数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。通过图表使冗长的数据表达更加形象化，可以把问题的重点有效传递给观者。
一 看懂不同类型的图表
在实现数据可视化之前，我们首先要了解有哪些图表类型，常见的图表可参考EXCEL自带的图表类型。
如图，点击EXCEL插入---图表选项卡可以查看EXCEL中的图表：
- 柱状图
适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
2. 条形图
显示各个项目之间的比较情况，可参考柱状图
3. 折线图
折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
4. 饼图/环图
显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
5. 雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
6. 漏斗图
漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
7. 词云（标签云）
显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
8. 散点图
显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
9. 面积图
强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
10. 表格
即图形+表格的结合体
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二，选择合适的图表
虽然我们平时从网络，报刊，书籍中看到的图表多种多样，令人眼花缭乱，但是事实上我们常用的图形也只有4种左右，其余复杂图表大多由其延申而来。
简单的图表往往是最有效的，简单的图表才能将观者的目光聚焦于数据本身，能更有效，形象，更快传达信息的图表就是好图表，切忌使用炫酷的图表。
三，设计自己的图表
结合前一篇文章提到的三个问题，现将与问题相关的图表优化如下：
问题一：不同时间段（年，季度，月份）商品销量情况：
问题二：不同类别商品销售情况：
三：针对不同性别和年龄的婴儿，不同类别商品销量有何变化：
