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在介绍 Redis 的使用之前，先简单介绍一下Redis 的数据存储知识。Redis 使用key-value 结构来保存数据，其中 value 支持如下 5 种数据类型。

• Sting：最基本的数据类型，可保存任何数据。
• Hash：是key-value 集合（类似于 Java 的 Map），key 和value 都是String 类型的数据。这
  种类型主要用于保存对象。
• List： 元素是String 类型的有序集合，集合中的元素可以重复。
• Set： 元素是 String 类型的无序集合，集合中的元素不能重复。
• ZSet：元素是 string 类型的有序集合，集合中的元素不能重复。

Redis 为不同数据类型提供了不同的操作命令，因此对于特定类型的数据需要使用对应类型的命令执行操作。
下面简单介绍一些 Redis 的常用命令。

0.官方参考手册API

👉：🔗Spring Data Redis 官方API参考手册
👉：🔗Lettuce 6.2.5.RELEASE API官方API参考手册

1.连接命令

auth 【用户名】 【密码】
这里用户名可以省略，假如我的密码是123456可以直接
auth 123456

2.key相关命令

与key 相关的常用命令如下。

• DEL key:刪除key 対的 key-value 対。
• DUMP key：导出key 对应的值。
• EXISTS key： 判断key 是否存在。
• EXPIRE key seconds：设置key对应的key-value 对经过 seconds 秒后过期。
• EXPIREAT key timestamp：设置key 对应的key-value 对到timestamp 时过期。
• PEXPIRE key milliseconds: 设置 key 対的 key-value 对经过 milliseconds 毫秒后辻期。
• PEXPIREAT key milliseconds-timestamp: 设置 key 对应的 key-value 对到
  milliseconds-timestamp 时过期。
• KEYS pattern: 返回匹配 pattern 的所有 key.
• MOVE key db：将指定 key 移动到db 数据库中。
• PERSIST key：删除key 的过期时间，key 将持久保持。
• PTTL key： 以毫秒为单位返回指定 key剩余的过期时间。
• TTL key：以秒为单位返回指定key剩余的过期时问。
• RANDOMKEY：从当前数据库返回一个随机的 key。
• RENAME key newkey: 将 key 重命名 newkey。
• RENAMENX key newkey: 相当手安全版的 RENAME， 当 newkey 不存在オ能重命名
• TYPE key：返回指定 key 存储的数据类型。
  运行示例
  
  

3.String命令

正如前面所言，Redis 内不同数据类型提供了不同的操作命令，当 value 是 String 类型時，需要使用与 string 相关的命令进行操作。与 string 相关的常用命令如下。

• SET key value: 设置 key-value 対。
• GET key：返回指定key 对应的 value。
• GETRANGE key start end: 获取指定 key 対的 value 中心 start 到 end 的子串。
• GETSET key value: 指定 key 设置新的 value，非返回原来的 value。
• MGET key [key .]：返回一个（或多个）指定key 对应的 value。
• SETEX key seconds value：设置key-value 对，并设置过期时间为 seconds 秒。
• SETNX key value： SET 的安全版本，只有当key 不存在时才能设置该key-value 对。
• SETRANGE key offset value： 设置和覆盖指定key对应的 value，从原有 value 的 offset 个字符开始；如果key 不存在，则将前 offset 个字符设为空 (\N0000)。
• STRLEN key：获取 key对应的value 的字符串长度。
• MSET key value rkey value…]：设置多个key value对。
• MSETNX key value Tkey value…]： MSET 的安全版本，仅当所有key 都不存在时才能设置 成功。
• PSETEX key milliseconds value: SETEX 的毫秒版本，过期时间以毫秒计算。
• INCR key：将指定 key 中存储的整数值加 1。
• INCRBY key increment. 将指定key 中存修的整数値増加、inorement 整数值。
• INCRBYFLOAT key increment. INCRBY 的平点数版木，incremcnt 可以是小数。
• DECR Key：将指定 koy 中存储的整数值减1。
• DECRBY key decrement。将指定key 中存储的整数值少decrement整数值。
• APPEND key value 在指定key对应的字符串后追加新的value内容

