利用Python进行网络抓取，本文会告诉你最显而易见的赚钱办法，还有隐藏的最不明显的赚钱方法。

数据是一种非常有用的资源。有人甚至称数据为21世纪的石油。

这就是为什么不仅是公司，而且普通人也会花钱在电子表格中获得干净的数据，这些数据以后会变成可以帮助他们领先于竞争对手的东西，甚至可以开始他们自己的生意

毫无疑问，从网站上获取数据的需求很大，你可以使用网络抓取来自动提取所有这些数据。

这里有3种利用网络抓取赚钱的方法。你可以使用Python中的网络抓取库，如Beautiful Soup、Selenium或Scrapy来做这件事，或者使用任何其他允许你抓取网站的编程语言。

如果你不想阅读文字，可以看下面的视频。

（https://www.youtube.com/watch?v=XS7eQidBR3w）

销售数据

谈到出售你在网络上抓取的数据赚钱，最常见的方式是把它卖给公司。也就是说，也有其他的潜在客户会付钱给你来获取数据。

将数据卖给公司（最明显的方式）

有许多公司需要数据为他们的业务提供动力，并进行研究以保持对竞争对手的领先。

好消息是，互联网上到处都有数据。然而，有一个小问题--这些公共数据大多是非结构化的。也就是说，这些数据不是以预先定义的方式组织起来的，所以你不是在一个漂亮的Excel电子表格中拥有数据，而是在电子邮件、社交媒体帖子、视频、图片等中找到这些非结构化的数据。

这是一个很大的问题，因为处理非结构化数据并不简单，所以公司希望提取这些混乱的数据，并将其放入一个干净的电子表格，就像你在下面看到的那样。

这里就是网络抓取可以帮助我们的时候。你只需要建立一个网络抓取器，从一个网站上提取信息，一旦你有了这些数据，你就可以把它卖给客户。

当然，在抓取一个网站之前，你需要有一个想要这些数据的客户 你可以在一些网站上找到网络抓取的工作，如Craiglist和Fiverr。

请记住，当你只需要向客户提供一次数据时，出售你在网上抓取的数据是很简单的。然而，当数据需要被提取时，比如说每周，你需要建立一个强大的网络抓取器，可以很容易地维护，所以如果网站背后的代码发生变化，你将不需要做重大的修复。

更多途径

公司并不是唯一需要数据的人。像你和我这样的普通人需要做重复性的工作，从一个网站上下载数百个文件，或点击数百次从网站上复制数据，并使用电子表格以结构化的方式组织数据。

你也可以利用网络抓取让这些人的生活更轻松。在这种情况下，你将创建一个机器人，重复一个人从网站下载文件或复制数据的步骤。

这些工作也可以在Fiverr上找到，相信我，如果你让他们的生活更轻松，有很多人都会付钱给你。

交易

交易是所有关于购买和出售东西以赚取利润。传统上人们买卖股票、债券、货币和商品，但你可以从任何买卖活动中获利，如加密货币和体育博彩。

现在有很多应用程序在价格上涨和下跌时都会发送通知。例如，每当比特币价格下跌或上涨时，Coinbase就会在我的手机上发送通知，同时也会发送电子邮件给我。也就是说，在一些小的利基市场，这样的应用程序并不存在，或者就是很昂贵！

这时，网络抓取就会发挥作用。

你可以建立一个网络抓取器，为你跟踪有价值的东西的价格，所以当价格发生变化时，你会得到一个通知。但这里有一个问题，你需要建立一个高效和快速的网络抓取，因为在某些情况下，价格非常不稳定，如果你的抓取效率低下，你可能会失去交易机会。

我曾尝试过做体育套利。这包括利用两个或多个博彩公司提供的赔率。假设A队和B队正在进行一场足球比赛。如果博彩公司1为大比分2.5球提供2的赔率，博彩公司2为小比分2.5球提供2.1的赔率，你就有一个确定的赌注。也就是说，无论比赛结果如何，如果你在不同的博彩公司对每个结果下注一次，你都会获利。

如果你想知道更多关于如何使用网络抓取来进行体育套利，请查看这篇文章。（https://medium.com/swlh/how-to-make-money-from-web-scraping-without-selling-data-92c1f961b25）

创建一个聚合器网站

有时你不需要出售数据来赚钱，而是利用数据来建立有价值的东西（然后从中获利）。这就是聚合网站的作用--它们将来自不同来源的有价值的数据带到一个地方。这使人们的生活更容易，因为他们不必浏览许多网站来获得他们想要的信息，而只需要去一个地方就可以了。

聚合网站的好例子有Groupon（优惠券聚合）、Kelkoo（价格比较）、Booking.com（旅游聚合）等。

这些网站是如何赚钱的？

有不同的方式通过聚合网站赚钱。你可以对通过你的网站进行的每笔交易收取佣金，以内容为特色（如亚马逊上的那些赞助产品），对订阅会员收费，或者最明显的，在网站上展示广告。

当然，要达到这个目的，你需要超越网络抓取。

如果你想通过你的聚合网站赚钱，你需要抓住一个好的商机，建立一个强大的网络抓取器，并建立一个好看的网站。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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