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前 OpenAI 团队成员在离职后，创办了 Anthropic 公司。今年 3 月份的时候，该公司推出一款名为 Claude 的应用，试图与 ChatGPT 一争高下。

一个多月过去了，Claude 的能力也在逐步变强，从早期不如 GPT-3.5，到现在已经试图与 GPT-4 争夺大语言模型第一的宝座，其团队成员实力着实不可小觑。

今天凌晨，Anthropic 团队发布了一个重磅消息，将 Claude 消息上限提升至 10 万 Token，相当于用户可以一次性发送 7.5 万个单词给 AI！

要知道，GPT-4 现在最高也才支持 3.2 万 Token，Claude 直接比它大了 3 倍，并且经过网上不少人评测，发现 Claude 的能力要在 GPT-3.5 之上，目前全球范围内的大语言模型，排名第二。

看当前团队这产品迭代速度，未来 Claude 绝对有望赶超 GPT-4。

能够支持 100k Token 有什么用？

这意味你可以直接丢给 Claude 一个财务报表或业务报告，让它直接生成摘要、总结，无需对内容进行分割，在保留答案准确度的同时，进一步提升了模型的可用性。

在测试的时候，工程师直接把《了不起的盖茨比》（72k Token）喂给了 Claude，并加里面新增一段不属于书中的内容，在短短 22 秒内，Claude 便给出了正确答案！

不仅如此，你还可以用它来直接阅读技术文档，通过对话，快速获取答案。甚至直接上传项目代码，让 AI 进行学习最新的 API 调用方法，并生成一个 Demo 示例或项目原型。

除了处理长文本内容，更长的 Token 限制，也意味着模型能够从上下文中获取更多信息，进而输出更准确的答案。

能同时处理大量 Token 的模型，在处理需要深度分析和广泛搜索的复杂任务时，也将更具有优势。这些任务可能包括代码生成、复杂问题解答或对大量数据进行相关性分析等等。

在实现文档问答和内容翻译时，我们经常会因为模型无法保持全局一致性，导致文本输出不连贯，容易因为拆分输入而产生信息断裂的情况，使得答案质量大幅下滑。

既然 Claude 已经突破 100k Token 限制，那未来我们用它来进行书籍翻译、长文章撰写、法律文档审查、法律咨询、市场调研报告分析、代码审查与开发等场景时，无异于如虎添翼。

可预料的，AI 大语言模型以及应用开发这个赛道将会越来越卷，OpenAI 凭借早期先发优势，至今仍然能够占据头把交椅。

但是随着时间推移，越来越多的优秀团队进场，如果 OpenAI 的迭代速度没有跟上，那后面这头把交椅的位置大概率也将易主。

不过，随着大语言模型能力的提升，未来各种 AI 应用的体验以及质量也会随着上升，各种工具也将变得愈加简单与实用。

当下最为重要的，是学习如何使用各种 AI 工具的能力，来大幅解放我们的生产力。

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