4.List命令

List代表有序的集合，可通过命令为List添加或删除元素，List最多可包含2³²-1个元素。实际上，Redis的List也具有队列的性质，因此它包含了LPUSH LPOP RPUSH RPOP等命令，其中LPUSH LPOP表示从List的左边（队列头部）压入弹出元素；RPUSH RPOP表示从List的右边（队列尾部）压入弹出元素。
与List相关的常用命令如下。
➢ LINDEX key index：获取key对应的List的index处的元素。
➢ LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value：在key对应的List的pivot元素之前或之后插入新的value元素。
➢ LLEN key：返回key对应的List的长度。
➢ LPOP key：弹出并返回key对应的List的第一个元素。
➢ LPUSH key value [value…]：向key对应的List的左边（队列头部）添加一个或多个元素。
➢ LPUSHX key value：LPUSH的安全版本，仅当key对应的List存在时有效。
➢ LRANGE key start stop：获取key对应的List中从start到stop范围内的元素。
➢ LREM key count value：从key对应的value中删除count个value元素。如果count大于0，则从左向右删除count个元素；如果count小于0，则从右向左删除count个元素；如果count等于0，则删除所有元素。
➢ LSET key index value：将key对应的List的index处的元素改为value。
➢ LTRIM key start stop：修剪List，只保留key对应的List中从start到stop之间的元素。
➢ RPOP key：弹出并返回key对应的List的最后一个元素。
➢ RPOPLPUSH source destination：弹出source的最后一个元素，添加到destination的左边（队列头部），并返回该元素。
➢ RPUSH key value [value…]：向key对应的List的右边（队列尾部）添加一个或多个元素。
➢ RPUSHX key value：RPUSH的安全版本，仅当key对应的List存在时有效。
➢ BLPOP key [key…] timeout：LPOP的阻塞版本。弹出并返回多个List的第一个元素，如果某个List没有元素，该命令会阻塞进
程，直到所有List都有元素弹出或超时。该命令的B代表Block。
➢ BRPOP key [key] timeout：RPOP的阻塞版本。弹出并返回多个List的最后一个元素，如果某个List没有元素，该命令会阻塞进
程，直到所有List都有元素弹出或超时。
➢ BRPOPLPUSH source destination timeout：RPOPLPUSH的阻塞版本，如果source中没有元素，该命令会阻塞进程，直到source有元
素弹出或超时。

5.Set命令

Set代表无序元素不能重复的集合，因此Set中的元素都是唯一的。Set最多可包含2³²-1个元素。Set底层其实是通过Hash表实现的，
因此它的删除查找的复杂度都是O（1），性能很好。
与Set相关的常用命令如下。
➢ SADD key member [member…]：向key对应的Set中添加一个
或多个元素。
➢ SCARD key：返回key对应的Set中元素的个数。
➢ SDIFF key [key…]：计算多个Set之间的差值。
➢ SDIFFSTORE destination key [key…]：SDIFF的存储版本，将多个Set之间的差值保存到destination中。
➢ SINTER key [key…]：返回给定Set的交集。
➢ SINTERSTORE destination key [key…]：SINTER的存储版本，将给定Set的交集保存到destination中。
➢ SISMEMBER key member：判断member是否为key对应的Set的元素。
➢ SMEMBERS key：返回key对应的Set的全部元素。
➢ SMOVE source destination member：将source中的member元素移到destination中。
➢ SPOP key：弹出key对应的Set中随机的一个元素。
➢ SRANDMEMBER key [count]：返回key对应的Set中随机的count个元素（不删除元素）。
➢ SREM key member [member…]：删除key对应的Set中的一个或多个元素。
➢ SUNION key [key…]：计算给定Set的并集。
➢ SUNIONSTORE destination key [key…]：SUNION的存储版本，将给定Set的并集保存到destination中。

