晓査 乾明 假装发自 苏州
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
黄仁勋上台，然后下台。
在今天上午的GTC China大会上，黄教主没能拿出让人惊艳的新品，也没有只字片语回应英伟达的目前的“困境”。
大会之后的采访环节，老黄也没来。
据说是，临时有事。
走钢丝的英伟达
英伟达确实在多事之秋。
股价腰斩，产品方面也麻烦不断。历时十年构建的图灵架构问题不断；加密货币市场红利不再；上一代Pascal架构显卡库存高企……
还有更大的麻烦。
《华尔街日报》在最新的报道里指出：英伟达，一家硅谷的科技领军企业，正被迫在中美之间走钢丝。
对于英伟达来说，从中国赚的钱比美国本土还多是一种常态。比如2017年，英伟达有20%的营收来自中国，达到97亿美元。
英伟达在中国有一支100多人的GPU销售团队。英伟达全球副总裁、亚太区销售与营销副总裁Raymond Teh说，目前英伟达在中国国内的业务每年都翻倍，目前中国区业务对英伟达的占比最大。
在今天的GTC China大会上，为数不多的亮点，可能是老黄时不时的开讲中文。当然主要是用中文鼓吹自家产品。
我们剪辑了三句话，拼在一起，大家感受下。
但，如此重要的中国市场却岌岌可危。
美国政府正在收紧高科技产品的出口管制，英伟达的芯片销售，很有可能面临限制。前两天我们在报道中也提及了。
在当今局势下，英伟达还面临另一重威胁：中国政府大力促进国内芯片产业发展，减轻对美国供应商的依赖。
这一政策也培养出了不少英伟达的潜在对手，它未来在中国的市场份额很可能被这些中国公司瓜分。
《华尔街日报》引用了黄仁勋今年3月在硅谷一次会议上的讲话：中国的生态和经济依赖于我们的技术，全球继续维持贸易合作和开放的商业关系至关重要。
仅商汤一家公司，就用了14000块英伟达服务器芯片。在报道里商汤高管说，如果没有英伟达芯片，公司根本不会发展得这么快。
图森CTO侯晓迪说，他们供应链中唯一不可取代的公司就是英伟达。
在超算领域，英伟达也举足轻重。2010年构建的全球最强超算天河-1A，用了7168个英伟达GPU。
2015年，美国商务部宣布禁止芯片厂商向某些中国超算实验室销售产品，中国超算项目开始使用国产芯片。
2018年6月，美国橡树岭实验室夺回全球第一超算桂冠，应用了大量英伟达芯片。
股价冰与火
开头也提到英伟达腰斩的股价。
10月1日，英伟达股价触达292美元的历史最高点，之后便如跳水一般继续下坠，今早美股收盘价格为149美元。
两个月，跌幅49%。市值蒸发近900亿美元。
也就是说，如果英伟达股价从现在开始，想要再次抵达292美元，需要上涨整整100%才行。上次这样的涨幅，英伟达用了15个月。
前两天发布的第三季度财报，英伟达未达预期，股价大跌。而第四季度的展望，英伟达仍然未达预期。
英伟达还会跌多久？
有人觉得可以抄底了。著名的做空机构香橼（Citron），今早宣布开始买入英伟达股票，请注意，不是做空，而是买入。
香橼表示，这是两年来，英伟达的股价首次出现具有吸引力的买入时机。
这家机构看好英伟达在人工智能领域的布局，并表示会买入足够多的英伟达股票。他们给的目标价格是：165美元/股。
猜猜今晚英伟达股价会怎么表现？
别猜了，早睡早起。
咱们还是一起看下今天老黄在GTC上的keynote吧~
GTC中国2018
虽然近来状况不少，但黄教主丝毫看不出受到影响，至少大会现场是这样。
开场，一如既往激昂雄壮的BGM中，老黄小碎步登场。
“GTC China！大家，欢迎！”
入乡随俗，老黄用中文问好。
然后开始主题演讲。
图灵架构
首先当然要说今年最骄傲的进展：图灵架构。
今年8月发布之时，就被老黄称为“自2006年CUDA GPU发布以来的最大进步”，“英伟达十多年来在计算机图形领域最重要的创新”。
图灵架构包含能为实时光线追踪提供硬件加速的RT核心，和为AI运算加速的全新张量核心。
也让一众英伟达GPU产品可进行模拟光线等物理行为。
而且实际效果，游戏玩家们马上就能亲身感受。
老黄披露了2款新游戏的合作情况。
一款是与网易合作的中国第一款RTX游戏《逆水寒》。
老黄秀出其中的光线追踪技术，明暗度、镜面反射效果，栩栩如生，非常逼真。
老黄现场也是玩得不亦乐乎，一次次“ one more time”，比如桥下这个光照对比，就开开关关地玩了好几回：
老黄也重点介绍了其中的图灵Tensor Core.
