食用指南:本文为作者刷题中认为有必要记录的题目
前置知识:回溯法经典问题之组合
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目录
回溯法的理解
💮 一、子集
🌺二、子集II
回溯法的理解
本文参考了一位大佬的题解,详细的介绍了回溯法:链接
上一篇刷题文: 回溯法经典问题之组合
记住一句话:for循环横向遍历,递归纵向遍历,回溯不断调整结果集。 这句话将从始至终贯穿我们对于以上问题的回溯解决办法。
💮 一、子集
题目链接:78. 子集
题目描述:
给你一个整数数组
nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有元素 互不相同
本题思路:
采用经典的“回溯三部曲”:
1、定义两个全局变量,一个用来存放符合条件单一结果(path),一个用来存放符合条件结果的集合(result)。注意要记得用一个变量来记录遍历的位置。
2、回溯的主体,回溯终止条件。path保存一组数据,每次遍历到叶子节点,再插入到result中,并且回溯到上一个节点。
3、单层搜索的过程。for循环用来横向遍历,递归的过程是纵向遍历。
特别注意: 本题虽然同之前的组合问题差不多,但是还是需要做一定的变化的,依据题意,我们都知道任何一个子集都是包涵空集的,并且子集中一个元素也算子集。
于是根据题意写出以下题解:
class Solution {
private:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;void backtrack(vector<int>& nums,int index)
{result.push_back(path); if(index==nums.size()){return;}for(int i=index;i<nums.size();i++){path.push_back(nums[i]);backtrack(nums,i+1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {path.clear();result.clear();sort(nums.begin(),nums.end());backtrack(nums,0);return result;}
};
🌺二、子集II
题目链接:90. 子集 II
题目描述:
给你一个整数数组
nums
,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,2] 输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
本题思路:
同样采用经典的“回溯三部曲”,但是由于此题中的元素是可以重复的,那这样必然会出现重复的子集,因此我们需要进行剪枝操作。此时可以参考 回溯法经典问题之组合 中最后一题。我们也建立一个used,用于标记是否使用过使用过元素。
特别注意: 本题虽然同之前的题差不多,但是还是需要做一定的变化的。比如插入的操作。
一图了解题解 ~(以{1,2,2}为例)
class Solution {
private:
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtrack(vector<int>& nums,int index,vector<bool>& used)
{result.push_back(path);if(index==nums.size()){return;}for(int i=index;i<nums.size();i++){if(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&used[i-1]==0)continue;path.push_back(nums[i]);used[i]=1;backtrack(nums,i+1,used);used[i]=0;path.pop_back();}
}
public:vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {path.clear();result.clear();vector<bool> used;used.resize(nums.size());sort(nums.begin(),nums.end());backtrack(nums,0,used);return result;}
};
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给个三连再走嘛~