6.ZSet命令

ZSet相当于Set 的增强版，它会为每个元素都分配一个double类型的score（分数），并按该score对集合中元素进行排序。
ZSet集合中的元素不允许重复，但元素的score是可以重复的。
与ZSet相关的常用命令如下。
➢ ZADD key score member [score member…]：向ZSet中添加一个或多个元素，或者更新已有元素的score。
➢ ZCARD key：返回key对应的ZSet中元素的个数。
➢ ZCOUNT key min max：返回ZSet中score位于min和max之间的元素个数。
➢ ZDIFF numkeys key [key…] [WITHSCORES]：计算给定ZSet之间的差值。该命令在Redis 6.2及更新版本中才可用。
➢ ZDIFFSTORE destination numkeys key [key…]：ZDIFF的存储版本，将给定ZSet之间的差值保存到destination中。该命令在Redi
s 6.2及更新版本中才可用。
➢ ZINCRBY key increment member：将memeber元素的score增加increment。
➢ ZINTER numkeys key [key…]：计算给定ZSet的交集。该命令在Redis 6.2及更新版本中才可用。
➢ ZINTERSTORE destination numkeys key [key…]：ZINTER的存储版本，将给定ZSet的交集保存到destination中。交集中元素的sc
ore是相同元素的score之和。
➢ ZLEXCOUNT key min max：返回ZSet中按字典排序时从min到max之间所有元素的个数。
提示：
当向ZSet中添加多个score相等的元素时，ZSet就会使用字典顺序
（英文字典中字母的排序方式）对这些元素进行排序，此时就可按字
典顺序来获取指定范围内元素的个数。
➢ ZPOPMAX key [count]：弹出ZSet中score最大的元素。
➢ BZPOPMAX key [key…] timeout：ZPOPMAX的阻塞版本。该命令会阻塞进程，直到指定ZSet有元素弹出或超时。
➢ ZPOPMIN key [count]：弹出ZSet中score最小的元素。
➢ BZPOPMIN key [key…] timeout：ZPOPMIN的阻塞版本。该命令会阻塞进程，直到指定ZSet有元素弹出或超时。
➢ ZRANGE key start stop [WITHSCORES]：返回ZSet中从start索引到stop索引范围内的元素（及score）。索引支持负数，负数表示
从最后面开始，比如-1代表最后一个元素。
➢ ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]：返回ZSet
中按字典排序时从min到max之间的所有元素。
➢ ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]：返回ZSet中score位于min和max之间的所有元素。
➢ ZRANK key member：返回ZSet中指定元素的索引。score最小的元素的索引是0。
➢ ZREM key member [member…]：删除ZSet中一个或多个元素。
➢ ZREMRANGEBYLEX key min max：删除ZSet中按字典排序时从min到max之间的所有元素。
➢ ZREMRANGEBYRANK key start stop：删除ZSet中从start索引到stop索引之间的所有元素。
➢ ZREMRANGEBYSCORE key min max：删除ZSet中score位于min和max之间的所有元素。
➢ ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]：ZRANGE的反向版本。
➢ ZREVRANGEBYLEX key max min [LIMIT offset count]：ZRANGEBYLEX的反向版本。
➢ ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]：ZRANGEBYSCORE的反向版本。
➢ ZREVRANK key member：ZRANK的反向版本。score最大的元素的反向索引是0。
➢ ZSCORE key member：获取指定元素的score。
➢ ZUNION numkeys key [key…]：计算给定ZSet的并集。该命令在Redis 6.2及更新版本中才可用。
➢ ZUNIONSTORE destination numkeys key [key…]：ZUNION的存储版本，将给定ZSet的并集保存到destination中。
➢ ZMSCORE key member [member…]：获取多个元素的score。该命令在Redis 6.2及更新版本中才可用。

7.Hash相关命令

Hash类型是一个key和value都是String类型的key-value对。Hash类型适合存储对象。每个Hash最多可存储2³²-1个key-value对。
与Hash相关的常用命令如下。
➢ HDEL key field [field…]：删除Hash对象中一个或多个key-value对。此处的field参数其实代表Hash对象中的key，后面提到的f
ield参数皆如此。
➢ HEXISTS key field：判断Hash对象中指定的key是否存在。
➢ HGET key field：获取Hash对象中指定key对应的value。
➢ HGETALL key：获取Hash对象中所有的key-value对。
➢ HINCRBY key field increment：为Hash对象中指定的key增加increment。
➢ HINCRBYFLOAT key field increment：HINCRBY的浮点数版本，支持小数。
➢ HKEYS key：获取Hash对象中所有的key。
➢ HLEN key：获取Hash对象中key-value对的数量。
➢ HMGET key field [field…]：HGET的加强版，可同时获取多个key对应的value。
➢ HSET key field value：为Hash对象设置一个key-value对。如果field对应的key已经存在，新设置的value将会覆盖原有的value。
➢ HMSET key field value [field value…]：HSET的加强版，可同时设置多个key-value对。
➢ HSETNX key field value：HSET的安全版本，只有当field对应的key不存在时，才能设置成功。
➢ HSTRLEN key field：获取Hash对象中指定key对应的value的字符串长度。
➢ HVALS key：获取Hash对象中所有的value。

8.事务相关命令

Redis事务保证事务内的多条命令会按顺序作为整体执行，其他客户端发出的请求绝不可能被插入到事务处理的中间，这样可以保证事
务内所有的命令作为一个隔离操作被执行。Redis事务同样具有原子性，事务内所有的命令要么全部被执行，要么全部被放弃。比如Redis在事务执行过程中遇到数据库宕机，假如事务已经执行了一半的命令，Redis将会自动回滚这些已经执行过的命令。注意某条命令执行出现错误并不会影响事务的提交。
与事务相关的常用命令如下。
➢ DISCARD：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
➢ EXEC：执行事务。
➢ MULTI：开启事务。
➢ WATCH key [key…]：监视一个或多个key，如果在事务执行
之前这些key对应的值被其他命令改动，事务会自动中断。
➢ UNWATCH：取消WATCH命令对所有key的监视。

