iOS - 弱引用表(Weak Reference Table)

1. 基本数据结构

// 弱引用表的基本结构
struct weak_table_t {weak_entry_t *weak_entries;      // 保存所有的弱引用对象size_t    num_entries;           // 当前存储的弱引用数量uintptr_t mask;                  // 哈希表大小掩码uintptr_t max_hash_displacement; // 最大哈希偏移值
};// 单个对象的弱引用信息
struct weak_entry_t {DisguisedPtr<objc_object> referent;  // 被引用的对象union {struct {weak_referrer_t *referrers;        // 动态数组uintptr_t        out_of_line : 1;  // 是否使用动态数组uintptr_t        num_refs : PTR_MINUS_1;  // 引用计数uintptr_t        mask;             // 容量掩码uintptr_t        max_hash_displacement;};struct {// 内联存储,用于优化少量弱引用的情况weak_referrer_t  inline_referrers[WEAK_INLINE_COUNT];};};
};

2. 核心操作

2.1 添加弱引用

id weak_register_no_lock(weak_table_t *weak_table, id referent, id *referrer, bool crashIfDeallocating) {// 1. 查找或创建 entryweak_entry_t *entry = weak_entry_for_referent(weak_table, referent);if (entry == nil) {entry = new_entry_for_referent(referent, referrer);weak_entry_insert(weak_table, entry);}// 2. 添加弱引用append_referrer(entry, referrer);return referent;
}

2.2 移除弱引用

void weak_unregister_no_lock(weak_table_t *weak_table, id referent, id *referrer) {weak_entry_t *entry = weak_entry_for_referent(weak_table, referent);if (entry == nil) return;// 移除引用remove_referrer(entry, referrer);// 如果 entry 为空,则移除if (entry->out_of_line && entry->num_refs == 0) {weak_entry_remove(weak_table, entry);}
}

3. 存储优化

3.1 内联存储

#define WEAK_INLINE_COUNT 4struct weak_entry_t {union {// 当弱引用数量少时,使用内联数组struct {weak_referrer_t inline_referrers[WEAK_INLINE_COUNT];};// 当弱引用数量多时,使用动态数组struct {weak_referrer_t *referrers;uintptr_t out_of_line : 1;};};
};

3.2 动态扩展

static void grow_refs_and_insert(weak_entry_t *entry, objc_object **new_referrer) {assert(entry->out_of_line());size_t old_size = TABLE_SIZE(entry);size_t new_size = old_size ? old_size * 2 : 8;// 分配新空间weak_referrer_t *new_refs = (weak_referrer_t *)calloc(new_size, sizeof(weak_referrer_t));// 迁移数据for (size_t i = 0; i < old_size; i++) {weak_referrer_t oldref = entry->referrers[i];if (oldref) {weak_referrer_t *new_ref = new_refs + hash_pointer(oldref);*new_ref = oldref;}}
}

4. 线程安全

4.1 锁保护

struct SideTable {spinlock_t slock;      // 自旋锁RefcountMap refcnts;weak_table_t weak_table;void lock() { slock.lock(); }void unlock() { slock.unlock(); }
};// 使用示例
void weak_register_no_lock(weak_table_t *weak_table, id referent) {SideTable& table = SideTables()[referent];table.lock();// 操作 weak_tabletable.unlock();
}

4.2 原子操作

bool weak_entry_insert(weak_table_t *weak_table, weak_entry_t *new_entry) {return OSAtomicCompareAndSwapPtr(nil, new_entry, (void * volatile *)&weak_table->weak_entries);
}

5. 清理机制

5.1 对象释放时的清理

void weak_clear_no_lock(weak_table_t *weak_table, id referent) {weak_entry_t *entry = weak_entry_for_referent(weak_table, referent);if (entry == nil) return;// 将所有弱引用置为 nilweak_referrer_t *referrers = entry->referrers;size_t count = entry->num_refs;for (size_t i = 0; i < count; ++i) {objc_object **referrer = referrers[i];if (referrer) {*referrer = nil;}}// 移除 entryweak_entry_remove(weak_table, entry);
}

5.2 表格清理

void weak_compact_maybe(weak_table_t *weak_table) {size_t old_size = TABLE_SIZE(weak_table);// 当表使用率低于 1/4 时进行收缩if (weak_table->num_entries < old_size / 4) {weak_resize(weak_table, old_size / 2);}
}

