自2022年11月ChatGPT正式上线开始，引发了新一轮人工智能热潮，百度发布 “文心一言”、OpenAI发布ChatGPT-4等据中国移动的不完全统计，目前国内包括百度、阿里、华为在内至少19家大型科技公司、科研院校和初创科技团队涉足人工智能大模型训练。

Chat-GPT火爆之后，大模型这个专业术语也不断出现在我们的视野之内。面对新鲜事物，人们总是带着好奇心与求知欲，但是专业名词的高门槛性却把大多数人“拒之门外”。如此火爆的GPT以及大模型到底是什么？他们之间到底有什么关系？本文接下来将用最通俗易懂的语言一一详细讲解。

什么是大模型？

先讲一讲ChatGPT吧，从专业的角度来讲，GPT（Generative Pre-trained Transformer）就是OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的大型语言模型，我们所熟知的Chat-GPT就是基于GPT架构的聊天机器人模型。用咱们的大白话来讲，Chat-GPT就是一个可以对话的机器人，和大家所熟知的小爱同学、天猫精灵等虚拟助手具有一定程度上的相似性。

ChatGPT的内核到底强在哪里呢？

前面我们讲到大语言模型（Large Language Model）作为Chat-GPT的底层架构，它其实是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，通过对大量的文本数据进行训练，来学习服务人类语言理解和生成的能力。简单来说，大语言模型这个内核在学习大量文本数据的同时还进行着相关的“训练”，进而在一定程度上模拟出人类的语言认知生成过程。

大模型的“大”主要表现在其参数量之上，如果把小模型比作是工具箱的话，那么大模型就是一个资源丰富至极的大仓库。至于大模型的厉害之处，打个比方来说——当我们在学习一门新的语言时，需要大量的练习才能掌握。而大语言模型就是更加全面的语言学习书籍，它拥有更多的例句和练习，可以更好地帮助你掌握这门语言。

大模型的背后：大模型+X

AI时代，所有产品都将迎来用大模型进行全面智能升级。近日，实在智能官宣旗下国产GPT垂直领域大语言模型TARS（塔斯）正式开启内测，TARS垂直大模型的上线内测，意味着实在智能在推动AI技术与RPA产品深度融合方面，再上新台阶！

大模型+RPA，前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力；后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现和计算机的自动化交互并完成指令动作，加快各领域产品实现“即说即所得”的服务能力，轻松搭建各种超级自动化链路。

大模型+IDP，借助TARS垂直大模型的语言理解和深度学习能力，IDP将升级为Chat-IDP，即为用户提供与文档直接“对话”的能力，使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容，大幅提升自动化办公效率。

总而言之，新事物出来往往会有接受过程，AI在各个生产力环节的参与，它降本提效的能力也将会逐渐发挥出来，大模型正在改变工作、生活流程，渗透进各个场景和环节，让人人都能看到，都能看懂。