9.Java代码运行示例

记得导入依赖！！

        <dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></dependency>

application.properties配置文件

spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
spring.redis.database=11
spring.redis.connect-timeout=30sspring.redis.lettuce.pool.max-active=10
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10

9.1Redis同步请求代码

package com.example.domain;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.ScoredValue;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;import java.time.Duration;
import java.util.Map;public class Syn {public static void main(String[] args) {load_redis();}private static void load_redis() {RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("localhost").withPort(6379).withDatabase(0).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5', '6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();RedisClient redisClient = RedisClient.create(uri);StatefulRedisConnection<String, String> connect = redisClient.connect();RedisCommands<String, String> cmd = connect.sync();cmd.set("name","fkjava");cmd.hmset("user", Map.of("name","fkjava","age","25","height","182"));cmd.sadd("items","鼠标","要是","钱包");cmd.zadd("test",3.0,"java");cmd.zadd("test", ScoredValue.just(2.0,"kotlin"),ScoredValue.just(2.5,"python"));connect.close();redisClient.shutdown();}
}

9.2Redis异步请求代码

package com.example.domain;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.ScoredValue;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.async.RedisAsyncCommands;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;import java.time.Duration;
import java.util.Map;
//异步请求
//异步请求
//异步请求
//异步请求
//异步请求
//异步请求
public class ASyn {private RedisClient client;private StatefulRedisConnection<String,String> conn;public void init(){RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("localhost").withPort(6379).withDatabase(2).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5', '6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();this.client = RedisClient.create(uri);this.conn = client.connect();}public void AccessRedis(){
//        创建异步方式RedisAsyncCommands<String, String> cmd = conn.async();cmd.set("name","fkjava").thenAccept(System.out::println);cmd.hmset("user", Map.of("name","fkjava","age","25","height","182")).thenAccept(System.out::println);cmd.sadd("items","鼠标","要是","钱包").thenAccept(System.out::println);cmd.zadd("test",3.0,"java").thenAccept(System.out::println);cmd.zadd("test", ScoredValue.just(2.0,"kotlin"),ScoredValue.just(2.5,"python")).thenAccept(System.out::println);}public void closeResource(){conn.close();client.shutdown();}public static void main(String[] args) {ASyn app = new ASyn();app.init();app.AccessRedis();app.closeResource();}
}

9.3Redis反应式请求代码

package com.example.domain;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.ScoredValue;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.async.RedisAsyncCommands;
import io.lettuce.core.api.reactive.RedisReactiveCommands;import java.time.Duration;
import java.util.Map;
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
//反应式请求
public class Reactive {private RedisClient client;private StatefulRedisConnection<String,String> conn;public void init(){RedisURI uri = RedisURI.builder().withHost("localhost").withPort(6379).withDatabase(3).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5', '6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();this.client = RedisClient.create(uri);this.conn = client.connect();}/*** 对于反应式API，由于测试时想要立即获取结果，因此需要使用block来阻塞县城，获取反应式方法的结果。否则你的程序已经退出了，但反应式方法搜返回的Mono或Flux中数据还未到来.* 但如果你结合WebFlux使用反应式API，你可以直接让你控制器返回Mono或者Flux，这样就不需要block了。* 如果前端用的WEbFlux，后端用反应式api是很爽的，但如果前端用的是普通Spring MVC，那就不太理想了。*/public void AccessRedis(){
//        创建反应式RedisReactiveCommands<String, String> cmd = conn.reactive();System.out.println(cmd.set("name","fkjava").block());System.out.println(cmd.hmset("user", Map.of("name","fkjava","age","25","height","182")).block());System.out.println(cmd.sadd("items","鼠标","要是","钱包").block());System.out.println(cmd.zadd("test",3.0,"java").block());System.out.println(cmd.zadd("test", ScoredValue.just(2.0,"kotlin"),ScoredValue.just(2.5,"python")).block());}public void closeResource(){conn.close();client.shutdown();}public static void main(String[] args) {Reactive app = new Reactive();app.init();app.AccessRedis();app.closeResource();}
}