6. 性能优化

6.1 哈希优化

static inline uintptr_t hash_pointer(objc_object **p) {return ((uintptr_t)p) >> 3;  // 去除对齐位
}static inline size_t index_for_pointer(uintptr_t ptr, size_t mask) {return ptr & mask;  // 快速取模
}

6.2 空间优化

// 使用内联数组优化小对象
if (entry->num_refs < WEAK_INLINE_COUNT) {// 使用内联存储entry->inline_referrers[entry->num_refs++] = referrer;
} else {// 转换为动态数组move_to_dynamic_storage(entry);
}

7. 注意事项

1. 线程安全:

  • 所有操作都需要加锁保护
  • 使用原子操作进行关键更新
  • 内存管理:
  • 及时清理无用的 entry
  • 动态调整表大小避免内存浪费

3. 性能考虑:

  • 使用内联存储优化小对象
  • 哈希算法优化查找效率
  • 正确性保证:
  • 对象释放时正确清理所有弱引用
  • 维护引用计数的准确性

这个设计在保证功能正确的同时,通过多种优化手段提供了良好的性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/505939.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python-42-使用selenium-wire爬取微信公众号下的所有文章列表

文章目录 1 seleniumwire1.1 selenium-wire简介1.2 获取请求和响应信息2 操作2.1 自动获取token和cookie和agent2.3 获取所有清单3 异常解决3.1 请求url失败的问题3.2 访问链接不安全的问题4 参考附录1 seleniumwire Selenium WebDriver本身并不直接提供获取HTTP请求头(header…

Bytebase 3.0.1 - 可配置在 SQL 编辑器执行 DDL/DML

&#x1f680; 新功能 新增环境策略&#xff0c;允许在 SQL 编辑器内直接执行 DDL/DML 语句。 支持为 BigQuery 数据脱敏。 在项目下新增数据访问控制及脱敏管理页面。 在数据库页面&#xff0c;支持回滚到变更历史的某个版本。 &#x1f514; 兼容性变更 禁止工单创建…

C++类的引入

C中类的前身 1> 面向对象三大特征&#xff1a;封装、继承、多态 2> 封装&#xff1a;将能够实现某一事物的所有万事万物都封装到一起&#xff0c;包括成员属性&#xff08;成员变量&#xff09;&#xff0c;行为&#xff08;功能函数&#xff09;都封装在一起&#xff…

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测 算法介绍模型和数据集下载 算法介绍 YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。以下是一些关键信息的总结&#xff1a; 农作物幼苗与杂草检测系统&#xff1a;基于YOLOv8深度学习框架&#xff0c;通过2822张图片训练了一个目标检测模型&#xff…

图像处理 | 图像二值化

在图像处理领域&#xff0c;图像二值化是一个重要的操作&#xff0c;它将彩色或灰度图像转换为只有两种颜色&#xff08;通常是黑白&#xff09;的图像。二值化广泛应用于文字识别、图像分割、边缘检测等领域&#xff0c;尤其在处理简洁和高对比度的图像时非常有效。本文将深入…

概率论与数理统计总复习

复习课本&#xff1a;中科大使用的教辅《概率论和数理统计》缪柏其、张伟平版本 目录 0.部分积分公式 1.容斥原理 2.条件概率 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.独立性 6.伯努利分布&#xff08;两点分布&#xff09; 7.二项分布 8.帕斯卡分布&#xff08;负二项分布&am…

从CentOS到龙蜥:企业级Linux迁移实践记录(系统安装)

引言&#xff1a; 随着CentOS项目宣布停止维护CentOS 8并转向CentOS Stream&#xff0c;许多企业和组织面临着寻找可靠替代方案的挑战。在这个背景下&#xff0c;龙蜥操作系统&#xff08;OpenAnolis&#xff09;作为一个稳定、高性能且完全兼容的企业级Linux发行版&#xff0…

计算机网络期末复习(知识点)

概念题 在实际复习之前&#xff0c;可以看一下这个视频将网络知识串一下&#xff0c;以便更好地复习&#xff1a;【你管这破玩意叫网络&#xff1f;】 网络规模的分类 PAN&#xff08;个人区域网络&#xff09;&#xff1a;用于个人设备间的连接&#xff0c;如手机与蓝牙耳机…

