---

一、collect_set()/collect_list()

在 Hive 中想实现按某字段分组，对另外字段进行合并，可通过collect_list()或者collect_set()实现。

• collect_set()函数与collect_list()函数：列转行专用函数，都是将分组中的某列转为一个数组返回。有时为了字段拼接效果，多和concat_ws()函数连用。

• collect_set()与collect_list()的区别：

  • collect_list()函数 - - 不去重
  • collect_set()函数 - - 去重

有点类似于Python中的列表与集合。

---

二、实际运用

创建测试表及插入数据

drop table test_1;
create table test_1(
id string,
cur_day string,
rule string
) 
row format delimited fields terminated by ',';insert into test_1 values
('a','20230809','501'),('a','20230811','502'),('a','20230812','503'),('a','20230812','501'),('a','20230813','512'),('b','20230809','511'),('b','20230811','512'),('b','20230812','513'),('b','20230812','511'),('b','20230813','512'),('b','20230809','511'),('c','20230811','512'),('c','20230812','513'),('c','20230812','511'),('c','20230813','512');

把同一分组的不同行的数据聚合成一个行

举例1：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（不去重）。

select id,cur_day,collect_set(rule) as rule_total  from test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;

举例2：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（去重）。

select id,cur_day,collect_list(rule) as rule_total from test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;

用下标可以随机取某一个

select id,cur_day,collect_list(rule)[0] as rule_one from test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;select id,cur_day,collect_set(rule)[0] as rule_one from test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;

聚合后的中的值用‘|’分隔开

select id,cur_day,concat_ws('|',collect_list(rule)) as rule_total from test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;select id,cur_day,concat_ws('|',collect_set(rule)) as rule_totalfrom test_1 group by id,cur_day order by id,cur_day;

使用collect_set()/collect_list()使得全局有序

现在需求：严格按照同一个id进行分组，规则按时间升序排序，使用collect_list()将时间与规则按升序排序且一 一 对应展示出来。

1.原数据详情：

2.要求输出结果如下：按id分组，将rule按cur_day升序排序，将cur_day,rule放在一个列表中,并且列表中cur_day与rule是按升序一一对应的关系。

3.实现思路：将其使用row_number()over(partition by id order by cur_day as)排序，然后再使用collect_list()或者collect_list()/collect_set()进行聚合就可以了。

drop table test_2 ;
create table test_2 as 
select id,collect_list(cur_day),collect_list(rule) 
from (
select t.id,t.cur_day,t.rule,row_number() over(partition by id order by cur_day asc) rn from test_1 t
)t group by id ;select * from test_2 group by id order by id;

4.发现问题：cur_day数组内的时间并没有按照升序排序输出。

5.原因分析：

• HiveQL执行时，大部分情况都会转换为MR来执行，当开户多个Mapper的时候，Mapper1可能处理的是id为a，cur_day排名为1、2、3的数据，Mapper2可能处理的id为a，cur_day排名为4、5、6的数据。
• collect_list()的底层是ArrayList来实现的，当put到ArrayList的时候，不一定是哪个Mapper先，哪个Mapper后，所以会出现20230811、20230812、20230813在20230809前面的情况。所以，row_number() over(partitiion by order by) 与collect_list一起使用只能实现局部有序，不能实现全局有序。

6.解决方案：

• 方法一：全局 order by

drop table test_2 ;
create table test_2 as 
select id,collect_list(cur_day),collect_list(rule) 
from (select t.* from(select t.id,t.cur_day,t.rule,row_number() over(partition by id order by cur_day asc) rn from test_1 t) t order by rn 
)t group by id ;select * from test_2 group by id order by id;

• 方法二：distribute by + order by

select
id,collect_list(cur_day),collect_list(rule) 
from(selectt.id,t.cur_day,t.rule,row_number()over(partition by id order by cur_day asc) as rnfrom(selectt.id,t.cur_day,t.rulefrom test_1 tdistribute by id sort by cur_day asc)t
)t 
group by id order by id;

• 方法三：sort_array (只支持升序）

select
id,concat_ws(',',collect_list(cur_day)),regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_list(concat_ws('|' ,lpad(cast(rn as string),2,'0') ,rule)))),'\\d+\\|','') 
from(
select t.* 
from(
select
id,cur_day,rule,
row_number()over(partition by id order by cur_day asc) as rn
from test_1
)t order by rn
)t group by id order by id;

上面代码用到相关函数解析：

• lpad(str,len,pad) 函数：这个是对排序值(也就是rule)来补位的，当要排序的值过大时，因为sort_array是按顺序对字符进行排序（即11会在2的前面）,所以可以使用此函数补位（即将1，2，3，4变成01，02，03，04），这样就能正常排序了。

  • 第一个参数：你要补齐的字段值
  • 第二个参数：补齐之后总共的位数
  • 第三个参数：你要在左边填充的字符

• regexp_replace(strA,strB,strC) 函数：将字符串A中的符合JAVA正则表达式B的部分替换为C，即排序之前将序号使用，跟需要的字段拼接，而排序之后，需要将序号和:去掉

• sort_array(expr[, ascendingOrder])默认是升序排序，但其中可以带参数，默认为True，即按升序，如果输入False，就会按降序排序。

  • expr：一个可排序元素的 ARRAY 表达式。
  • ascendingOrder：可选的 BOOLEAN 表达式，默认值为 True，即按升序。

select id
,concat_ws(',',sort_array(collect_list(concat_ws('|' ,lpad(cast(rn as string),2,'0') ,rule)))) as middle_value --中间值
,regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_list(concat_ws('|' ,lpad(cast(rn as string),2,'0') ,rule)))),'\\d+\\|','')  as result_values --最终结果
from(
select t.* 
from(
select
id,cur_day,rule,
row_number()over(partition by id order by cur_day asc) as rn
from test_1
)t order by rn
)t group by id order by id;