10.订阅发布的Redis的Java代码演示

先启动Subscriber1和2的，后启动Publisher.java的，注意：public void subscribed(String channel, long count)的count是表示有几个订阅的意思！
Redis对象池的依赖

<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.10.0</version></dependency>

1.Subscriber.java

package org.crazyit.app;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.ScoredValue;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
import io.lettuce.core.pubsub.RedisPubSubAdapter;
import io.lettuce.core.pubsub.StatefulRedisPubSubConnection;
import io.lettuce.core.pubsub.api.sync.RedisPubSubCommands;
import io.lettuce.core.support.ConnectionPoolSupport;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;import java.time.Duration;
import java.util.Map;/*** Description:<br>* 网站: <a href="http://www.crazyit.org">疯狂Java联盟</a><br>* Copyright (C), 2001-2022, Yeeku.H.Lee<br>* This program is protected by copyright laws.<br>* Program Name:<br>* Date:<br>** @author Yeeku.H.Lee kongyeeku@163.com 公众号: fkbooks<br>* @version 1.0*/
public class Subscriper
{private RedisClient redisClient;private GenericObjectPool<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>> pool;public void init(){// 1 定义RedisURIvar uri = RedisURI.builder().withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withDatabase(1).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5','6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();// 2. 创建RedisClientthis.redisClient = RedisClient.create(uri);var conf = new GenericObjectPoolConfig<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>>();conf.setMaxTotal(20); // 设置允许的最大连接数// 3. 创建连接池对象（其中连接由redisClient的connectPubSub方法创建）pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(this.redisClient::connectPubSub, conf);}public void closeResource(){// 关闭连接池this.pool.close();this.redisClient.shutdown();}public void subscribe() throws Exception{// 从连接池中取出连接StatefulRedisPubSubConnection<String, String> conn = this.pool.borrowObject();// 4. 创建RedisPubSubCommandsRedisPubSubCommands cmd = conn.sync();// 消息到来时，肯定是通过监听器来实现的conn.addListener(new RedisPubSubAdapter<>(){@Overridepublic void message(String channel, String message){System.out.printf("从%s收到消息:%s\n", channel, message);}@Overridepublic void subscribed(String channel, long count){System.out.println("完成订阅" + count);}@Overridepublic void unsubscribed(String channel, long count){System.out.println("取消订阅" + count);}});// 订阅channelcmd.subscribe("c1", "c2");}public static void main(String[] args) throws Exception{Subscriper s = new Subscriper();s.init();s.subscribe();// 该程序就只订阅1minThread.sleep(60000);// 5. 关闭资源s.closeResource();}
}

2.subscriber2.java

package org.crazyit.app;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.pubsub.RedisPubSubAdapter;
import io.lettuce.core.pubsub.StatefulRedisPubSubConnection;
import io.lettuce.core.pubsub.api.sync.RedisPubSubCommands;
import io.lettuce.core.support.ConnectionPoolSupport;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;import java.time.Duration;/*** Description:<br>* 网站: <a href="http://www.crazyit.org">疯狂Java联盟</a><br>* Copyright (C), 2001-2022, Yeeku.H.Lee<br>* This program is protected by copyright laws.<br>* Program Name:<br>* Date:<br>** @author Yeeku.H.Lee kongyeeku@163.com 公众号: fkbooks<br>* @version 1.0*/
public class Subscriper2
{private RedisClient redisClient;private GenericObjectPool<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>> pool;public void init(){// 1 定义RedisURIvar uri = RedisURI.builder().withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withDatabase(1).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5','6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();// 2. 创建RedisClientthis.redisClient = RedisClient.create(uri);var conf = new GenericObjectPoolConfig<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>>();conf.setMaxTotal(20); // 设置允许的最大连接数// 3. 创建连接池对象（其中连接由redisClient的connectPubSub方法创建）pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(this.redisClient::connectPubSub, conf);}public void closeResource(){// 关闭连接池this.pool.close();this.redisClient.shutdown();}public void subscribe() throws Exception{// 从连接池中取出连接StatefulRedisPubSubConnection<String, String> conn = this.pool.borrowObject();// 4. 创建RedisPubSubCommandsRedisPubSubCommands cmd = conn.sync();// 消息到来时，肯定是通过监听器来实现的conn.addListener(new RedisPubSubAdapter<>(){@Overridepublic void message(String channel, String message){System.out.printf("从%s收到消息:%s\n", channel, message);}@Overridepublic void subscribed(String channel, long count){System.out.println("完成订阅" + count);}@Overridepublic void unsubscribed(String channel, long count){System.out.println("取消订阅" + count);}});// 订阅channelcmd.subscribe("c2");}public static void main(String[] args) throws Exception{Subscriper2 s = new Subscriper2();s.init();s.subscribe();// 该程序就只订阅1minThread.sleep(60000);// 5. 关闭资源s.closeResource();}
}

