当你让ChatGPT用pyhton实现一个冒泡排序
虽然说，chatgpt的确让大部分底层程序员，以及在读计算机专业的同学感到就业焦虑，但互联网科技这个行业只会滚滚向前，不会停下来的。
与其害怕被取代，不如想着怎么进去分一杯羹。
以2023年北美Big Tech亚马逊、谷歌程序员面试举例子，目前对于基础Coding算法面试的占比都有所降低，但相应的，Behavior Question和Design类面试占比都有所增加。
当然，这并非是基础算法不重要，而是——扎实的算法能力成了先决条件，在你算法能力过关后，再加上软技能、架构能力的杠杆。
当然了，ChatGPT可以“作弊式”写码，人也可以欺骗自己的大脑“作弊式”刷题——先套模板，再针对性刷题！
这是我认识的一个ACM算法竞赛的大佬告诉我的，刷题效率可以直接起飞！我按照他的方式去刷题，足足比跟我水平差不多的室友快了3倍，也成了我们寝室最早拿到offer的人。
先套模板，再针对性刷题
★写在前面： leetcode虽然题库庞大，但同考点题目冗杂，不建议新手盲刷，效率低且刷完就忘！新手建议使用 国内炼码（lintcode），它的题库都是按照考点分类的，刷题效率高，刷1道等于在leetcode刷3道，还有国内大厂常考题集，非常针对大厂的算法面试。
以二分法Binary Search为例
我们先背使用条件和复杂度
接下来去看二分法做题的代码模板
捋完一遍后，直接找二分法相应的算法题，开刷：
⼆分查找(在排序的数据集上进行二分)
在排序数组中找最接近的K个数(在未排序的数据集上进行二分)
书籍复印(在答案集上进行二分)
这样的刷题方法淋漓尽致的“重现”了学霸的刷题思维，牛逼之处在于，不仅完全贴合了新手想系统性的啃算法与数据结构的需求。
更重要的是，你完全可以按这种方式准备大厂算法面试！
当然，像是双指针、排序算法、二叉树、宽度优先搜索、深度优先搜索的使用条件、时间复杂度、代码模板，这套模板里都总结好了。
ACM金牌的算法模板CheatSheet
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最后，善用LintCode上收录的最新公司题集，更能事半功倍。毕竟ChatGPT可以完成算法的技术实现，但却不能帮你参加算法面试并拿offer~
我这边也从里面贴几个亚马逊高频面试真题上来：
《Amazon - LintCode》
- Amazon 最新面试题 | 移除子串
- Amazon 最新面试题 | 两数相加
- Amazon 最新面试题 | 子数组求和 II
- Amazon 最新面试题 | 子数组之和
- Amazon 最新面试题 | 隐藏个人信息
- Amazon 最新面试题 | 零钱兑换 2
- Amazon 最新面试题 | 单词搜索
- Amazon 最新面试题 | 钥匙和房间
- Amazon 最新面试题 | 二叉树的序列化和反序列化
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