在当前看来，股票量化分析强调的是一种新兴的系统化金融投资方法，利用计算机强大的运算力从庞大的股票历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的概率帮助投资者做出准确的决策。那么，股票的量化分析模型是怎样的呢？怎么执行程序？

// 查询各类交易数据模型

// 比如目录是category: 0=>资金, 1=>股份, 2=>当日委托, 3=>当日成交, 4=>可撤单,

//    5=>股东代码, 6=>融资余额, 7=>融券余额, 8=>可融证券,

//    12=>可申购新股, 13=>新股申购额度, 14=>配号, 15=>中签,

//     16=>未平仓融资合约, 17=>未平仓融券合约, 18=>未平仓两融合约

typedef void (*QueryDataProc)(int clientId, int category, char *result, char *errinfo);

const auto QueryData = reinterpret_cast<QueryDataProc>(GetProcAddress(hDLL, "QueryData"));

assert(QueryData);

std::cout << "========== 查询资金: category = 0 ==========\n";

int category = 0;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

  std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

  std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;

 

std::cout << "========== 查询股份: category = 1 ==========\n";

category = 1;

QueryData(clientId, category, result, errinfo);

if (NULL != errinfo[0]) {

  std::cout << errinfo << std::endl;

} else {

  std::cout << result << std::endl;

}

std::cout << std::endl;