聊天机器人大比拼，ChatGPT和谷歌Bard的实际比较，谁更胜一筹？
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谷歌最近向公众发布了Bard，与ChatGPT竞争。与ChatGPT一样，人们可以使用Bard创建帖子、得到问题的解答以及解决数学和编码问题。
但是，Bard的回答和ChatGPT的一样好吗？
本文将比较ChatGPT（GPT-4）和Bard在推理、创造力、指令理解和速度方面的表现。
角色
充分利用聊天机器人的一个好方法是使用角色。角色允许定制聊天机器人的行为。它对ChatGPT有奇效，但对Bard则没有。
尝试让ChatGPT和Bard都充当面试官，这样就可以练习面试软件工程师的职位。ChatGPT改变了它的默认行为，开始对我进行面试，而Bard只给出了工作面试的脚本。
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当要求Bard充当语言伙伴，以便用西班牙语进行对话时，情况变得更糟。
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如上所示，Bard既不支持角色，也不支持英语以外的语言。
博客帖子的生成
Bard和ChatGPT都可以创建文章、电子邮件、博客帖子等，所以我们用下面的提示测试一下哪一个更有创意。
写一篇诙谐的500字博文，说明为什么人工智能不会取代人类。以一个拥有10年以上经验的人工智能专家的风格来写。用有趣的例子进行解释。
如下所示是Bard创作的帖子的第一部分：
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上面的文字并不是用我们要求的诙谐行为写的。
现在，在第二部分中，Bard试图举出有趣的例子，但大多数都不是那么有趣。
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相信GPT-4在用有趣的例子写这篇诙谐的博文方面做得更好。
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要求两者回答下面的电子邮件，这次Bard也做得不错。
礼貌地接受下面邮件中的提议。回复我们可以在下周五晚上8点谈，但只谈15分钟：
你好，我是XYZ公司的一名营销专家。我想和你联系，探讨在你的网站上做广告，以推广我们的时事通讯，从而获得订阅者。如果你有兴趣在本周或下周打电话进一步讨论这个问题，请告诉我。这次谈话不超过30分钟，将涉及我们的时事通讯、我们的历史和我们的愿景。我希望能尽快收到你的来信。
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推理
当给ChatGPT和Bard出数学题时，两者都能在第一个练习中给出正确答案。
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然而，在第二次练习中，把标准提高了一些，Bard在第一次测试中给出了错误的答案，而在第二次测试中，它像GPT-4一样给出了正确答案。
截图 - Bard（第二次测试）
编程
Bard和ChatGPT都很适合解决像下面这样的简单编码问题，但在Bard的每一个回答中，似乎都在阅读一篇博文，因为它有太多的文字，有时它并不能马上给出需要的答案。
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两者也都擅长从头开始生成脚本。在下面的例子中，两者都能使用Python和pywhatkit库在Whatsapp上发送一条信息。
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然而，当要求Bard生成Python脚本来发送电子邮件时，它拒绝这样做。另一方面，即使是GPT-3.5也可以毫无问题地处理这个问题。
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另外，当涉及到用Bard来告诉解决一些项目的步骤时，它有时会拒绝这样做，说它只是一个语言模型。例如，要求Bard展示用Python自动化Tinder的步骤，它给出了下面的答案。
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GPT-3.5也拒绝帮助，但一转到GPT-4，就得到了所寻找的步骤。
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最后的评判结果
与ChatGPT相比，Bard似乎是一个非常逊色的聊天机器人。Bard不支持角色，它不那么有创造力，而且有时会拒绝生成代码。尽管如此，它比GPT-4要快得多，而且它的推理能力似乎也不错（虽然本文中给两者的数学问题并不那么有挑战性）。Bard的发布过于仓促，在OpenAI发布ChatGPT和微软将GPT-4纳入新的Bing之后，谷歌可能有压力，需要有一个工具来与ChatGPT竞争。
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