ChatGPT 已成为下一代的新操作系统

文章目录

  • ChatGPT 已成为下一代的新操作系统!
    • **GPT 是人工智能时代的 Windows**
    • **学会 Prompt,就能完成 AI 开发?**
    • **AI 编程的边界在何处?**
    • **用生成式 AI 打通商业!**
    • **圆桌对话:ChatGPT 大航海时代**
    • **共筑 AIGC、大模型新时代**

ChatGPT 已成为下一代的新操作系统!

作者 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

「操作系统 20 年一周期」这一经典理论,正在科技发展的长河中得到了新一轮的验证。

AI 激荡 70 载,身处操作系统演变的中心位置,在 ChatGPT、文心一言等 AIGC 产品,GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 大模型的加持下,程序员现有的编程范式将会遭到怎样的冲击?面向的全新 AI 应用时代,开发者的思维、开发方式、工具又该做出怎样的改变?

继“新程序员:人工智能新十年

”大会探讨程序员进入下一个 AI 十年的准则之后,3 月 25 日,CSDN、《新程序员》联合主办的“新程序员大会(NPCon):AIGC 与大模型技术应用峰会” 于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。

在本次大会上午场的主论坛现场,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚,华为云智能化软件研发首席专家王千祥,42 章经创始人曲凯,在 CSDN 副总裁邹欣的主持下,就技术人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI 编程等重要话题,给出了干货满满的解答。

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以下是今日“AIGC 与大模型技术应用峰会”主论坛的演讲精华。

GPT 是人工智能时代的 Windows

首先,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表了《大模型时代的新应用开发者》的主题演讲。他表示,AI 时代的到来,为开发者产业带来三大红利:人人都是开发者,家家都是技术公司,万亿技术云大生态。

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CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛

CSDN 的最新开发者数据也证实了这一点。目前 CSDN 注册用户超过 4200 万,去年新增了 600 万用户,新增用户中有 60% 都是大学生和高中生,高校计算机专业学生覆盖度 90%,非常的年轻化。

技术的演进所经历的阶段宛如一个轮回,回顾 2011 年,全球化移动应用市场大门打开之际,掘金海外还是瞄准国内市场、专注 iOS 还是 Android 亦或者是 HTML5 跨平台开发等都成为开发者抉择的方向。

12 年之后的再一个兔年中,开发者再次站在选择的十字路口,正如技术社区三倍速定律所彰显的那样,“一个技术要进入到真正的生态应用里,首先是在学术界被大家认可,接着进入到工程界,最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势”,从数据中,我们可以明显感知到了 GPT 正在以前所未有的速度成为人工智能时代的 Windows,AI 发展也正处于 iPhone 4 时刻。

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之所以 ChatGPT、大模型能够具备「理解它从没见过的需求,并让你“心想事成”」这样的能力,蒋涛解释道,它们克服了单领域、多模型的限制,具有「涌现」的能力。正如

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与他的对话

中分享的那样,「参数规模达到千亿,同时匹配足够多的数据来训练,最后就会出现智能涌现,应该说是从量变到质变的过程」。

自 ChatGPT、GPT-4 拥有超强的代码生成能力之后,也迅速让工程师以编码为主导的软件 1.0 时代进入了以数据为驱动编码的软件 2.0 时代。

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而为真实呈现 ChatGPT 等自动化编程工具对开发者的影响,蒋涛也分享了 CSDN 最新上线的 AI 编程测试方法,其中以用户的高频需求为主,将自动化编程演进划分为 5 个等级:

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经过评测结果发现,ChatGPT 以几乎接近满分的成绩,摘得榜首,成为开发者最佳编程辅助工具,但目前尚未有任何一款产品达到 C4(高度自动编程)级别。

对此,蒋涛认为,程序员日常的编码工作,已从过去用开源来集成,到现在用 AI 进行组合,程序员每天 80% 的工作,甚至 90% 的工作可能用 GPT 就能完成了。

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不过,由于开发人员的工作并不仅仅是写代码,还覆盖确认需求、建流程、做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期中的多个流程中,蒋涛认为,每一个板块、流程可能是集成 GPT,而不是用 GPT 来取代,到最后上线运维的最后”一公里“工作还是需要人去做的。

