OpenAI 刚刚宣布正式推出 GPT-4。GPT-4 是 Generative Pre-trained Transformer 4 的缩写，即生成型预训练变换模型 4。
这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过模拟律师考试，分数在应试者的前 10% 左右
GPT-4 vs GPT-3.5
在随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别非常小。当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
Open-AI通过各种基准测试了解他们的区别（用的都是一些人类的考试科目）。从图片不难看出GPT-4的成绩大部分都比GPT-3.5要好，但是生成速度确实GPT-4比如GPT-3.5。
视觉输入
GPT-4 可以接受文本和图像形式的 prompt，新能力与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。
具体来说，它在人类给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成相应的文本输出（自然语言、代码等）。在一系列领域 —— 包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图上 ——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能。此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术得到增强，包括少样本和思维链 prompt。
ChatGPT再也不是只会听的"瞎子"了！这就表示可以处理更复杂的任务了，翻译软件是不彻底下岗了？！
暂时还没有对外公开，预计后续会慢慢放开
AI还会玩幽默了？
用户提问：这张图有什么好笑的？一个一个梗给我说！
GPT-4
The image shows a package for a "Lightning Cable" adapter with three panels.
Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.
Panel 2: The package for the "Lightning Cable" adapter with a picture of a VGA connector on it.
Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.
The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.
翻译成中文：
该图显示了带有三个面板的“Lightning Cable”适配器的包装。
面板 1：带有 VGA 连接器（一种大的蓝色 15 针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已插入其充电端口。
面板 2：“Lightning Cable”适配器的包装，上面有 VGA 连接器的图片。
面板 3：VGA 连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为 iPhone 和其他 Apple 设备充电）。
这张图片中的幽默来自将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。
AI也懂常识了？
用户提问：这张图片有什么不寻常之处？
GPT-4
这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
AI能看懂愚蠢人类的笑话？
用户提问：你能解释一下这个模因吗？
GPT-4
这个模因是一个笑话，结合了两个不相关的东西：太空中的地球照片和鸡块。 模因的文字表明，下图是从太空拍摄的地球的美丽照片。然而，图像实际上是鸡块排列成隐约类似于世界地图。 这个模因中的幽默来自于文本和图像意想不到的并置。文字建立了对地球宏伟形象的期望，但这个形象实际上是平凡而愚蠢的。
人不会做的作业，AI秒解
用户提问：回答问题 I.1.a。一步步思考。
GPT-4
To answer question I.1.a, we need to express the temperature T(x) in every point of the conductive bar, which is characterized by the abscissa x. We are given that T(0) = T0 and T(L) = Tb.
For a stationary regime, the heat equation for the one-dimensional heat conduction in the bar is: d²T/dx² = 0
Integrating once, we get: dT/dx = C₁
Integrating a second time: T(x) = C₁x + C₂
To determine the constants C₁ and C₂, we use the boundary conditions: T(0) = T0, which gives C₂ = T0 T(L) = Tb, which gives C₁ = (Tb - T0) / L
Finally, the expression for T(x) is: T(x) = (Tb - T0) * (x / L) + T0 This represents a linear temperature profile along the conductive bar, with a slope of (Tb - T0) / L.
操纵性
你可以让GPT-4变成任何人来帮助你。它可以是教授，可以使加勒比海盗，免费外教，甚至可以是Mysql命令行，Linux终端。
有了下面JSON AI 助手，实体类，数据库表，DTO转json再也不用手敲了！
限制
尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠。我们使用的时候要对结果的正确性验证。
虽然仍然是一个真正的问题，但 GPT-4 相对于以前的模型（它们本身在每次迭代中都在改进）显着减少了错误，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%：
怎么使用
目前普通用户还需要等待，ChatGPT Plus 订阅者可以在 chat.openai.com 可以直接使用GPT-4 。但是GPT-4 目前每 4 小时有 100 条消息的上限，一般用户也够用了。
API能力
GPT-4的API与 gpt-3.5-turbo 相同ChatCompletions API。可以通过候补名单，等待Open-AI邀请一些开发人员开通。
获得访问权限后，您可以向 gpt-4 模型发出纯文本请求（图像输入仍处于有限的 alpha 阶段)。
gpt-4 的上下文长度为 8,192 个令牌。
8k版本定价为每 1k 个提示令牌 0.03 美元和每 1k 个完成令牌 0.06 美元。默认速率限制为每分钟 40k 个令牌和每分钟 200 个请求。
另外还提供 32,768令牌（约 50 页文本）版本 gpt-4-32k 的有限访问。
32k版本定价为每 1K 提示令牌 0.06 美元和每 1k 完成令牌 0.12 美元。
相对于 gpt-3.5-turbo的0.002美元 1k个token贵了60倍呀！
总结
优点：
信息量：再次完全碾压人类
逻辑思维：通过反复的沟通生成文章，甚至是一本书也不在话下。这本《人人都能玩赚ChatGPT》就是使用ChatGPT生成的，已经出版了。
语言表达：语言风格幽默有逻辑，甚至心理疏导也不在话下，而且24h陪伴。
生产力：写水文小说比人快100倍
缺点：
生成速度：虽然能力强了很多，但是生成的速度比3.5慢了很多。
信息正确性：虽然不那么胡说八道了，但是产出信息的真实性还是无法保证，要人工谨慎验证。
主动提问：虽然它知道很多知识，但是无法直接产生价值，只有恰当的提问解决我们的问题才会转化成生产力。
人类提问题的能力越来越重要
“数据->信息->知识” 这几步AI可以实现了，只剩下“知识->智慧”这步需要我们自己走了。
参考内容：https://openai.com/research/gpt-4
"再次感叹未来已来，留给人的路不多了= ="
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