3.Publisher.java

package org.crazyit.app;import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.pubsub.RedisPubSubAdapter;
import io.lettuce.core.pubsub.StatefulRedisPubSubConnection;
import io.lettuce.core.pubsub.api.sync.RedisPubSubCommands;
import io.lettuce.core.support.ConnectionPoolSupport;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;import java.time.Duration;/*** Description:<br>* 网站: <a href="http://www.crazyit.org">疯狂Java联盟</a><br>* Copyright (C), 2001-2022, Yeeku.H.Lee<br>* This program is protected by copyright laws.<br>* Program Name:<br>* Date:<br>** @author Yeeku.H.Lee kongyeeku@163.com 公众号: fkbooks<br>* @version 1.0*/
public class Publisher
{private RedisClient redisClient;private GenericObjectPool<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>> pool;public void init(){// 1 定义RedisURIvar uri = RedisURI.builder().withHost("127.0.0.1").withPort(6379).withDatabase(1).withPassword(new char[]{'1', '2', '3', '4', '5','6'}).withTimeout(Duration.ofMinutes(5)).build();// 2. 创建RedisClientthis.redisClient = RedisClient.create(uri);var conf = new GenericObjectPoolConfig<StatefulRedisPubSubConnection<String, String>>();conf.setMaxTotal(20); // 设置允许的最大连接数// 3. 创建连接池对象（其中连接由redisClient的connectPubSub方法创建）pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(this.redisClient::connectPubSub, conf);}public void closeResource(){// 关闭连接池this.pool.close();this.redisClient.shutdown();}public void publish() throws Exception{// 从连接池中取出连接StatefulRedisPubSubConnection<String, String> conn = this.pool.borrowObject();// 4. 创建RedisPubSubCommandsRedisPubSubCommands cmd = conn.sync();// 发布两条消息cmd.publish("c2", "欢迎学习Redis的消息机制");cmd.publish("c1", "Redis其实很简单");// 5. 关闭资源this.closeResource();}public static void main(String[] args) throws Exception{Publisher s = new Publisher();s.init();s.publish();s.closeResource();}
}

11.杂碎的Redis笔记

★ Lettuce的核心API

• RedisURI：用于封装Redis服务器的URI信息。

• RedisClient：代表Redis客户端，如果连接Cluster模式的Redis，则使用RedisClusterClient。
  有点类似于redis-cli工具。

• StatefulConnection<K,V>：代表Redis连接的父接口，它派生了不少子接口来代表不同的连接。

• RedisCommands：用于执行Redis命令的接口，它的方法几乎覆盖了Redis的所有命令（前面介绍的那些命令全部都支持）
  它的方法名和Redis命令名也是一一对应的，肯定一看就会，
  比如Redis对操作Hash对象提供了hmset命令，那RedisCommands就支持hmset()方法，
  它派生了一个RedisPubSubCommands<K,V>子接口，用于运行消息发布/订阅的命令。

★ Lettuce编程步骤：

 使用Lettuce操作Redis的大致步骤如下：（1）定义RedisURI（有点类似于数据库的URL），再以RedisURI为参数，创建RedisClient或RedisClusterClient对象。
（2）调用RedisClient或RedisClusterClient的connectXxx()方法连接Redis服务器，根据所连接的Redis服务器的状态不同，该方法返回StatefulRedisXxxConnection连接对象。
（3）调用连接对象的sync()、async()或reactive()方法创建同步、异步或反应式模式的RedisCommands对象。
（4）调用RedisCommands执行Redis命令。这一步是变化最多的，因为RedisCommands可以执行Redis的全部命令。
（5）关闭资源。关闭资源时按照惯例“先开后闭”，因此先关闭与Redis的连接对象，再关闭RedisClient对象。 URI  →  创建Client → 建立连接  → 创建RedisCommands → 执行命令 → 关闭资源

★ 构建RedisURI：

Lettuce提供了如下三种方式来构建RedisURI：A. 调用静态的create()方法。这种方式要求把所有的连接信息都写在create()方法的String参数中。该String参数既支持单机模式的Redis，也支持集群模式的Redis，也支持哨兵模式的Redis。B. 调用Builder来构建。这种构建方式下，所有信息都通过Builder对应的方法逐项传入，因此可读性最好，这也是我所推荐的方式。 C. 调用构造器来构建。这种方式是最不灵活的方式，因为它只能传入3个构造器参数，通过该方式构建RedisURI之后还需要调用它的setter方法对它进行设置，这种方式是最差的一种。

