现有工业物联网数据管理系统的部分解决方案

目录

1、工业互联网体系架构

2、工业互联网平台的特征

3、参与工业互联网建设的公司

3.1 国内工业互联网平台

3.2 国外工业互联网平台

参考文献


1、工业互联网体系架构

纵向看,工业互联网包括三大体系:网络体系是基础,用于互联互通;安全体系是保障,用于整体的防护;平台体系是核心,用于将数据转化为有价值的信息。将平台体系横向拆分有四大层级,分别是边缘层、IaaS  层、工业PaaS  层(平台层)和工业SaaS  层(应用层)。工业互联网是未来工业的神经中枢,多方面的技术进步促其逐步走向应用[1]。

图1 工业互联网三大体系

2、工业互联网平台的特征

工业互联网平台本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建更精准、实时、高效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台,实现工业技术、经验知识等的模型化、复用化,以工业APP的形式为制造企业提供各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态[2]。其主要特征包括:

图2 工业互联网平台的四大特征

3、参与工业互联网建设的公司

目前主要参与工业互联网建设的四大类公司(见表1)工业互联网平台案例库整理了各类公司目前已建设的工业互联网平台[3]。

表1 参与工业互联网建设的公司

公司所属类别

国外企业

国内企业

装备自动化

GE、西门子、博世

和利时、航天云网

ICT企业

思科、英特尔

华为、阿里、百度、紫光、浪潮、寄云科技、奥普云等

软件企业(大数据)

PTC

东软、用友、石化盈科、东方国信等

制造业企业

卡特彼勒

富士康、三一重工、航天科工、海尔、美的、钢铁企业等 

3.1 国内工业互联网平台

2020年5月最新发布的最受关注的国内工业互联网平台Top30[4],部分如表2所示。

表2 国内互联网平台

序号

平台名称

所属公司

简介

特色

1

COSMOPlat[5]

海尔智家

大规模定制,开放的多边交互、增值分享的生态平台

解决行业痛点:

1. 接入难,采集能力弱。信号、通讯协议,80%设备没有连网,数字化水平低,20%的设备联网,但通讯协议不统一,管理混乱;

2. 分析难,数据不好用。数据源不全,数据不完整,数据间关联性不足;数据不准确,人工记录多,数据质量不高;

3. 互通难,数据孤岛。设备上云后与其他平台打通困难同一设备或场景的数据,无法统一对外提供服务。

4. 提升难,高品质服务。行业软件落后,线下经验没有转为线上模型,行业门类庞杂,建立体系完整的行业模型库尚需

2

INDICS[6]

航天云网

架构、产品与服务、制造、大数据、信息安全5大板块

数据采集INDICS云平台工业大数据采集服务支持HTTP(S)MQTT协议,可以快速实现物联网项目,具有低开销、支持多种编程语言、易开发等优势。

数据存储INDICS云平台工业大数据存储提供结构化、半结构化、分布式文件、对象、文档等的存储,支持GBTBPB级别数据存储,支持数据存储能力动态扩容,针对不同的数据存储需求高效存储/保护和管理数据。

数据处理INDICS云平台工业大数据处理提供分布式处理、内存分析、流式分析等服务。支持批处理统计分析,支持SQL分析,支持实时流处理,为企业用户提供广泛的计算支持能力。

3

ROOTCLOUD根云

树根互联

机器人、智慧电机,智慧机床、智慧医疗设备赋能

 

4

汉云[7]

徐工信息

从边缘端到云端完整的开发方案、工业应用方案

为企业提供工业互联网“端--用”一体化数字化能力。拥有强大的设备连接、数据采集和边缘计算能力平台对海量工业数据进行汇聚、管理、分析,提供工业机理模型、 应用开发和数据可视等能力,轻松实现APP快速开发满足各种工业场景的特定需求,助力企业数字化转型。

5

FusionPlant

华为云

涵盖计算、存储、AI、工业PaaS的云服务

 

