互动中,参与感会更强。回放学习优势在于可以不受时间限制,随时随地学习课程内容。但两者从课程内容本身来讲,基本是没有区别的。即便你是零基础从头开始学习,在老师的指导下,学习效果是完全有保障的。

  • 同时学员在学习往期回放时,如有学习过程中的疑问,可以咨询请教老师。且第4期新增加的100节课在课程内容编排上和第3期课程内容(120节课)有紧密衔接关联,在直播课中,老师会带着学员把上一期每个版块的主要知识点再巩固学习一遍。

Q:现在报名,有什么优惠福利?

A:”一朝学生,终身辅导“,并且本期现报名学生可享受如下8大福利。

  • 1、训练营培训课程内容每年都会进行升级一次,本期学员可享受免费跟学后续直播课程特权福利。

  • 2、永久免费加入作者知识星球「测试开发学苑」。

  • 3、可免费享受向作者在线咨询、电话咨询等指导服务。

  • 4、每期专属学员群、项目群。

  • 5、可免费赠送5本测试技能提升必读书籍。(正版电子技术图书)

  • 6、可免费赠送10+套互联网名企面试题礼包、测试开发职级能力图谱。(可选) 

  • 7、可免费赠送100+套测试工作常用各类相关文档模板。(测试规范、功能、自动化、性能、安全、测试计划、测试用例等各类报告模板)

  • 8、朋友圈邀请同事好友一起组团学习更优惠,2人组团报名,每人可优惠减免200元,3人组团,每人可减免300。(组团减免与训练营首日特惠不能叠加)

Q:需要编程基础么?

A:零编程基础也可以学,开设本课程非常注重测试人员开发思维的培养,通过开发的思维去解决测试工作中的问题。所以,一般要求测试同学具备一定的编程基础,不过,训练营有单独的编程技能学习版块并且本期在编程能力提升上加大了课程知识内容即使是编码零基础,只要你肯学习,完全没问题。

Q:没有来得及赶上直播课怎么办,有回放么?

A:有的,每次上课都会录制视频 ,上课方式采用直播线上授课+全程视频录制,万一有事无法来赶来上课。可以回看老师的上课视频。

Q:学不会怎么办?

A:新知识学习要真正做到学以致用,除了直播上课学习外, 一般推荐课后需结合课程回放巩固2~3遍+刻意练习,当然如果你这一期学不会,下一期开班可以继续免费直播跟着学,直到你学会为止。另外训练营由于是知识技能类培训,正式报名后不支持退学,如果还没有做好吃学习苦、没有考虑清楚是否提升自己,还在犹豫徘徊的小伙伴,建议想清楚再报名。

Q:学完能涨工资吗?

A:全栈测开训练营承诺用心教好技术、学习方法,但不承诺包就业、找工作,坚守秉承:授人以授鱼,不如授人以渔”。

但按照前几期学员的学习效果,可以肯定的是,只要你好好学,涨薪的比例平均都是在50%~80%左右,截止目前,涨薪最高的学员,学完后平均月薪涨了13000+元。

Q:请问我怎么报名?

A:可以通过扫描下方二维码或者添加微信:jinjian_762357658 ,进行在线咨询报名。在开课正式启动前,都可以报名,需要报名参加的,请联系我(下面是作者老师的人个微信)。

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END

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今日要闻:苹果版余额宝四天吸金69亿元;称微软拟推出私有版ChatGPT;特斯拉上调Model 3、Model Y售价;好莱坞编剧将举行15年来首次罢工;字节跳动要在美国卖书了 苹果版余额宝四天吸金69亿元 早些时候,苹果推…

《周易》乾卦卦辞

1. 卦画 内卦(下卦),外卦(上卦)从下往上数:初、二、三、四、五、上 2. 卦辞 元、亨、利、贞 这四个字的含义,是个无底洞,你的智慧有多高,理解就有多深。很值得玩味&…

周易内核与计算机原理,周易原理之我说(一)

易经的原则道理,可用于医药,风水,算命,生活,甚至是计算机原理八卦的道理,有时候可以应用到分子的程度。当真是路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。 卦者象也,三爻为一小象,六…

周易八卦

《周易》即《易经》,《三易》之一(另有观点:认为易经即三易,而非周易),是传统经典之一,相传系周文王姬昌所作,内容包括《经》和《传》两个部分。《经》主要是六十四卦和三百八十四爻…

电子计算机受周易启发,二进制是受《易经》启发发明的吗,还有哪些科学思想源于《易经》?...

谢邀! 二进制是西方古代历史上使用的一种计算方式,后来被应用到了计算机技术中,具体他怎么个算法我和大多数人一样不懂。 但今天的重点不在这里,最近几年,关于很多的话题都在讨论,西方二进制的发明是不是受…

如何读《周易》这本书

1. 先知道通常应该如何读书 如何读书,才能融入血肉_敦格的博客-CSDN博客如何读书,才能融入血肉https://blog.csdn.net/shuaihj/article/details/123607405 2. 《周易》的魅力 它是宗教、艺术、哲学、礼学的化合。读起来都是诗,是押韵的。 …

chatgpt赋能python:Python中的坐标怎么看?

Python中的坐标怎么看? 随着Python在科学计算和数据分析中的应用越来越广泛,坐标也成为了常用的量之一,在程序中经常需要对数据进行可视化处理,而画图中就少不了坐标这个重要元素。本文将介绍在Python中如何看待坐标的概念以及一…

chatgpt赋能python:Python画坐标轴的技巧

Python画坐标轴的技巧 在Python中,我们可以用各种库来画图形。画坐标轴是其中一个非常基础和常用的功能。本文将介绍如何使用matplotlib库画出美观的坐标轴。 准备工作 首先,我们需要安装matplotlib库。假设您已经安装了Python和pip,可以通…