“署名ChatGPT”:人类正经历第一次AI著作权冲击

e8899cd932ffcf2c3a2c7881e4bd36f5.jpeg

1971年,美国南加利福尼亚大学法律哲学教授克里斯托弗斯通,发表了一篇名为《树木拥有法律地位吗?》的文章。

这篇文章中明确表示,自然物的权利应该由它们的代理人来实施。一般来说,要由人或者组织、法人、政府来代表自然物实施权利。这一观点被认为是现代法律中,规范自然物法律地位的基础视角。从这种视角看来,假如一棵树会写诗,那么这首诗所得到的稿费应该由园林部门来获得。

a2cbd285e3dda8d1a038006a6bce0efd.png

这听起来对树好像有点不公平对不对?但好在树是不会写诗的——但问题是,AI会写。

ChatGPT最近的是当之无愧的全球主角。随着越来越多的人开始用ChatGPT,发现他能做的东西越来越多,写论文、写作业、写文案、写代码都不在话下,一个重要问题也随之浮现:ChatGPT生成的内容,著作权到底归谁?

根据Semantic Scholar发布的数据,在ChatGPT发布的六周之内,就已经在两份出版物上出现了署名,并且获得了12个合著者身份,还被列为一篇论文的引文。随着越来越多的出版物、论文开始将ChatGPT列为合著者、非第一作者,学术界很快发现了不对。包括《科学》《自然》在内的大量权威期刊,都要求不能将ChatGPT列为作者。

但另一个问题接踵而至,如果人类不承认ChatGPT所代表的AI模型著作权,那么是否意味着其生成的内容也就无需受到著作权保护?或者其著作权按照《树木拥有法律地位吗?》的逻辑,应该归属其所属公司OpenAI,并且由OpenAI来行使权利并进行追责?

蜘蛛侠他老人家说,能力越大,责任越大。ChatGPT能力确实已经达到了某种边界,给它的责任划分造成了一系列麻烦。

人类,或许正在经历AIGC时代的第一次著作权冲击。

不许署名ChatGPT,

带来什么矛盾?

1b6811c5a7d478413d9d5a5420b4e89a.png

最近,美国、欧洲等地的高校、教育系统、教师,纷纷开始做一件事:坚决禁止学生使用ChatGPT来做作业。有调查显示,美国有高达89%的大学生都是用ChatGPT完成作业。这么下去,作业全由AI代写,学业大量荒废肯定是不行。但问题在于,学校和教育机构究竟用什么立场来禁止ChatGPT代写作业呢?

事实上,证明作业由AI代写是非常难的。美国一所高校的老师,为了确定他的学生是否找了ChatGPT,只能把同样的问题也输入ChatGPT,再让它修改几个变体。看看跟学生提交的作业有几分相似,最后去跟学生对质。一些心理素质不好的学生招供之后,才能最终进行处罚。

这里可以看到,ChatGPT代写和以往的找枪手、抄袭、学术不端都有极大的不同。首先ChatGPT生成的内容是个性化的,不能用查重来解决。其次没有枪手来佐证,只要学生不承认老师和学校也没办法。最重要的是,ChatGPT生成的内容目前还没有独立的著作权,校方不能按照侵犯著作权来惩罚学生。

25aae480dd4d79b509ee32499bde24e4.png

于是禁止ChatGPT这件事很难有明确的法律依据,学生可以提出,不用ChatGPT用其他AI模型可以吗?推而广之,是否搜索引擎、在线数据库等等工具也不能用?禁止ChatGPT的依据到底是什么?

这些矛盾的根源,一方面是ChatGPT已经可以大包大揽地完成作业,这是此前的AI以及其他内容生成工具无法做到的。另一方面,按照ChatGPT目前执行的规则,所有生成内容著作权都归OpenAI这家公司所有。但作为一个开放模型,ChatGPT生成的大量内容可以随意获取,OpenAI目前没有意愿也没有可能来追责ChatGPT生成内容的著作权使用情况。如果各界始终认为,“署名ChatGPT”超越了边界,AI不应该拥有独立的署名权和著作权。那么在AI模型所属企业不追究的情况下,AI生成内容的著作权就不需要得到任何保护呢?