IDEA Maven构建时报错:无效的目标发行版17

报错分析 报错原因&#xff1a;Maven 构建时&#xff0c;Java 版本配置不匹配 我安装的JDK版本是1.8&#xff0c;但由于种种原因&#xff0c;Maven构建时指定了 Java 17 作为目标发行版&#xff0c;从而导致错误 解决方案 首先&#xff0c;java -version&#xff0c;查看环…

国产编辑器EverEdit - 扩展脚本:关闭所有未修改文档

1 扩展脚本&#xff1a;关闭所有未修改文档 1.1 应用场景 当用户打开过多文档时&#xff0c;部分文档已经修改&#xff0c;而大部分没有修改&#xff0c;为了减少在众多已打开文档中来回跳转的不便&#xff0c;可以将没有修改的文档全部关闭&#xff0c;但目前提供的快速关闭窗…

Knowledge Editing through Chain-of-Thought

题目 通过思路链进行知识编辑 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2412.17727 摘要 大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理 (NLP) 任务中表现出卓越的能力。然而&#xff0c;由于频繁重新训练的成本很高&#xff0c;让这些模型与不断发展的世界知识保持同步仍然是一…

运行.Net 7 Zr.Admin项目(后端)

1.下载Zr.Admin代码压缩包 https://codeload.github.com/izhaorui/Zr.Admin.NET/zip/refs/heads/main 2.打开项目 我这里装的是VS2022社区版 进入根目录&#xff0c;双击ZRAdmin.sln打开项目 3.安装.net7运行时 我当时下载的代码版本是.net7的 点击安装 点击安装&#xff0…

spark——RDD算子集合

目录 算子转换算子示例mapflatMapReduceByKeyfilterdistinctglomgroupBygroupByKeySortBysortByKeyunion交集intersection和差集subtractjoinpartitionBymapPartitionsample 行动算子示例ForeachPartitionForeachSaveAsTextFileCountByKeyReducefoldfirst、take、counttop、tak…

Taro+react 开发第一节创建 带有redux状态管理的项目

Taro 项目基于 node&#xff0c;请确保已具备较新的 node 环境&#xff08;>16.20.0&#xff09;&#xff0c;推荐使用 node 版本管理工具 nvm 来管理 node&#xff0c;这样不仅可以很方便地切换 node 版本&#xff0c;而且全局安装时候也不用加 sudo 了。 1.安装 npm inf…

Qt C++读写NFC标签NDEF网址URI

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?spma21dvs.23580594.0.0.1d292c1biFgjSs&ftt&id615391857885 #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QDebug> #include "QLibrary" …

Js的回调函数

一、什么是回调函数&#xff08;Callback&#xff09;&#xff1f; 回调函数&#xff08;Callback Function&#xff09;是指一个函数被作为参数传递给另一个函数&#xff0c;并在特定事件发生或操作完成时执行。 可以通俗地理解为一种“委托”机制。 在JavaScript中&#xff0…

OSPF - 1类LSA(Router-LSA)

前篇博客有对常用LSA的总结 1类LSA是OSPF计算最原始的材料&#xff0c;他会泛洪发给所有的路由器 LSA是包含在LSU中的&#xff0c;一条LSU能够携带多条LSA options位所有LSA都会有&#xff0c;用于标记起源于什么类型的区域&#xff0c;具体查看文章【邻居建立】 flags位是一…

python学opencv|读取图像(三十一)缩放图像的三种方法

【1】引言 前序学习进程中&#xff0c;我们至少掌握了两种方法&#xff0c;可以实现对图像实现缩放。 第一种方法是调用cv2.resize()函数实现&#xff0c;相关学习链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;三&#xff09;放大和缩小图像_python opencv 读取图…

实训云上搭建集群

文章目录 1. 登录实训云1.1 实训云网址1.2 登录实训云 2. 创建网络2.1 网络概述2.2 创建步骤 3. 创建路由器3.1 路由器名称3.1 创建路由器3.3 查看网络拓扑 4. 连接子网5. 创建虚拟网卡5.1 创建原因5.2 查看端口5.3 创建虚拟网卡 6. 管理安全组规则6.1 为什么要管理安全组规则6…

c++入门之 命名空间与输入输出

1、命名空间 1.1使用命名空间的原因 先看一个例子&#xff1a; #include <iostream>int round 0;int main() {printf("%d", round);return 0; }请问&#xff0c;这个程序能跑起来吗&#xff1f; 答案是否定的 原因是&#xff0c;当我们想创建一个全局变量 …