★ 从RedisClient到StatefulConnection对象（连接）
——获取与Redis服务器的连接

以RedisURI为参数，调用RedisClient（或RedisClusterClient）的create()静态方法即可创建RedisClient（或RedisClusterClient）对象。
根据Redis运行模式调用RedisClient或RedisClusterClient对象对应的connectXxx()方法获取StatefulConnection对象。▲ StatefulConnection提供如下常用子接口：- StatefulRedisConnection：最基本的Redis连接。
- StatefulRedisPubSubConnection：带消息发布/订阅功能的Redis连接。
- StatufulRedisMasterSlaveConnection：主从模式的Redis连接。
- StatefulRedisSentinelConnection：哨兵模式的Redis连接。 

★ 从StatefulConnection到RedisXxxCommands对象

调用StatefulRedisXxxConnection连接对象的以下三个方法来创建RedisXxxCommands对象。

• sync()：创建同步模式的RedisCommands对象。
• async()：创建异步模式的RedisAsyncCommands对象。
• reactive()：创建反应式模式的RedisReactiveCommands对象。

RedisCommands的作用类似于redis-cli.exe工具，用于执行各种Redis命令。
其中RedisAsyncCommands是异步版本，而RedisReactiveCommands则是反应式版本

★ 使用连接池管理Redis连接

从Redis 6.0开始，Redis可支持使用多线程来接收、处理客户端命令，因此应用程序可使用连接池来管理Redis连接。

Lettuce连接池支持需要Apache Commons Pool2的支持

接下来即可在程序中通过类似如下代码片段来创建连接池了。

var conf = new GenericObjectPoolConfig<StatefulRedisConnection<String, String>>();
conf.setMaxTotal(20); // 设置允许的最大连接数
// 创建连接池对象（其中连接由redisClient的connectPubSub方法创建）
pool = ConnectionPoolSupport.createGenericObjectPool(
redisClient::connect, conf);

★ Spring Boot为Redis提供的自动配置

spring-boot-starter-data-redis使用Spring Data Redis对底层Lettuce（或Jedis）进行了封装。▲ 自动配置Spring Boot会为Redis自动配置RedisConnectionFactory、
SpringBoot支持两种配置连接：Lettuce，Jedis。
StringRedisTemplate，
ReactiveStringRedisTemplate（反应式API），因此可将它们注入任意其他组件（比如DAO组件）。如果配置了自定义的RedisConnectionFactory ，Spring Boot就不会自动配置RedisConnectionFactory。但RedisTemplate可额外配置很多个，只要额外配置的RedisTemplate的id不是redisTemplate，
Spring Boot依然会自动配置id为redisTemplate的RedisTemplate。StringRedisTemplate则不同，只要你在容器中配置了类型为StringRedisTemplate Bean,自动配置将不再配置它。  

★ Redis配置相关的属性

可通过spring.redis.*开头的属性进行配置连接的服务器（该配置属于由RedisProperties类负责处理），例如如下配置：
spring.redis.host=192.168.1.188
spring.redis.port=6380
如果你指定了url属性，host, port, and password这些属性就会被覆盖如果类加载路径下包含了Apache Commons Pool2依赖库，Spring Boot会使用连接池管理连接。可通过spring.redis.lettuce.pool.*开头的属性配置连接池。例如如下两行配置了有关连接池的信息：# 指定连接池中最大的活动连接数为20
spring.redis.lettuce.pool.maxActive = 20
# 指定连接池中最大的空闲连接数为20
spring.redis.lettuce.pool.maxIdle=20 

★ RedisTemplate

RedisTemplate是Spring Data Redis提供的，它相当于一个操作Redis数据库的门面类。它提供如下方法来操作数据库：
一般用的都是它的子类：StringRedisTemplate——相当于它的key、value都是String类型：- <HK,HV> HashOperations<K,HK,HV> opsForHash()：返回操作Hash对象的HashOperations对象。 
- ListOperations<K,V> opsForList()：返回操作List对象的ListOperations对象。
- SetOperations<K,V> opsForSet()：返回操作Set对象的SetOperations对象。
- ValueOperations<K,V> opsForValue()：返回操作String对象的ValueOperations对象。
- ZSetOperations<K,V> opsForZSet()：返回操作Zset对象的ZSetOperations<K,V> 对象。【注意：】 程序实际上应该使用StringRedisTemplate来操作Redis数据库。