至少在ChatGPT突然爆火的这段时间里,其著作权识别、归属和保护已经成了一个难题。包括OpenAI以及其他学术机构在内,首先想到的是“用技术对抗技术”。推出ChatGPT生成内容的识别软件,帮助各界识别AIGC内容,但效果有待观察,并且AI识别内容也难以在法律层面成为证据。另一种是“用魔法打败魔法”,比如美国一位高校教师,就决定用ChatGPT生成教案,结果非常理想。

“既然你们作业是AI做的,那就别怪老师了。”这一幕有点赛博朋克的幽默感。

不管怎么说,随着ChatGPT必将生成海量,且有价值的内容,著作权已经是一个不容忽视的问题。

ed2dbc2d2ebb317f8e80974be8a71228.png

人工智能,

应该享有著作权吗?

我问了问ChatGPT,AI应该享有著作权吗?他告诉我这个问题目前有争议,有人认为AI没有独立的意识和创造能力,其生成内容著作权归属开发人员和AI模式所属公司。另一些人认为AI享有著作权,因为AI创作的内容已经属于法律保护的著作权范畴。承认AI著作权,也可以鼓励技术的发展,并让AI程序的创作得到应用奖励。

对于这件事,ChatGPT本“人”也持矛盾态度。而矛盾的根源,来自于著作权究竟应该优先保护主体还是客体,这个法学中长久以来存在的问题。

根据一般意义上的著作权理念,其保护主体应该是自然人、法人以及非法人组织。即著作权的保护主体,应该是具有一定人格的。目前显然还没有证据证明AI具有人格,当然人类也很不希望他有。

950eb28300ed997e183c8fddcefbd7e4.png

但著作权保护的客体,在中国法律内就包括文字作品、计算机软件(包括计算机程序有关的文档)、以及法律与行政法规规定的其他作品。仅仅从ChatGPT的能力情况来看,他生成的内容当然属于著作权保护范畴,甚至包括了好几项。

当AI创作出与人类作者无差异的作品,他的作品应该受到保护吗?这个问题此前是个法律推演问题,但在AIGC快速发展的近两年,尤其到ChatGPT这里,已经是每分每秒都在发生的现实问题了。

虽然还有争议,但按照全球大多数国家的实际执行来看,都倾向于不保护AI本身的著作权,而是将其著作权归属于AI模型所有者。比如美国版权局就认为,人工创作是著作权的关键因素,AI本身不具备这一因素,因此其生成内容不被保护。

在中国,目前还没有明确的AI生成内容著作权法规,但从司法实践中可以看到对这个问题的倾向性。2020年,腾讯起诉上海盈讯科技一案,被认为是中国首例AI生成内容的著作权纠纷案。这起诉讼中,被告复制了腾讯团队人员运用Dreamwriter软件生成的文章。最终法院认定AI生成文章具有一定的独创性,应该保护其著作权,其著作权也由AI软件的发行者腾讯所有。

按照这起案件的法理推论,AI产生的作品,应该由创造这一AI模型的人、组织、企业来享有著作权。相信这一点也将长期在中国的司法实践中成为参照。

这种对AI著作权的全球共识,从早先的AI对话、AI文本生成再到AI绘画,其实都没什么问题。但到ChatGPT这里,却可能出现一系列问题。

为什么是个

潘多拉魔盒?

062f55fcea2c1bd224e737caf50e10fe.png

福柯认为,一切都是话语权力的角逐。

ChatGPT之所以短时间内引发如此多争议,就是因为他的能力边界超越了以往对AI的认识,而能力的膨胀,也自然导致各界需要重新审视其背后的话语权力结构。

在ChatGPT刚刚发布的时候,我一位朋友就尝试用它来给儿子写中学作业。结果好到令人惊叹。当时他就跟我说,这之后就是直接抄答案之外最快的作弊方式了,甚至主观题也能应对。家长必须重新审视教育,要像防火防盗一样防着孩子学会ChatGPT。

这种ChatGPT带来的改变是多方位的,很多学习、工作领域都出现了一个新的解法。一个中学生直接复制答案,大学生直接生成论文,文员几分钟完成报告,程序员极速获取代码的解法。这种解法道德与否,能否持续,将带来什么改变,可能都是需要人类去适应的问题。但首先有一个“著作权炸弹”摆在那里——我获取的,到底是谁的东西?

b277085ba1b5bcb33d37a5832ab7c5ea.png

当ChatGPT以及更多AIGC模型的能力来到一个临界值,这个问题会非常重要。

如果ChatGPT仅仅是一个工具,没有著作权,那为什么很多领域不能用?

