数字化时代，选择商业智能BI解决80%数据问题

数据是需要有人来照料、培养的，如果企业没有完善的数据治理方案，就很难保障数据的质量，进而导致数据无法利用，让这些辛苦积累的数据失去了价值。

数据治理目标

数据从业务活动中产生，也会深刻影响到业务本身。

对于企业来说，能够对业务活动进行量化处理，并以数据的形式展现出来，是数字化时代现代企业的重要标志。为什么数据对于现代化企业来说这么重要，其关键就在于，这些数据因业务活动产生，本身蕴含着丰富的业务信息，揭示了企业整体的运行状况，对企业发展决策有极强的辅助作用。

可视化数据分析 - 派可数据BI可视化分析平台

数据治理其实就是不断提高业务数据的质量，增强数据的可信度，减少错漏的过程。对于管理人员来说，数据就是他们了解企业最重要甚至是唯一的渠道，所以，数据治理不是什么简单的优化提效，而是关乎企业发展的关键。

以企业发展为基准，我们可以初步确定确立数据治理的目标：

完整性：规范业务流程，完善数据库数据模型；
准确性：增加数据质量考核标准，建立奖惩制度；
及时性：优化数据存储调取时间，提升取数分析效率；
一致性：确定数据指标体系，确保数据和业务相对应；
唯一性：添加数据查询索引，避免数据库数据重复。

现有数据质量评估

企业的数据有很多种利用方式，不同的利用方式有不同的质量评估方式，下面通过目前业务数据主流的用法，即数据分析的角度来看待数据质量评估。

从一线业务执行产生数据存储，调取数据进行分析，再到分析结果对业务执行产生影响，这是一个完整的闭环流程，不管中间哪个环节出现问题都会影响到全部，更别提贯穿前后的数据，一旦数据质量出现问题，所产生的数据分析将直接影响业务执行，进而阻碍企业发展。

可视化数据分析 - 派可数据BI可视化分析平台

很多数据分析人员应该都遇到过这种情况，从数据库以及不同来源辛苦收集来的数据，分析了半天怎么都觉得结果有问题，研究了半天才发现是业务数据有问题，这半天的时间精力全都浪费在错误数据上。

所以说，数据分析是判断企业数据质量的一种方式，分析人员可以将业务过程中积累的数据与实际发生的业务情况进行对比。如果根据数据得到的业务信息和过去实际发生的业务情况有出入，就可以基本确认数据质量存在问题。

商业智能BI概述

BI（Business Intelligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。随着数字化时代到来，数据在企业中的地位越来越高，而BI作为可以满足企业不同人群对数据查询、分析和挖掘的需求，为管理和业务提供数据依据和决策支持的系统，在商业世界中也更加火热。

商业智能BI - 派可数据BI可视化分析平台

同时，BI系统并不是刚刚诞生，未经市场检验的新产品。

早在1958年，IBM就将BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”。不得不说，这个几十年前的定义对未来BI产品的形态把握十分精准，现阶段BI系统重要功能之一依旧是将业务和数据互相结合分析，为管理人员提供战略决策信息。

商业智能BI能力

1、数据治理

数据仓库是BI系统的重要组成部分，而数据仓库的本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析的组织管理的转变过程，这就意味着BI系统是有数据治理能力的。

商业智能BI系统 - 派可数据BI可视化分析平台

数据仓库其实和现实中的产品仓库有相似之处，在这个大仓库中存储着众多不同来源、不同生产方式、不同包装的产品（数据），在存储过程中，管理人员会排除掉错误数据，划分区块将庞杂的数据进行归类合并，等需要的时候就可以直接从对应区块提取，这其实就是建立数据框架、进行ETL处理的过程，而这些操作会使企业业务数据得到质量上的提升。

2、全局视角

BI系统能够打破企业的数据孤岛，将各部门业务信息系统（ERP、OA）进行整合，将不同业务产生的数据信息在整个企业中流转起来，这样业务、技术以及管理人员就能更加系统全面地利用企业数据，更高效的利用全局视角。

集团核心驾驶舱 - 派可数据BI可视化分析平台

全局视角对企业的战略决策有着巨大的作用，以往管理人员在进行决策时需要点开各部门的业务信息系统查看单个部门的业务数据，很容易忽略业务信息情况，对企业发展战略作出不全面的判断。

当使用BI系统时，管理人员就能够一同查看企业所有部门的业务数据，还可以把所有关键指标放在一张可视化图表中，以一种全局视角分析企业发展状况，辅助管理人员完成全面的战略决策。

3、可视化分析

BI系统拥有自助可视化分析的功能，分析人员可以透过图形化的手段，把以往庞杂、繁乱的数据报告转化成简洁直观的可视化图表，相比数据和文本，人类大脑更善于处理图像信息。

数据可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

在以前，人们对企业发展情况进行分析的时候只能依靠文本数据，经常把业务分析制作成几页甚至几十页的文本内容，这种方式不仅容易产生错误和遗漏，更会把管理人员的时间全部浪费在分析数字上。

而通过数据可视化制作出的图表，会把人类难以处理的数据和文字全部融合归纳到直观的图表中，简单有效地展现出企业的业务数据，让管理人员挖掘出数据背后隐含的价值信息。

4、数据安全

BI系统拥有全面，细化的用户权限功能，企业中BI系统管理人员可以分别为企业不同部门、不同小组、不同业务线甚至不同人员单独设置权限，这些权限可以设置为不允许使用某项功能或是不允许查看某些可视化报表。

用户权限 - 派可数据BI可视化分析平台

企业的数据信息安全是最受关注，也是最容易出现问题的领域。在以前，数据分析人员会把分析报告写在A4纸、Excel、world或其他公开平台上，不同部门，不同级别的员工的分析报告堆叠在一起，很容易造成信息的泄露。

BI系统为了解决这个问题，把每个功能模块的权限都进行了划分，比如IT技术人员可以看到数据仓库，能够对业务数据，指标进行修改，而分析人员只能取数制作可视化报表，业务人员可能权限最低，只能查看已经制作完成的业务线上的可视化报告。如此一来，人员级别、人员部门、业务线人群、新老员工、部门小组都可以针对性设置权限，限制能否使用某个功能，能否看到某类报表......

5、监控预警

BI系统拥有多终端展现的功能，IT技术和分析人员可以把企业业务信息呈现在PC、大屏和移动端上，拿移动端来说，可视化图表可以绑定在微信，钉钉等管理人员经常浏览的平台上，实现实时的监控预警能力。