使用工具:Ipython notebook/Anacoda-Spyder

使用的库:Pandas,Matplotlib,Seaborn

Python版本:Py3.6

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数据来源

1).本次用到的数据

来源于https://www.basketball-reference.com/awards/mvp.html，其中可以选择多种形式，我选的是CSV格式，方便后面的数据分析,(文末会分享CSV文件和源码给大家)

一共是38年的数据，我为了截图效果，隐藏了一部分数据

2).主要术语解释

可能有一些非篮球迷看不太懂上面的缩写，下面介绍一下

Player：球员姓名

Age：年龄

Tm：所在球队

G：  上场次数

MP：场均上场时间

PTS：场均得分

TRB：场均篮板

AST：场均助攻

STL：场均抢断

BLK：场均盖帽

FG%：命中率（不包含罚球）

3P%：3分球命中率

FT%：罚球命中率

WS