如果他不是工具而能够产生作品,那么他的著作权是否受到保护?

如果像过往一样其著作权归属背后公司,那我完成的论文、生成的报告、获取的代码,都是属于OpenAI的吗?这会不会产生新的垄断?

如果我长期使用AI模型来完成工作,最后发现多年创造的价值竟然全部归属某家科技公司?这种情况合理吗?能够持续吗?这些科技公司会向我追责吗?

如果我对类似AI软件进行了付费,那么生成的内容是否归我所有呢?

如果软件依旧免费,但AI模型是在我的精彩提问下完成了答案,作为问题的提出者、内容的引导者,我应该获得一部分著作权吗?

如果AI模型和人类合作,做出了重要贡献。但AI模型的开发者根本不知情,不了解,其价值与荣誉也归属模型背后的公司吗?

ChatGPT带来的著作权冲击,在于我们必须重新审视AI所产生作品的价值、用途以及对人类既往学习、工作带来的改变。如何应对有ChatGPT乃至更好AI模型的未来,如何来处理他们所产生价值与人类产生价值的关系,才是ChatGPT著作权问题的核心。

如果我们干脆禁止AI模型?那太傻了,人类不可能抛弃能提升生产力的工具。

如果不禁止,随便用。那可能会导致学习、科研、工作的一片混乱。人性抵御不了诱惑,很快会有很多人不想自己完成学业与工作。

如果保护AI的著作权,那么应该保护谁的权利?保护其背后科技公司的版权,是不是会帮助AI技术的所有者快速转变为寡头,甚至吞噬大量社会资源。因为他们的产品可以源源不断替代社会分工,实现无本万利?

如果保护AI本身的著作权,那是否是承认了AI的被保护主体地位,第一次将人类公民的权力让渡给了非人?

我们没有做好准备,但冲击已经发生,或许不久之后,矛盾就会引爆。

至少,我们现在可以正视和提出这些问题。或许不久之后,我们最重要的工作就是提问题。

42c8e93cced73e51530ff201fae6ad50.gif

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/10259.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

chatgpt赋能Python-python_ps图片

Python PS图片的SEO指南 Python在数字图像处理中广泛应用。其中,Photoshop文件(psd)是一种常见的图像文件格式。但是,如何在搜索引擎上优化Python PS图片并提高其排名仍然是一个挑战。 什么是Python PS图片? Python…

国内主流平台QMT和Ptrade哪个软件更好用?应该怎么选择?

国内主流的量化平台有: 迅投QMT和恒生Ptrade。 这两个软件都是挺好的,因为针对不同的投资者开发了不同的权限。 ①、如果您不会编写程序的可以使用普通版本的,支持篮子交易,网格交易,条件单等等,相对来说不…

一文理解GPT及向ChatGPT提问的技巧

一、什么是ChatGPT? 人工智能已成为当今科技领域的一大热门话题。随着深度学习的快速发展,OpenAI团队在其GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的基础上,推出了ChatGPT,这是一种革命性的大型语言模…

2022mathorcup数学建模大数据竞赛原创成品

“MathorCup高校数学建模挑战赛”全称“MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛”(简称“MathorCup高校大数据竞赛”)。 1. 2022年竞赛初赛时间为2022年12月20日18:00至2023年1月19日20:00;初赛前10%的队伍进入复赛,复赛时间…

数学建模常用功能

目录 pandas读取数据 查看数据异常 提取指定列 将dataframe数据以numpy形式提取 数据划分 随机森林回归 GBDT回归 特征重要性可视化 输出: ​ 绘制3D散点图 导入自定义包且.py文件修改时jupyter notebook自动同步 dataframe删除某列中重复字段并删除对应行…

什么是数学建模?如何在数学建模中拿奖?通过建模学到了啥?

