docker搭建es+kibana

0 安装docker

如果是mac或者windows，可以直接安装Docker Desktop更加便捷。

前提条件：

Docker可以运行在Windows、Mac、CentOS、Ubuntu等操作系统上
Docker支持以下的CentOS版本：
- CentOS 7 (64-bit)
- CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本
目前，CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker
- Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。
- Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。

查看系统内核

uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。

uname -r

查看已安装的CentOS版本信息

cat /etc/redhat-release

满足上面可以安装docker的条件即可安装。
docker官网：
官网：http://www.docker.com

安装手册：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos（CE-社区版）

① 安装需要的软件包

yy -utils提供了yy-config-manager相关功能，device-mapper-persistent-data和lvm2是设备映射器驱动程序所需要的。

yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2

如果有以下报错信息：

报错：Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit… 另一个应用程序是：PackageKit 内存：146 M RSS （497 MB VSZ）已启动： Wed Oct 26 20:20:11 2022 - 00:07之前状态：运行中，进程ID：2874 Another app is currently holding the yum lock; waiting for

执行下面命令即可：

rm -f /var/run/yum.pid

② 设置docker镜像为阿里云、更新yum索引

①设置docker镜像为阿里云

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

②我们在更新或配置yum源之后，通常都会使用yum makecache 生成缓存，这个命令是将软件包信息提前在本地缓存一份，用来提高搜索安装软件的速度

yum makecache fast

③ docker安装即后续配置

①安装docker ce

yum install -y docker-ce

②启动docker

systemctl start docker

③查看docker版本

docker version

④设置docker是否开启自起

#查看服务是否自动启动（是：enabled | 否：disabled）
systemctl list-unit-files|grep docker.service #设置开机启动：如不是enabled可以运行如下命令设置自启动
systemctl enable docker
#重新加载服务配置
systemctl daemon-reload #如果希望不进行自启动，运行如下命令设置
systemctl disable docker
#重新加载服务配置
systemctl daemon-reload

⑤如果我们想卸载docker，执行以下命令

systemctl stop docker 
yum remove -y docker-ce
rm -rf /var/lib/docker

拓展：有时候，我们需要不同的服务器部署相同的镜像，这个时候我们可以使用docker export / import来对镜像进行导入导出

导出：

docker export f299f501774c > rabbit.tar

导入：

docker import - myrabbit < rabbit.tar

1 创建docker网络：用于es与kibana通信

# 1 创建一个docker网络
docker network create es-net
# 查看本机网络
docker network ls
# 删除一个网络
docker network rm es-net# 2 拉取es、kibana镜像
docker pull elasticsearch:7.17.4
docker pull kibana:7.17.4# 3 创建es容器并挂在数据卷
mkdir -p /Users/xsky/docker-home/es-data/_data
mkdir -p /Users/xsky/docker-home/es-plugins
mkdir -p /Users/xsky/docker-home/es-config
mkdir -p /Users/xsky/docker-home/kibana-configtouch elasticsearch.yml
touch kibana.yml

elasticsearch.yml：

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0

kibana.yml：

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

注意📢：

需要保证要挂载的目录有读写权限，包括要挂载的配置文件。如果没有则用chmod 777命令
如果要挂载配置文件，则需要提前把配置文件内容写好，不能为空，否则可能会影响es和kibana运行。
如果只挂载到配置文件目录，不准备配置文件，会导致创建容器后没有配置文件，报错。

2 创建并启动es

docker run -d \--name es7.17.4 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \-v /Users/xsky/docker-home/es-data/_data:/usr/share/elasticsearch/data \-v  /Users/xsky/docker-home/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-v  /Users/xsky/docker-home/es-config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \--privileged \--network es-net \elasticsearch:7.17.4

-e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称
-e “http.host=0.0.0.0”：监听的地址，可以外网访问
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
-e “discovery.type=single-node”：非集群模式
-v /Users/xsky/docker-home/es-data/_data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v /Users/xsky/docker-home/es-config/elasticsearch.yml：挂载逻辑卷，绑定es的配置文件
-v /Users/xsky/docker-home/es-plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
–privileged：授予逻辑卷访问权
–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

3 创建并启动kibana

docker run -d \
--name kibana17 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es7.17.4:9200 \ 
kibana:7.17.4

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es7.17.4:9200 \ 其中，es7.17.4的名称为上面es容器的名称

4 使用

打开浏览器输入：http://localhost:5601/

导入样例数据，如access.log：

2023-08-20T09:15:00Z - INFO - User 123 accessed resource A
2023-08-20T09:17:30Z - ERROR - User 456 encountered an error while accessing resource B
2023-08-20T09:20:45Z - INFO - User 789 accessed resource C

导入数据成功并设置index索引之后：
在这里插入图片描述