在这个过程中,所有的工具都会被 ChatGPT 重构,重新生成。每个行业都有 AI 在赋能,这也可以让各个行业的开发者们通过 LLM/GPT,引入插件/prompt,再用自然语言去对话,极大地降低了程序员的门槛,扩大了入口,这也让 ChatGPT 成为新一代的操作系统。

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最后,蒋涛对于想要加入这场 AI 浪潮的开发者建议道,首先要去学表达,学会善用 Prompt;第二要学英文,因为前沿技术的英文资料更新速度更快;第三,发挥想象力,开始行动。

在大会现场,CSDN 面向所有用户群体,重磅发布了一款快速开发 GPT 应用工具——InsCode(https://inscode.csdn.net)。当谈及为什么会开发这款工具时,蒋涛表示,InsCode 旨在缩小每个人从想法到产品实现之间的距离,让众人实现写代码像写文章一样简单。

目前,InsCode 今天正式对外公测,也欢迎有兴趣的开发者们加群、试用,看看你是不是可以写出自己的第一个代码,第一个 GPT 的应用。

学会 Prompt,就能完成 AI 开发?

“我发现我们这些老一代程序员今天被 AI 技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上,我不认为我做了十几年的自然语言处理技术,比一个今天的刚毕业的大学生使用 ChatGPT、GPT 开发的应用有任何优势,这是一个我非常焦虑的时代和时刻”,创新工场AI工程院执行院长,SeedV 实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。

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创新工场 AI 工程院执行院长,SeedV 实验室创始人 王咏刚

王咏刚表示,今天所有的计算机、系统都会被 AI 去重新改写,重新定义。这也引发了无数人思考:未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗?然后由提示词操纵 AI?是不是这样一个非常简单的范式,就可以总结未来所有的 AI 开发?

就个人观点来看,王咏刚给出了否定的答案,其表示,「未来的 AI 开发应该是一种多范式的开发流程」。至于原因,他用了两张图作为案例加以解释——猜一猜哪幅图出自人工智能算法?

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谜底揭晓:右图是 AI 算法画的,左边这幅画是用数学公式生成的,这是一个由分形公式生成的 3D 图案。早在 10 年前便有这样一款软件,在没有 AI 的情况下,它可以帮助艺术家创建类似所谓的数字艺术产品,只是当时关注的人较少,以至于这款软件如今几乎无人维护。

王咏刚认为,左边的任务更多的内容是确定性的,如当你去解一个方程或者用一个数学公式推演时,其结果往往是在大的程度上符合预期的。而右边的图用 AI 生成,主要采用了大规模的统计模型,具有非确定性,这也是如今做 AI 软件开发的人类首先想要解决的问题。

为此,也可以将世界上任务天然地分为两类,一类是天生的不确定性任务,一类就是天生的确定性任务。这也让未来 AI 编程呈现出两种典型的范式:

第一种编程范式是适用于端到端的感知类任务、创造性任务、探索性任务,它可以通过提示词得到结果。

第二个范式是强调控制力、结果确定性、计算精准性的应用任务。在这个任务里面,我们不能放任所有的事情都交给大模型一次来解决问题,大模型可能需要通过引入插件的方式,调用非常多的后台服务。

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最后,王咏刚也分享道,「人类工程师在这个范式里被降级了,我觉得没办法,我们只能承认我的命运,我们也只能去拥抱这个时代,所以现在的我们,应该尽量少说话,早日开始行动起来。」

AI 编程的边界在何处?

