java实现人物关系抽取
人物关系抽取是实体关系抽取的一种情况。实际上是两个过程：命名实体识别和关系抽取。
Java人物关系抽取是指从文本中提取出与Java相关的人物之间的关系。这个过程可以通过自然语言处理和文本分析的方法来实现。具体的步骤包括：
-
文本预处理：首先需要对输入的文本进行预处理，包括去除不必要的标点符号、停用词等，以减少噪音对结果的影响。
-
命名实体识别：使用命名实体识别技术，如基于规则的方法或机器学习方法，来识别文本中的人物实体，例如程序员、开发者、专家等与Java相关的实体。
-
关系抽取：在识别出的人物实体基础上，通过分析文本中的语义信息和上下文关系，抽取出这些人物之间的关系。可以使用基于规则的方法或机器学习方法，如基于依存句法分析或语义角色标注等。
-
关系表示与存储：将抽取出的人物关系进行表示和存储，可以使用图数据库或关系型数据库等方式进行存储和检索。
需要注意的是，人物关系抽取是一个复杂的任务，具体的实现方式和效果受到多种因素的影响，如语料库的质量、领域特定的规则等。因此，针对具体的应用场景和需求，可以选择适合的方法和工具进行实现。
String person1 = "";String person2 = "";String relationship = "";String txt = "高晓松老婆沈欢相识过程：关于高晓松和第一任妻子沈欢的相识，颇具戏剧性";String fileName1 = "D:\\Personal\\Desktop\\txt\\personrelkg.txt";int n = 0;Segment segment = HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true);List<Term> termList = segment.seg(txt);for (Term term : termList) {if(term.nature.toString().equals("nr")){if(n==0){person1 = term.word;} else if (n==1) {person2 = term.word;break;}n++;}}String f1 = fileUtil.readFile(fileName1);String f2[] = f1.split("\r\n");Set<String> stringSet1 = new HashSet<>();for (String s3: f2) {if (!s3.equals("")) {String s4[] = s3.split(",");if (s4.length==4) {stringSet1.add(s4[2]);}}}Iterator<String> it = stringSet1.iterator();while (it.hasNext()) {String string = (String) it.next();if(txt.contains(string)){relationship = string;break;}}System.out.println("关系为----"+person1+","+person2+","+relationship);
一、提取人物
Segment segment = HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true);List<Term> termList = segment.seg(txt);for (Term term : termList) {if(term.nature.toString().equals("nr")){
二、提取关系
人物1,小类关系,大类关系,人物2
酢乙女爱,竞争对手,敌人,樱田妮妮
酢乙女爱,竞争对手,敌人,大原娜娜子
酢乙女爱,竞争对手,敌人,打架
座堂莎拉,父亲,父亲,上代神灯魔神
坐山客,学生,学生,罗峰
作业本[新浪微博红人],搭档,合作,张元
作业本[新浪微博红人],搭档,合作,高群书
佐佐原,情人,情人,夏目
佐佐木希,传闻不和,敌人,武井咲
佐佐木希,搭档,合作,谷原章介
佐佐木希,绯闻,绯闻,二宫和也
佐佐木希,闺蜜,闺蜜,大政绚
佐佐木希,好友,朋友,木下优树菜
佐佐木希,好友,朋友,大政绚
佐佐木希,合作,合作,谷原章介
佐佐木希,密友,朋友,木下优树菜
佐佐木希,好友,朋友,徐若瑄
佐佐木希,昔日情敌,情敌,长泽雅美
佐佐木希,丈夫,丈夫,渡部建
佐佐木彩夏,搭档,合作,有安杏果