个人大学四年经验分享之数学建模 无论什么水平,看过此文章后必有收获!一、数学建模到底是什么?1,数学模型2,数学建模 二、如何在数学建模中拿奖(三个方面)1.组队2,知识准备3,比赛过程…

【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 详细建模过程解析及代码实现

相关信息 (1)建模思路 【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 详细建模过程解析及代码实现 【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】 B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 详细建…

数学建模【三款超实用建模小软件!】

最近听到很多小伙伴的反馈,说学编程好麻烦,有没有一些简单的软件可以实现数学建模的相关模型,今天“科研交流”工作室为大家带来了几款实用的数学建模小软件,可以实现基础的评价、预测、网络分析等功能,在比赛时能缩短…

还在为数学建模的事发愁?带你一起来看看数模竞赛中必备的经典算法

前言 数学建模比赛是本科生和研究生阶段最重要的比赛之一,包括全国大学生数学建模竞赛(俗称“国赛”)和美国大学生数学建模竞赛(俗称“美赛”)。在这些比赛中取得好成绩,不仅有助于保研、有助于找工作&…

一份简短又全面的数学建模技能图谱:常用模型算法总结

声明一下:下述内容的多数链接出自一本教材: 司守奎《数学建模算法与应用》 第二版的PDF版本,改成转载需要给出原创链接;实属无意冒犯。 【pdf版教材链接-百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1TEYSW5ZImQU4Sy7Om2rxgA …

美国大学生数学建模竞赛选题、经验以及准备材料

一、美赛题目选择: A连续 B离散 C数据见解 D运筹学/网络科学(优化/规划类) E环境科学(评价类) F政策 1.C数据见解,没有擅长统计数据处理的人在的话,可以考虑避开大数据量的题目&am…

2022mathorcup数学建模大数据竞赛选题建议及初步思路来啦!

大家好呀,mathorcup大数据赛今天下午六点开赛了,我先给大家带来一个初步的选题建议及思路哈,需要后续完整成品的可以直接点击本文章最下面的卡片哈。 OK废话不多说,本次mathorcup大数据赛时间跨度是很长的,一共一个月…

2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题二建模方案及代码实现详解

2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 建模方案及代码实现 更新进展 2022年12月21日 12:20 发布问题一、二思路及问题一的python代码实现 2022年12月22日 15:00 发布问题二python实现的代码 更新完毕 相关链接 &…

2023年MathorCup数学建模赛题浅析

MathorCup俗称妈杯,是除了美赛国赛外参赛人数首屈一指的比赛,而我们的妈杯今天也如期开赛。今年的妈杯难度,至少在我看来应该是2023年截至目前来讲最难的一场比赛。问题的设置、背景的选取等各个方面都吐露着我要难死你们的想法。难度是恒定的…

2021MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛的一些想法总结

文章目录 1 前言2 数据预处理2.1 数据文件的分割2.2 数据文件的去重 3 问题一的求解3.1 数据提取3.2 去除数据异常值3.3 数据格式化3.4 数据集的插值3.5 ARIMA模型进行短期预测 4 问题二的求解4.1 人工神经网络(ANN)4.2 深度神经网络(DNN&…

2023MathorCup数学建模比赛的思路汇总帖

更新时间【4.13 19:45】ABCD均已更新,选题指导已更新,速看!后续会出各题详细思路及代码! 这里是小云的2023MathorCup数学建模比赛的思路汇总帖,比赛开始后将实时更新~ 竞赛共4道题目(A题、B题…

参加大学生数学建模大赛,Matlab和Python到底哪个更好?

前言 后台的小伙伴经常会问编程过程中,MATLAB和Python到底哪个更好?这个问题一直困惑很多同学,今天小编来给大家从实用型来综合分析一下: 首先从两者各自的应用做个对比。 一、python的优势 Python相对于Matlab最大的优势&…

chatgpt赋能python:Python和数学建模:如何参与数学建模比赛

Python和数学建模:如何参与数学建模比赛 介绍 数学建模比赛通常是学术界和工业界一起组织的比赛,旨在让学生掌握实际问题的建模方法以及如何处理数据、分析和解决实际问题。Python是一个流行的编程语言,广泛应用于数据科学和数学建模领域&a…

2023Mathorcup数学建模(妈妈杯)思路分析与选题建议

选题建议 建议根据自己的专业背景和兴趣,选择适合自己的题目进行作答。根据比赛规定的难度和开放度,我们推荐如下: A题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用:建议统计学、数学等相关专业同学选择,难度较易&#x…

ChatGPT在Web3.0的应用:如何探索去中心化AI的新领域?

随着Web3.0技术的不断发展,去中心化应用已经成为了互联网领域的热点之一。作为人工智能领域的新星,ChatGPT的出现,进一步推动了去中心化应用的发展。在Web3.0应用中,ChatGPT可以被用于许多新领域,为用户提供更加智能、…