紧接着,华为云智能化软件研发首席专家王千祥在发表《AI编程:无尽的前沿》主题演讲中表示,AI 编程基于 GPT 的代码生成取得了很大的突破。

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华为云智能化软件研发首席专家 王千祥

GPT 代码生成原理主要分为两个阶段:训练阶段,关键问题在于学什么和怎么学;生成阶段,通过自然语言输入,经过线上 GPT 模型,然后生成代码。

不久之前,华为云与 CSDN 联合发布智能编程助手 Snap,如今基于业界能力领先的代码大模型 Pangu-Coder 持续迭代中,目前支持 IntelliJ、PyCharm、VSCode 等业界主流的 IDE。

对于 AI 编程的边界究竟在哪里,王千祥通过 GPT-4 技术报告和微软研究院的报告发现,AI 大模型在多数情况下是超越了人类的编程能力,但是其距离顶尖程序员还有很大的差距。

王千祥认为 AI 编程肯定会超越 Coding 编程,因为现有的 ChatGPT、GPT-4 大模型工具的能力覆盖到了代码补全、翻译代码、解释代码、DeBug 等多维度。未来,这些工具必将覆盖到设计、搜索、迁移、运营等多流程中。

未来,王千祥也希望 AI 编程背后的新模型可以将统计方法与规则方法(常识)融合起来,并能够适时地进行反馈学习,以及通过健康的生态得到良好的发展。

用生成式 AI 打通商业!

在 ChatGPT、大模型彻底改变开发者编程方式之际,大家可以用它实现出什么,站在需求的角度来看,42 章经创始人曲凯带来了《生成式 AI 的商业化落地思考》的主题演讲。

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42 章经创始人 曲凯

他认为,首先,中国肯定会有自己的大模型,也可以有。因为可以把大模型这个事情定性成为一个工程问题,而不是一个技术问题,发现新大陆难,抵达新大陆实则没那么难。

在曲凯看来,现如今大模型主要带来了三个维度的能力与改变:

第一点,让万物具备的常识。这是最重要的一点,曲凯表示,我们所谓的 AI 助手实则就是无数个人在帮用户打工。OpenAI 创始人 Samuel Altman 曾表示,「未来每个人如果想赚钱,就打开 ChatGPT,你在里面输入4个字叫我要赚钱,你就不用管别的东西了,会有人去帮你做这个事情」。当前,如电商场景中选品可以用算法实现、图片可让 AI 生成、独立的网站也能由 AI 搞定等等,其实当下每一个事情 AI 都是可以做到的,倘若把它结合在一起,未来几年之后,你或许只要打开一个网站随便点几下,然后算法就能告诉你哪个货是最流行的,你需不需要想要去卖,点击一下,投入成本, AI 就能帮助实现盈利,这个事情未来理论是可以实现的;

第二点,大幅降低各个领域****的生产门槛。

第三点,改变了交互形式**。**

在实际的落地场景和机会上,曲凯表示,现在看起来简单讲,不外乎这三类:

**1. 大模型。**从当下资本的视角来看,绝大多数的基金在过去的一两个月的时间,都在看大模型的一些机会,国内大概有 10 多家公司都在做大模型的事情,包括大厂,也包括很多创业公司。

2. 中间层。包括数据标注、模型训练模型部署、模型监控的技术,但是这一层看起来机会相对少一点。

**3. 应用层。**这一层的机会比大家想象的要大。尝试的机会包括:

最简单直接的文本和图片生成的一些东西,如营销、法律、医疗、教育、客服等这些场景。不过,曲凯表示,「长期来讲,最不看好的也是这一类」。因为大模型会把这一类的机会慢慢覆盖掉。

第二类就是垂直的 2B SaaS 类的机会。它更核心考验的是创业者对于一个垂直领域垂直场景业务流的理解,如何把 AI 的技术和大模型封装在整个业务流里面,甚至于说,当大家使用的时候,都不一定知道产品的哪一部分用到 AI 的能力,如果能到这个地步的话,其实就是有机会的。

第三类是 2C 平台级的机会。想必很多人用过快手,其实快手最早时候,它是做 GIF 的工具,随后开放成为一个社区,再到今天的快手。所以,通过 AI 做一个更好给生产者的开发工具也是一个不错的尝试。

最后一点是未来的个人助手。

不过,在开发者、企业尝试过程中,曲凯也分享了可能会面临的五大壁垒,包括自己做大模型、自己有私有化数据、用户使用过程中有数据飞轮效应、用户有网络效应、有复杂的业务流系统。