6

Fii Cloud

工业富联

大数据、云计算、工业机器人整合,端到端智慧云平台

 

7

Cloudiip[8]

东方国信

以数据为基础的“平台+”第三方开放式应用开发

Cloudiip-IoTCloudiip-Link(边缘网关)、Cloudiip-Access(平台接入)、Cloudiip-Lab(平台计算)、Cloudiip-Apps(工业应用集)构成,为工业企业提供一站式集数据采集、计算、存储、开发、分析等全企业信息化建设流程解决方案。

Cloudiip-Link是一款实现多种采集协议的解析,并通过Cloudiip-Access-SDK将设备接入到Cloudiip云端的边缘计算产品。

Cloudiip-Access产品提供工业设备实时数据、业务系统关系数据、视频等非结构化数据云端接入能力。可提供相关对象的运行监控,并提供实时数据服务。

Cloudiip-Lab是一款物联网的实时计算产品。提供工业设备机理建模、流式数据计算等统一数据计算管理能力。

Cloudiip-App提供面向工业互联网的业务中台能力,同时按需积累,产品提供了能力形态:标准的、可集成的页面及组合;完备的API及使用说明

8

东智工业互联网平台

格林东智

首个聚焦生产现场的工业应用智能平台

 

9

中电云网

中电互联

工业APP开发、部署、运行、运维等全生态平台

 

10

In-Cloud

浪潮云

物联网、数据,利用云计算、AI实现异构工业数据集成

 

11

NeuSeer

寄云科技

工业应用开发和工业大数据分析的工业互联网平台

 

3.2 国外工业互联网平台

1、西门子的MindSphere[9]

图3 西门子MindSphere体系结构

2、施耐德System Platform2017[10]

图4 System Platform2017架构

3、通用电气Predix

Predix平台是面向工业互联网PaaS平台,连接机器、数据、人员以及其他资产。平台使用分布式计算、大数据分析、资产数据管理和M2M通信的领先技术,提供广泛的工业微服务,使企业能够提供生产力。Predix对外开放,可以和业界其他合作伙伴进行“互操作”,将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端,同时提供资产性能管理(APM)和运营优化服务。

图5 通用电气Predix架构

Predix体系架构的主要组件包括:Predix MachinePredix CloudPredix Services

  1. PredixMachine一个软件层,负责从工业资产收集数据并将其推送到Predix Cloud,以及运行本地应用程序(如边缘分析)。Predix Machine安装在网关,工业控制器和传感器上。

  2. PredixCloud:一个全球性,安全的云基础架构,针对工业工作负载进行了优化,并符合卫生保健和航空等行业的严格监管标准。

  3. PredixServices提供开发人员可以用来构建,测试和运行工业互联网应用程序的工业服务。并提供一个微服务市场,开发人员可以发布他们自己的服务,并从第三方获取服务。Predix平台使客户和合作伙伴共同优化其工业业务流程。

参考文献

[1] https://www.zhihu.com/question/266818567/answer/332519343.

[2] 解析工业互联网三大核心体系. https://articles.e-works.net.cn/iot/article142215.htm.

[3] 工业互联网平台案例库. https://www.iireadiness.com/cases.

[4] 20205月最新发布的最受关注的国内工业互联网平台Top30https://www.zhihu.com/question/266818567/answer/1151954474.

[5] 卡奥斯物联网IoT平台. https://www.cosmoplat.com/solution/micro/?solutionId=334.

[6] 航天云网工业互联网平台INDICS. http://developer.casicloud.com/index/solution/indDataService.ht.

[7] 汉云工业互联网平台. https://www.hanyunplat.com/hanyunpingtai.html.

[8] 东方国信Cloudiip物联网平台IoT. https://www.cloudiip.com/html/1//150/221/340.html.

[9] MindSphere体系架构. https://developer.mindsphere.io/zh/concepts/concept-architecture.html.

[10] System Platform2017架构分析. http://webinar.iianews.com/webinar/seminar/533/live.do?sooqkeyr=1503986176406.

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