可以支持深度学习超级采样（DLSS），图灵能够使用革新的深度学习方法生成图像，然后使用传统方法渲染分辨率较低的图像。
在DLSS的帮助下，RTX系列显卡的性能会有80%的提升，老黄接着推销：花499美元买个2070，就能获得比699美元的1080 Ti更好的游戏性能。
另一款游戏则与雷军旗下的西山居合作，能让更多用户感受到光线追踪+DLSS的实力。
AI认知和产品进展
牛刀暖场后，真正的主角——人工智能才详细展开。
老黄先扔出观点：AI在让世界万物自动化，英伟达则通过助力计算加速。
先阐述了加速计算，并且没忘揶揄主要对手英特尔。
老黄说，之前在相同功率或价格下，性能每10年，将会加速100倍，这是行业赖以生存的基础。
但现在，性能每年可能增长10%。但近些年来，受工艺制程影响，摩尔定律已经终结，英特尔因此被中国用户戏称为“牙膏厂”。
而英伟达开创了加速计算，可以利用专门设计的处理堆栈，对需要进行大量处理的工作负载加速。
可以披露的是：英伟达10年内为众多关键应用程序加速了1000倍。
目前，英伟达CUDA SDK的下载量已经接近了1400万，仅去年一年，就已经达到了600万。
在科学和工业领域，进展也都在高歌猛进。
当然，这样的成绩，不光有英伟达的奋斗，还有大趋势下的历史进程。
即AI正让世界不断自动化。
老黄强调，AI是有史以来最强大的技术之一，因为机器可以从大量数据中学习，机器还能自己编写软件。
对于大多数行业来说，变革的时机来了。
因为借助AI，各行各业可以从海量数据中学习建立预测模型，并将这些模型应用到实际场景中。
电商、零售、金融服务、电信、医疗保健等等，都正在成为数据驱动的AI行业。
更可喜的是，数据越多，训练的AI模型就会越强大。
当然不是光说不练。
老黄又秀MJ舞步，手把手展示了一把AI时代的学习方式。
当然，AI也在带来计算的变革。
比如AI正在变革超算和超大规模计算，而且超算也正在成为AI计算机、数据科学家所需。
另外，互联网公司也很依赖，用机器学习来打造能够提供个性化推荐的特色服务。
英伟达V100为多个国家搭建了GPU超级计算系统，过去一年中又部署了41台新的GPU超算。全球能效最优的25台计算中有22台出自英伟达。
有意思的是，发布会进行到一半，老黄似乎觉得现场气氛太冷，突然飙起了中文：“今天讲的是英文，你们能完全听懂吗？”
“我的中文不是太好，中文很难，我每次来都学一点。”
即使是说中文，老黄也不忘安利自家产品：“我希望明年我来的时候，说的是英文，现场输出的是中文，相信明年我们肯定能做到。”
比起他铿将有力的英文口音，台湾腔普通话就显得“温柔”太多。
不过更重要的是，会场终于显得热闹不少。
可以进行“新品”发布了。
HGX-2
第一个产品是专为大型模拟仿真而设计的HPC：V100 HGX-2。
连接了8个V100 GPU，总共1 PFLOPS，每个GPU以300GB/s的速度与其他GPU通信，并以每秒8TB的速度访问所有256GB的显存——这是其他计算机节点没能力提供的计算力。
虽然之前就已经面世，但老黄依然激情满满。
他现场直接现货展示，一边喘气一边感叹：蛮重的。
同时强调：“不是很便宜的。”（约250万元^_^）
新推理工具TRT5
老黄还推出了全新的T4云端GPU加速超大规模集群，以及新的推理优化工具TRT5。
新款推理优化工具TRT5，支持Tensor Core和丰富的模型类型：CNN、RNN、MLP和其他许多模型。
TRT推理服务器系统还支持单个GPU上运行多种模型。
而且是容器化的，可以在Kubernetes上运行。
再一次，现场对比虐CPU：
边演示，老黄再一次祭出最强销售大招，一个劲重复：好快！好便宜！
针对大数据训练的RAPIDS
接着，老黄再次介绍了欧洲GTC上发布的针对数据科学和机器学习的GPU加速平台：RAPIDS.
老黄说，RAPIDS可以为数据科学家提供在GPU上运行整个数据科学管线的工具。
最初的RAPIDS基准分析利用了XGBoost机器学习算法在NVIDIA DGX-2系统上进行训练。
结果表明，与仅有CPU的系统相比，其速度能加快50倍。
这可帮助数据科学家将典型训练时间从数天减少到数小时，或者从数小时减少到数分钟，具体取决于其数据集的规模。
NGC-Ready 系统
另外，还推出了帮助开发者更轻松部署NGC容器注册中的软件：全新 NGC-Ready 系统.
希望采用基于英伟达GPU的客户，能在更广的范围内放心部署GPU加速软件。
DRIVE开发系统
最后，压轴环节，讲的是英伟达在汽车场景的肌肉。
老黄说DRIVE开发系统已经上市。
而且现在合作伙伴也很多，已经有超过370家公司在自动驾驶中使用DRIVE平台。
并宣布了与沃尔沃、小鹏汽车、奇点和SF Motors的合作，以及自动驾驶初创公司如Weride、Momenta、Auto X等。
另外，美团、菜鸟网络和满帮等运输网络公司，也跟英伟达在自动驾驶方面展开了合作。
总之，英伟达的中国朋友，越来越多。
但在当前国际大环境下，恐怕也不是好事。
不然《华尔街日报》又怎会给出一个“英伟达在中美之间走钢丝”的评价呢？
最后放一个今日GTC大会的结尾彩蛋：
黄仁勋化身布鲁斯李~
— 完 —
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