★ RedisTemplate VS RedisCommands

- RedisCommands的做法是它自己为Redis所有命令定义了对应的方法；- RedisTemplate对Redis命令进行了分类，不同的命令由不同的接口提供支持：比如操作List的命令，由ListOperations负责提供；操作Set的命令，则由SetOperations负责提供；而RedisTemplate只是提供opsForXxx()方法来返回相应的操作接口。 - RedisTemplate还提供了一些直接操作key的方法，例如delete(K key)（删key）、getExpire(K key)（获取key的过期时间）、move(K key, int dbIndex)（移动key）、rename(K oldKey, K newKey)（重命名key）等方法 ▲ 很明显，还是用Spring Bot Data Redis编程更简单。如果你直接用Lettuce编程，你需要自行创建RedidUri, RedisClient，StatefuleConnection，最后才能得到RedisCommand。但如果你用Spring Boot data Reids，Spring Boot可以自动配置RedisTEmplate，并将它注入DAO组件，因此方便得多。

★ Spring Data Redis的功能

 DAO接口只需继承CrudRepository，Spring Data Redis能为DAO组件提供实现类。- Spring Data Redis支持方法名关键字查询，只不过Redis查询的属性必须是被索引过的（索引就是为它建立对应的key，这样才能被查询）- Spring Data Redis同样支持DAO组件添加自定义的查询方法——通过添加额外的父接口，并为额外的父接口提供实现类，Spring Data Redis就能该实现类中的方法“移植”到DAO组件中。- Spring Data Redis同样支持Example查询。A. 不支持@Query的自定义查询；B. 也不支持方法名查询中定义复杂的运算符；C. 也不支持Specification查询。

★ 方法名关键字查询

 Spring Data Redis的方法名关键字查询不如JPA那么强大，这是由Redis底层决定：Redis并不支持任何查询，它是一个简单的key-value数据库，因此它获取数据的唯一方式就是根据key获取value。因此它不能支持GreaterThan、LessThan、Like……等复杂关键字，它只能支持如下简单的关键字：- And：例如在接口中可以定义“findByNameAndAge”。- Or：例如“findByNameOrAge”。- Is、Equals：例如“findByNameIs”、“findByName”、“findByNameEquals”。这种表示相同或相等的关键字不加也行。- Top、First：例如“findFirst5Name”、“findTop5ByName”，实现查询前5条记录。

★ 注解

 Spring Data Redis提供了如下两个注解：- @RedisHash：该注解指定将数据类映射到Redis的Hash对象。类似于JPA的@Entity。- @TimeToLive：该注解修饰一个数值类型的属性，用于指定该对象的过期时长。Spring Data Redis还提供了如下两个索引化注解：- @Indexed：指定对普通类型的属性建立索引，索引化后的属性可用于查询。- @GeoIndexed：指定对Geo数据（地理数据）类型的属性建立索引。

★ Spring Data Redis的存储机制

 - key为books（由@RedisHash注解指定）的value是一个Set，Set中元素就是每个Book对象的标识属性值。- key为“books:<id值>”对应的Hash对象，就保存一个一个的持久化对象的全部信息。你的程序保存了几个持久化对象，Redis中就有几个key为“books:id值”格式的key-value对。- 每个索引后的属性，都会建立对应key。比如你对author属性建立了索引（@Indexed修饰），Spring Data Redis就会在数据库中建立以“books:author:*”开头的key，其中*就代表索引属性的每个可能的值。比如你对name属性建立了索引（@Indexed修饰），Spring Data Redis就会在数据库中建立以“books:name:*”开头的key，其中*就代表索引属性的每个可能的值。这种索引key对应的value是Set类型，该Set的元素就是该key对应的所有实体的id值。- 每个实体，都会有一个单独key。books: <id值>: idx： 该key对应的value是Set，该Set集合就保存在实体所支持的全部的索引属性key。▲ 假设Spring Data Redis要查询ID为2的Book对象（1）确定Book类上的@RedisHash，该注解指定Book对应的key前缀为books（2）Redis获取key为 “books:2”对应value，该value是被查询对象的全部信息。▲ 根据索引属性来查询，假设Spring Data Redis要查询name为Python的Book对象（1）确定Book类上的@RedisHash，该注解指定Book对应的key前缀为books（2） Redis获取key为" books:name:Python"所对应的value。（3）该value返回的就是Set，该Set中的每个值都是ID。（4）遍历第3步中Set里的每个ID，然后Redis获取key为 “books:<ID>”对应value，该value是被查询对象的全部信息。