目录

1、前言

2、readTextFile（已过时，不推荐使用）

3、readFile（已过时，不推荐使用）

4、fromSource(FileSource) 推荐使用

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1、前言

思考: 读取文件时可以设置哪些规则呢？

         1. 文件的格式(txt、csv、二进制...)        

         2. 文件的分隔符(按\n 分割)

         3. 是否需要监控文件变化(一次读取、持续读取)

基于以上规则，Flink为我们提供了非常灵活的 读取文件的方法

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2、readTextFile（已过时，不推荐使用）

语法说明:

定义:def readTextFile(filePath: String): DataStream[String]def readTextFile(filePath: String, charsetName: String)功能:1.读取文本格式的文件2.按行读取(\n为分隔符)，每行数据被封装为 DataStream 的一个元素3.可以指定字符集(默认为UDF-8)4.文件只会读取一次源码分析：public DataStreamSource<String> readTextFile(String filePath, String charsetName) {// 初始化 TextInputFormat对象TextInputFormat format = new TextInputFormat(new Path(filePath));  // 指定路径过滤器(使用默认过滤器)format.setFilesFilter(FilePathFilter.createDefaultFilter());  // 指定Flink中的数据类型    TypeInformation<String> typeInfo = BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO; // 指定字符集format.setCharsetName(charsetName);     // 调用 readFile 方法return readFile(format, filePath, FileProcessingMode.PROCESS_ONCE, -1, typeInfo); }

代码示例:

    public static void readTextFile() throws Exception {/** TODO 功能说明*   readTextFile(path) - 读取文本文件(一次读取)，例如遵守 TextInputFormat 规范的文件，逐行读取并将它们作为字符串返回。* */// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 2.将文本文件作为数据源env.readTextFile("data/1.txt").setParallelism(4).print();// 3.触发程序执行env.execute();}

3、readFile（已过时，不推荐使用）

语法说明:

定义:def readFile[T: TypeInformation](inputFormat: FileInputFormat[T],filePath: String,watchType: FileProcessingMode,interval: Long): DataStream[T] = {val typeInfo = implicitly[TypeInformation[T]] // 隐私转换(将java 数据类型 转换为 Flink数据类型)asScalaStream(javaEnv.readFile(inputFormat, filePath, watchType, interval, typeInfo))}参数:inputFormat : 指定 FileInputFormat 实现类(根据文件类型 选择相适应的实例)filePath    : 指定 文件路径watchType   : 指定 读取模式(提供了2个枚举值)PROCESS_ONCE ：只读取一次PROCESS_CONTINUOUSLY ：按照指定周期扫描文件interval    : 指定 扫描文件的周期(单位为毫秒)功能:按照 指定的 文件格式 和 读取方式 读取数据

代码示例:

    public static void readFile() throws Exception {/** TODO 功能说明*    readFile(fileInputFormat, path) - 按照指定的文件输入格式读取（一次）文件。*    readFile(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)*       按照指定的文件输入格式读取（持续的读取）文件* */// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 2.将文本文件作为数据源String filePath = "data/1.txt";TextInputFormat textInputFormat = new TextInputFormat(new Path(filePath));textInputFormat.setFilesFilter(FilePathFilter.createDefaultFilter()); // 指定过滤器textInputFormat.setCharsetName("UTF-8"); // 指定编码格式/** readFile(inputFormat: FileInputFormat[OUT], filePath: String, watchType: FileProcessingMode, interval: Long)* 参数说明：*      @inputFormat ： 指定文件输入格式*      @filePath    ： 指定文件路径*      @watchType   ： 指定监控类型，提供了两种读取策略*            PROCESS_ONCE ： 只读取一次*            PROCESS_CONTINUOUSLY ：持续读取，监控新增数据*      @interval ： 指定连续扫描文件的周期(毫秒)* 重点提示：*      1.如果watchType设置为PROCESS_CONTINUOUSLY时，当一个文件被修改时，将会导致重新读取该*           文件的全部内容，这将会打破`精确一次`的语义* */env.readFile(textInputFormat, filePath, FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY, 1000).print();// 3.触发程序执行env.execute();}

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4、fromSource(FileSource) 推荐使用

    public static void FileSource() throws Exception {// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 2.将文本文件作为数据源FileSource<String> fileSource = FileSource.forRecordStreamFormat(new TextLineInputFormat(), new Path("data/1.txt")).build();env.fromSource(fileSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "read fileSource").print();// 3.触发程序执行env.execute();}