圆桌对话:ChatGPT 大航海时代

在上午主论坛的圆桌对话环节,由 CSDN 战略合作总监闫辉主持,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚,华为云智能化软件研发首席专家王千祥,42 章经创始人曲凯作为嘉宾的圆桌对话正式展开,五位技术专家以“ ChatGPT 大航海时代”为主题,共论 ChatGPT 开辟的新领域、新应用、新机遇。

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”我特别同意这是一个 ChatGPT 大航海时代,这是一个新时代的开始,如果再加一点,我觉得这不是一个在地球上的大航海时代,而是一个星际旅行的大航海时代“,创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚分享道。

他表示,人类发现美洲之后,然后上面去建工厂、做开发,包括美国的西部大开发,实际都是以欧洲规则来进行的。因此,这也有可能引发一些担忧,目前大家用 GPT 开发程序,都是在 PC、移动上进行开发,以及遵循相关的规则。不过,再过 3-5 年规则有可能会发生变化。宛如在星际旅行时,到了一个星球,这个星球可能像在电影上看到了,它可能特别接近一个黑洞,它的引力场、时间、行为全都不一样了,在这个时候,如果开发者的应用开发还在按照在移动时代、PC 时代那样的方式继续做,可能就不适用了,这是 3~5 年后可能会出现的局面。

当谈及在开辟出大航海时代之后,ChatGPT 反向会推动哪些维度进步时,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示,GPT 的能力是汇集了所有的知识库,此时人类与它比拼的不是已有的知识,而是看它能否为我们产生新的知识,当然,这里新的知识并不是说让 GPT 写一篇科幻小说等等。更为重要的是,如果它的增量是科学发现,那么我们现在社会的进步都是无尽的前沿。因此,他认为,未来我们可能会经历 3-5 年的前 GPT 时代,GPT 会通过人类的提示等不断改进,但是 5 年之后,也许 GPT 会产生我们根本无法想象的事情,就如十几年前,众人无法想象出现在我们使用智能手机的现状。

华为云智能化软件研发首席专家王千祥则认为**,**ChatGPT 中可以将不同语言之间实现无缝转换的功能,具有两面性。一方面,大航海时代的确促进了很多交流;另一方面,也导致强势文化更强,有很多弱势文化可能被压缩了。这一点在大模型方面也是类似的,包括我们在训练大模型时,有时用中文语料训练的效果不行,但带上英文的效果就好。所以,ChatGPT 到来对我们文化影响力如何,还是需要持两面看待。

对于未来可能会创造的机遇,42 章经创始人曲凯表示,”很多东西在当下是很难推出来的,就像 10 年前,我们很难想到现在最流行的应用是抖音之类的产品、最早的小红书只不过就是一个 PDF…因此,我认为当前大家需要做的就是,先用起来,不用想那么多,还是站在用户需求的角度,看看当下的技术到底能实现什么东西,在这个过程当中在不断去调整。“

共筑 AIGC、大模型新时代

随着人工智能和大数据技术的不断发展,AIGC 和大模型技术已经成为了各行各业的重要发展方向。在本次 AIGC 与大模型技术应用峰会上,我们还特设了”AIGC 与大模型技术应用“与”AI 编程技术应用“两大论坛、ChatGPT 应用创新营特色活动(稍晚些会有精彩文字内容呈现,等不及的小伙伴可以通过直播回放,立即了解 AI 应用开发所必备的那些技能:https://marketing.csdn.net/p/de8b31c4d6a107ef961a314bb5ec151a)。

此次,我们深入探讨了大模型技术对开发者的影响与潜在的研发应用场景、未来发展趋势,也不难看出,我们正在 AIGC、大模型的引领下站在 AI 智能感知阶段的 C 位,而属于 AIGC、大模型的时代也才刚刚开始。

未来,我们也期待 AIGC 和大模型技术将为我们带来更加智能化和高效化的工作流程、更加精准和个性化的服务、更加安全和可靠的系统、以及更加优秀和有趣的人机交互体验。

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与此同时,CSDN 也将持续更新 AIGC 和大模型技术的发展动态,为广大技术爱好者提供最新的技术资讯和最优质的学习资源与工具,成就更多技术人与开发者,欢迎关注。

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