AI对打工人的“猎杀”开始了,第一批因AI失业的人群已出现

AI对打工人的“猎杀”开始了。

第一批因AI失业的人群已出现，迎在前阵的是广告业。

国内公关广告营销巨头蓝色光标目前对华东区的“外包工作”按下了全面暂停键。

而这些外包工作包括：创意设计外包、方案撰写外包、文案撰写外包、短期雇员（freelancer）。

也就是说：干设计的、写文字的、做策略PPT的，以及各类兼职全部都得坐在工位上瑟瑟发抖，补充个前提概要：蓝色光标前两天刚接受了微软云上线的OpenAI ChatGPT(GPT-3.5)的相关服务。

这些工种成了本次以AI浪潮的首批牺牲者，也只是开始。

生成式 AI 快速进入职场，影响约 19% 工作职位！

包括图像生成工具 MidJourney、DALL-E，文本生成工具 ChatGPT，微软近期更推出可以结合生成式 AI 的搜寻引擎 Bing AI Chat。生成式 AI 已悄然进入职场，包含搜寻资讯、写邮件、写论文、设计图像、编写程式码，都是它的业务范围。

而生成式 AI 的更新速度，也比过往快上许多，现几乎每周都有生成式 AI 的新功能出现。科技巨头微软、Google 近期也将重兵摆放于此，因此我们可以预估，未来国内外各类文档软件无论是WPS、Microsoft Word，或是沟通开会用的钉钉、飞书等工具，应该慢则一两年，快则几个月，就会将生成式 AI 元素完全融入其中，也等同进入大部分白领阶级的职场。

根据高盛于 3 月发布的“AI 对经济增长的潜在巨大影响”报告指出，像 ChatGPT 这样的生成式 AI，会在全球淘汰多达 3 亿个工作岗位，将影响现有的工作岗位至少 19%，在已开发国家如美国更将高达 25%、欧元区 24%。换句话说，未来在职场上，每 4～5 位同事中就有一位生成式 AI“新同事”，该用什么心态跟它相处，将是未来每个企业、员工都要面临的课题。

但是值得注意的是，受影响程度高并不意味着被取代。

华裔数学家陶哲轩就表示，GPT-4无法攻克一个未解决的数学问题，但对工作会有帮助。而创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体包括：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。而这些工作大部分正是体力活。

目前，AIGC在文娱领域包括：AI写作平台，AI绘画平台，AI音乐平台和AI视频平台有了很多成功的应用。

Midjourney设计的桦树水PET瓶的包装；图片作者：FBIF创始人Mote

摆在职场人眼前的，将是不得不面对如何与AI共存

虽然当前的办公室环境已大量依赖搜寻引擎、文档工具，但目前这些工具还是“死的”，若真的跟它“不合”，可以再挑选其他解方；然而面对生成式 AI，某种程度上就像与一个真人互动，可以让它根据自身需求学习，补足自己的弱点，达到相辅相成的效果。

学会与AI的沟通和协作很重要。在与 AI 的相处模式上，可以想像是与一个实习生合作，先从交代小任务、低风险项目开始，再慢慢扩大规模。交代前先确认自己真正需要支援的地方，并且给出具体的指令，例如跟“帮我写一篇演讲稿”相比，“帮我撰写一篇有3个重点，约2000字的文章”就更具体。针对 AI 的回答，无论好坏就直接点出，做不好就直接说或补充指导它怎么做，才能让它进步，跟带职场新人的方法如出一辙。

AIGC很方便，但也隐含不少风险

AIGC在教育领域，如基于NLP技术的AI作文批改平台，基于知识图谱和问答技术的AI学习辅导平台，拟人和对话技术的AI教学互动平台；亦或是在商业领域，包括自然语言生成技术的AI营销文案平台，基于图像识别和搜索技术的AI商品推荐平台，基于语音合成和识别技术的AI客服平台会有越来越多的应用。

但AIGC会根据网络搜索到的资料学习，因此它也有可能学到像种族主义、厌恶女性的口吻，若没有后续把关就将内容送出，对企业品牌可能造成严重的公关灾难。即使内容没有问题，但如果跟品牌风格不合，同样会造成困扰。美国市场研究和谘询公司 Forrester 年初发布的报告就指出，AI 聊天机器客服的回答，曾让 75% 的消费者感到不满，甚至有 30% 的消费者气到走人，生成式 AI 产出的内容，对品牌来说是极需注意的问题。

员工的操作不当，也可能把企业暴露于危险之中。三星在 3 月初时，就有员工分别将代码复制到 ChatGPT 中寻求修复、透过 ChatGPT 优化代码、将会议纪录交给 ChatGPT 产生文件，皆导致了公司机密外泄。一般员工可以签保密条款，分辨什么不能说，但到底什么东西可以告知这群“AI新同事”，企业内部势必要有明确规范。

若“摩尔定律”继续走下去，AIGC全面协助甚至取代很多工作岗位绝对是趋势。AI狂飙的路上，谁都有可能成为下一个蓝色光标。

不过，工具每一次的迭代发展都意味着生产力的进步。未来，AI或许不是替代人，而是取代不会使用AI工具的人。